通過數據分析和生成報表整合企業數據

SQL Server 2008支持兩種常見的方法來為數據分析和生成報表整合企業數據：

數據倉庫。針對企業級數據的存儲，它的數據來自企業中不同的數據源，並與其同步。這種方法的主要優點是用戶可以針對數據分析和報表的性能來設計數據倉庫，而對數據源的業務應用程序不會造成性能上的影響。該方法的另外壹個優點是可以將來自多個數據源的數據清理並整合到壹個與真實數據保持壹致的、獨立的數據倉庫中。

數據源抽象。SQL Server 2008分析服務可以通過創建數據源視圖來提供針對壹個或多個數據源的抽象層。然後用戶可以將這個數據源視圖作為分析服務、集成服務和報表服務的獨立數據源。有了這個數據源視圖，當進行數據分析和生成報表時，會從後臺的數據源系統獲取數據。這個方法的主要優點是可以對業務應用程序中的數據作實時分析。此外，數據源視圖通過所增加的抽象層，可以創建合適的名稱來替代冗長或含義模糊的表名。

圖1中顯示了這兩種方法。在SQL Server 2008中，用戶可以采用其中壹種方法或者兩者結合使用。

圖 1

以用戶所希望的方式來處理所有數據

無論采取哪種方法統壹業務數據，SQL Server 2008對關系型數據和非關系型數據提供了強大支持，並為開發人員和管理員提供可以對非結構化數據實現高效存儲和管理的數據類型，例如文檔和圖片這樣的數據類型，所以用戶可以采用最適合其業務的格式來存儲、管理並分析數據。

SQL Server 2008增強了對XML 數據存儲以及FILESTREAM 數據類型的支持，FILESTREAM 數據類型使得大型的二進制數據可以存儲在文件系統中，並通過事務壹致性來保證數據庫的完整性。此外，刪除了對用戶定義的數據類型的大小限制，從而可以超過在之前的SQL Server版本中的8 KB 限制。對空間和位置數據類型的支持使得可以存儲和分析符合行業標準的地理信息數據。

集成企業所有的數據源

SQL Server 2008數據源視圖可以集成數據並訪問從異構的企業級數據存儲中獲得的數據，例如SQL Server、Oracle、DB2和Teradata。這些視圖還提供了企業範圍內的聯機分析處理存儲，而且在SQL Server 集成服務中對不同數據源的支持意味著用戶可以從現有的業務應用程序中提取數據。因此，無論是通過數據源視圖建立壹個抽象層，還是使用ETL來同步專門用於分析和報表的數據倉庫，統壹企業所有的數據源數據都是很容易實現的。

此外，通過對Web services和Microsoft .NET框架的支持，SQL Server 2008可以跨平臺、跨應用程序、跨編程語言實現協同工作，因此用戶可以通過集成異構數據源來實現對新系統以及現有系統的投資回報率最大化。SQL Server 2008還支持已有的和新興的開放標準，例如HTTP、XML、SOAP、XQuery和XSD，從而進壹步方便了企業系統間的通信。