在“四橫壹縱”的數字化轉型框架指導下，“四橫”分別指業務應用系統、應用支撐系統、數據資源系統和基礎設施系統，“壹縱”指數字化保障系統。？
1，業務應用系統？
(1)在規劃項目領域，推動規劃工作由線下信息采集、線下人工規劃向基於系統數據的線上智能規劃轉變。
推動項目實施從單純的線上流程審批管理向項目材料端到端管控、項目遠程智能監控、項目AI智能驗收、項目竣工數據自動生成、項目自動報銷等各環節自動化、智能化轉變。？
(2)在供應鏈領域，推進物料主數據優化管理，進壹步打通物料采購、項目征用、現場施工、項目資金劃撥、網絡維護的全物流，實現“物料、資產、資源”壹體化，落實“物料不在網絡，在倉庫”的管理目標。
推進倉庫庫存數字化，實現實時貨位狀態查詢、貨位占用情況查詢和貨位利用率統計，為倉庫資源安排、庫存運作優化和庫存提供有力保障。？
(3)在金融領域，基於OCR、NLP等AI技術，報銷智能申報、智能審核等應用進壹步普及，報銷效率不斷提升；通過信息采集，進壹步提高資金流轉的智能化和自動化水平。？
(4)在人力資源領域，推動人形機器人的優化應用，為員工提供規模化、標準化、專業化的人性化服務。？
(5)在綜合辦公領域，基於M域大數據，通過NLP、圖計算、RPA等技術，進壹步優化和普及文檔審批人智能推薦輔助工具，減少審批操作步驟和時間；在合同、公文、審計等領域普及電子印章；實現文件、審計、招投標等領域的電子備案。
2.應用支持系統？
(1)在數據中心方面，要加強對家庭、政府、企業等創新商業模式的支持，在B域實現變現，在O域重點支持精準規劃等價值模型，在M域構建壹套壹體化模型體系，支持報表指標體系和畫像體系建設，從而為M域數字化轉型奠定基礎。？
(2)服務中心應促進M域系統的解耦，實現* * *能力的沈澱，為管理信息域後續業務流程的快速支撐奠定基礎。？
3.數據資源系統
(1)構建企業級數據資源目錄，實現源端數據資產的統壹管理；制定數據入湖標準和流程，打造“壹鍵標註、壹鍵入湖、自動審核”的高效數據聚合能力，推動BOMS四域價值數據快速入湖。？
(2)構建企業級數據服務目錄，實現數據服務的統壹匯聚，創建企業級數據地圖，實現公司數據資產的在線化、標準化、編目化管理，促進數據的高效匯聚和開放。？
4.基礎設施體系？
(1)大數據中心化背景下，推動數據中心遷移過程中的技術升級，擁抱SPARK、CK等技術引擎，提升數據中心整體運行速度。？
(2)推動M域應用技術架構升級，包括前端解耦，引入容器化、微服務、redis緩存、kafka消息中間件等技術，提升M域應用的性能和體驗。
5.數據治理系統
(1)圍繞信息架構、數據匯聚、數據開放制定了公司統壹的數據治理標準和規範，保障數據生成、處理、消費的高質量運行。？
(2)配合各部門建立常態化的數據治理標準流程，協調各領域進行信息架構整理、數據錄入支持和數據質量保障。
(3)實現數據的分級管理，通過數字化手段解決安全與效率的結構性矛盾。