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數據治理的十種方法?

在說數據治理的方法之前,元年科技建議先了解下數據治理的概念及目標:

數據治理是指將數據作為組織資產而展開的壹系列的具體化工作,是對數據的全生命周期管理。

大數據治理體系是指從組織架構、管理制度、操作規範、IT應用技術、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等各方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的體系。

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數據治理的目標是提高數據的質量(準確性和完整性),保證數據的安全性(保密性、完整性及可用性),實現數據資源在各組織機構部門的***享;推進信息資源的整合、對接和***享,從而提升集團公司或政務單位信息化水平,充分發揮信息化作用。

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元年科技總結了關於數據治理的六步法:

數據治理評估:定位問題,穿數據治理路線

數據管理體系設計:建立企業的數據治理要素體系、組織架構等。

數據標準體系設計:保障數據的使用和交換的壹致性和準確性。

數據分布設計:明確數據位於何處,以及在系統之間如何關聯。

數據整合設計:明確信息技術和基礎架構如何滿足業務需要。

執行數據清洗:糾正數據文件中可識別的錯誤。

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