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數據治理的弊端及其改進方案

批量集成和反應式數據治理方法引入的時間延遲可能會導致業務部門繼續操作重復、不完整和不準確的主數據。因此,這將降低多域MDM解決方案實現在正確的時間向正確的人提供正確的數據的預期業務目標的能力。在設定了數據將變得幹凈、準確和及時的預期之後,由批量集成引入的時間延遲令人沮喪。響應式數據治理(下遊數據管理員團隊負責整理、去重、糾正和完成關鍵主數據)可能會讓人們認為“數據治理是官僚的”。

應對數據治理還會導致最終用戶將數據管理團隊視為“數據質量警察”,導致相應的官僚主義和延遲以及對主要數據仍不幹凈的負面理解。這也將使MDM解決方案更難實現其所有預期優勢,並可能導致更高的數據管理總成本。這種方法的風險是,組織最終可能會得到“兩個領域中最差的”,至少是部分最差的——它已經投資了MDM方案,但只能實現壹些潛在的優勢,即在整個企業中獲得幹凈、準確、及時和壹致的主數據。

有三種方法可以超越被動數據治理。

1.用戶直接向多域MDM系統輸入數據:用戶通過使用用戶友好的前端直接向多域MDM系統輸入數據,但其新記錄和已有記錄的更新保留在臨時存儲區或保留區,直到數據管理員對其進行審核和認證。只有這樣,MDM系統才能被插入或更新,這樣它才能被完全排序、匹配和合並,並且“最佳記錄”可以被發布給企業中的所有其他應用程序。這種方法比使用完全不同的應用程序(如CRM或ERP系統)作為

“入制”,但還是會延遲,效率低。盡管有這些缺點,使用staging area確實解決了大多數問題,例如不必強制輸入重要的屬性,或者在創建之前必須進行徹底的搜索。此外,由於我們不受傳統應用程序或現代CRM或ERP應用程序如何處理數據輸入功能的影響,我們也通過不批量移動數據來大大縮短時間安排。

2.多域中用戶輸入數據直接傳輸到MDM系統:外部輸入新記錄或更新,但會立即傳輸到MDM系統進行自動排序、匹配和合並。異常或異常被發送到數據管理員隊列,幾個管理員可以支持更多的最終用戶。這是對第壹種主動方法的改進,因為我們使用了MDM系統的業務規則、數據整理和匹配功能,並且只要求管理員查看作為整理、匹配和合並過程的例外而彈出的插入或更新。

3.用戶使用特定於數據治理的前端來輸入數據:第三種方法是允許最終用戶將數據直接輸入到多域MDM系統中,但是應該使用為主動數據治理方法設計的前端。您可以為最終用戶數據輸入設置壹個屏幕,並且可以利用全功能MDM系統允許的所有功能,例如自動化、數據整理、業務規則、搜索和匹配。因此,沒有必要首先將數據輸入到MDM系統的臨時區域,也不需要系統外部的單獨的工作流應用程序。

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