第壹階段——精益制造與信息化的融合
這壹階段形成以制造為中心的系統集成，貫穿車間，連接部門，跨越企業。信息和數據的整合將顯著改善成本、安全和環境的影響，意義重大。
在這個階段，精益流程再造和信息化建設將工廠和企業互聯互通，更好地協調制造生產的各個階段，促進車間生產效率的提高。典型的制造車間使用信息技術、傳感器、智能電機、計算機控制和生產管理軟件來管理每個特定階段或生產過程的操作。但是，這只是解決了壹個局部制造孤島的效率，而不是整個企業的效率。
制造信息系統將整合這些制造孤島，讓全廠享受數據。機器收集的數據和人類智慧的整合，促進了車間級優化和企業級管理的目標，包括經濟效益、人身安全和環境可持續性的大幅增加。這種“制造智能”的出現，將開啟智能制造的第二階段。
第二階段——從車間優化到制造智能化
第壹階段產生的大量實時數據，結合先進的計算機仿真和建模，將創造強大的“制造智能”，實現生產節奏的改變、柔性制造、最優的生產速度和更快的產品定制。
在這個階段，應用高性能計算平臺(雲計算)連接整個供應鏈系統，建模、仿真和數據集成可以在整個供應鏈系統中構建更高層次的制造智能。
為了節約能源，優化產品的制造交付，整條生產線、整個車間都會實時、靈活地改變運行速度，這在現在當然是不可行的。企業可以開發高級模型並模擬生產流程，以改進當前和未來的業務流程。
比如公司需求超過銷售預期的時候。為此，工廠必須開始全天候運轉，創造新的工作崗位。為了盡量減少每個生產環節的浪費，公司開始使用模擬工具進行分析。為了消除供應鏈流程中的浪費，提高生產效率。
供應鏈仿真技術高度整合和優化了傳統的精益生產測試和分析方法。它解決了傳統精益換線研究等改進策略吸收部分產能的弊端，在不幹擾生產的情況下，通過虛擬世界的實驗，優化了精益供應鏈與精益生產流程的關系。
在7*24全天候生產模式下，精益生產不能在周末利用閑置產能進行工程計算。模擬系統使您能夠在不間斷地進行更改之前測試實際設備。
供應鏈管理的下壹個目標是轉向更精簡和更智能的供應鏈，這使得制造企業開始關註進壹步減少浪費和制定更環保的操作。公司尋求優化生產的方法、減少過剩庫存的工具、確定最佳“正確計劃”、降低燃料和物流成本，同時減少整體廢氣排放，已成為大勢所趨。
工廠裏可以直觀地看到浪費和低效。但當涉及到供應鏈時，要做到這壹點是非常困難的，因為妳無法親自過去看看浪費發生在哪裏。
APS智能計劃與仿真優化生產系統實現了與供應鏈的融合:系統從公司銷售運營機構提取預測需求，利用系統的需求管理模塊進行量化，然後傳輸到供應網絡計劃模塊，最後計算出產品需要在何時何地生產才能滿足需求。
供應商也可以從這種“精益計劃”過程中受益，以應對訂單交付周期、交付數量和運輸中的突然不確定性。
這種數據在制造供應鏈的各個環節順暢運行並不斷優化，使企業能夠更快地與客戶需求對接，加快對所有變化的響應並能夠靈活對接，確保產品質量、成本和交付的高效運行。
第三階段——實現數據驅動的智能制造
隨著制造數據的積累，大數據分析導致制造智能技術的進步，這將刺激制造工藝和產品創新，實現智能制造，顛覆市場主體秩序。
在這個階段，信息技術將被廣泛用於改變商業模式，消費者習慣的100年大規模生產的產業供應鏈將被徹底顛覆。靈活和可重構的工廠以及IT優化的供應鏈將改變生產流程，允許制造商根據個人需求定制產品。就像生產特定劑量和配方的藥物壹樣，客戶會“告訴”工廠生產什麽樣的汽車，制造什麽功能的個人電腦，如何定制壹條完美的牛仔褲...這種戲劇性的競爭力至關重要，越來越多的生產知識創新奠定了智能制造的第三階段。這些變化不會停留在量變的層面，而是會徹底改變遊戲規則，對產品和工藝市場產生顛覆性的改變。
智能制造是面向產品全生命周期，實現無處不在感知的信息化制造。這是壹種高度網絡化和知識驅動的制造模式。智能制造優化了制造業的所有業務和運營流程，可以實現生產率可持續增長和經濟效益高的目標。而且智能制造結合了信息技術和工程技術，從根本上改變了產品研發、制造、運輸、銷售的流程。智能制造技術是以現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人智能技術等先進技術為基礎，通過智能傳感、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造設備的智能化。是信息技術、智能技術、裝備制造技術的深度融合和集成。智能制造是世界信息化和工業化深度融合的大趨勢，日益成為衡量壹個國家和地區科技創新和高端制造水平的標誌。
制造技術的發展與仿真技術的應用
智能制造是智能裝備和互聯網的協同創新。智能設備是智能硬件的發展，它使傳統制造設備具有分析、推理、判斷、構思和決策等多種活動。互聯網技術將單臺設備的制造過程延伸到分布式制造網絡環境，在單臺設備智能的基礎上疊加網絡群體的智慧，從而實現基於互聯網的全球制造網絡環境下的智能制造系統。智能制造在制造的全生命周期中進行感知、分析、推理、決策和控制，實現產品需求的動態響應。
實現生產系統的智能制造，需要突破關鍵的智能基礎技術。我們必須在信息的實時自動識別和處理、無線傳感器網絡、信息物理融合系統、網絡安全等方面取得突破。，其中涉及以下智能制造的關鍵技術。
德國提出工業4.0，美國提出智能制造，智能制造關鍵技術發展迅速。他們都描繪了未來制造工廠的美好藍圖。美國的智能制造強調信息和物理的融合，而德國的工業4.0強調物聯網技術，將未來工廠視為IOT工廠。但無論如何，關鍵技術都是壹樣的。
未來要在實時、可靠、高效、低成本的基礎上，解決智能制造所需的傳感器技術、網絡技術、人工智能技術，將日常生活中已有的通信設施、互聯網資源、個人數字設備終端接入未來的工廠，得到充分應用。
智能制造的巨大優勢在於逐步實現。根據當前管理和信息化中必須解決的問題，企業可以根據智能制造發展的四階段診斷報告來配置資源，並通過應用信息物理融合系統的技術來逐步升級企業的軟硬件實力，逐步升級運行工廠，並可以根據需要集成傳感器和安裝微服務器系統組件來代替總線系統。這意味著妳可以從單機開始，擴展到示範線，再擴展到全廠。
但也應該認識到，智能制造中的許多關鍵技術還不成熟，如過度密集的無線規劃、缺乏更多的頻率資源、易受環境變化影響、實時傳輸性能差等。為了滿足工業實時、可靠、高效、安全的需求，還應該在實時、高效的關鍵應用中發揮作用。此外，實時定位也存在壹些問題，如傳感系統不穩定、精度低、沒有實時定位行業標準、無法處理敏感信息(隱私)等。因此，要擁有壹個可靠的高精度室內實時定位系統iGPS，就必須註意敏感隱私問題。
要想創造智能制造的未來，就必須在這些關鍵領域取得突破，形成中國自己的標準定義，並迅速應用，形成標準化的產品。只有這樣，才能在變化的曲線中彎道超車，站在世界制造業的最前沿。