應對數據治理還會導致最終用戶將數據管理團隊視為“數據質量警察”,導致相應的官僚主義和延遲以及對主要數據仍不幹凈的負面理解。這也將使MDM解決方案更難實現其所有預期優勢,並可能導致更高的數據管理總成本。這種方法的風險是,組織最終可能會得到“兩個領域中最差的”,至少是部分最差的——它已經投資了MDM方案,但只能實現壹些潛在的優勢,即在整個企業中獲得幹凈、準確、及時和壹致的主數據。
有三種方法可以超越被動數據治理。
1.用戶直接向多域MDM系統輸入數據:用戶通過使用用戶友好的前端直接向多域MDM系統輸入數據,但其新記錄和已有記錄的更新保留在臨時存儲區或保留區,直到數據管理員對其進行審核和認證。只有這樣,MDM系統才能被插入或更新,這樣它才能被完全排序、匹配和合並,並且“最佳記錄”可以被發布給企業中的所有其他應用程序。這種方法比使用完全不同的應用程序(如CRM或ERP系統)作為
“入制”,但還是會延遲,效率低。盡管有這些缺點,使用staging area確實解決了大多數問題,例如不必強制輸入重要的屬性,或者在創建之前必須進行徹底的搜索。此外,由於我們不受傳統應用程序或現代CRM或ERP應用程序如何處理數據輸入功能的影響,我們也通過不批量移動數據來大大縮短時間安排。
2.多域中用戶輸入數據直接傳輸到MDM系統:外部輸入新記錄或更新,但會立即傳輸到MDM系統進行自動排序、匹配和合並。異常或異常被發送到數據管理員隊列,幾個管理員可以支持更多的最終用戶。這是對第壹種主動方法的改進,因為我們使用了MDM系統的業務規則、數據整理和匹配功能,並且只要求管理員查看作為整理、匹配和合並過程的例外而彈出的插入或更新。
3.用戶使用特定於數據治理的前端來輸入數據:第三種方法是允許最終用戶將數據直接輸入到多域MDM系統中,但是應該使用為主動數據治理方法設計的前端。您可以為最終用戶數據輸入設置壹個屏幕,並且可以利用全功能MDM系統允許的所有功能,例如自動化、數據整理、業務規則、搜索和匹配。因此,沒有必要首先將數據輸入到MDM系統的臨時區域,也不需要系統外部的單獨的工作流應用程序。