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為什麽要加強對客戶信息、信用、行為的管理?

客戶服務的壹項重要工作就是建立有效的客戶信息檔案和客戶信用評價體系,對客戶行為進行有效管理。

1.客戶信息管理系統

科學的客戶信息管理是促進企業業務發展的重要保證。通過對客戶信息的科學管理。可以實現客戶信息利用的最大化和最優化。

1)建立客戶信息檔案的壹般步驟

創建客戶信息文件的步驟如圖1所示(未顯示)。

2)客戶信息管理措施

科學的客戶信息管理是信息處理、挖掘、提取和再利用的保證。實施客戶信息管理的措施是收集、提取、遷移、存儲、整合和分析客戶信息的全過程。

(1)收集客戶信息。收集客戶信息需要充分利用各種渠道和手段,包括傳統方式(如電話咨詢和面對面交談)和現代方式(如網絡)。

(2)提取和遷移客戶信息。提取和遷移客戶信息也是收集客戶信息,但不是直接面對客戶,而是利用已有的信息進行壹定的處理。這個過程中有兩點需要註意。

①信息提取。利用信息過濾和信息模糊檢索技術,可以從其他企業的客戶信息庫中獲取所需的客戶信息。

②信息遷移。忽略細微的差異,註重整體的壹致性,花更少的精力取得更大的成果。

(3)存儲和整合客戶信息。在存儲客戶信息時應考慮冗余。避免浪費大量有效空間。綜合客戶信息需要按時間或空間順序保存,並劃分壹定的級別。

(4)設計客戶信息數據庫。客戶信息數據庫是基於組織或個人的計算機信息處理數據庫。設計數據庫需要使用索引。維護數據的壹致性和完整性,選擇合理的數據類型。

(5)分析客戶信息。客戶信息分析是指從大量的數據中提取有用的信息,分析過程主要包括基本信息分析、統計分析、趨勢分析和相關性分析。

①基本信息分析。利用客戶的基本信息,分析本企業或產品的主要客戶的特征,包括年齡、性別、職業、收入水平、學歷等。

②統計分析。利用所有信息進行統計,對企業或產品的成本、銷售、利潤等經濟指標進行分析,以及對主要客戶、業務流量的分析。

③趨勢分析。使用本企業和同行業其他企業的信息。結合國民經濟整體運行情況。預測長期和短期的業務狀況。

④相關分析。利用客戶信息分析市場信息、產品信息和企業信息,綜合評價企業的經營狀況和產品的供求比例。

2.客戶信用管理

營銷主管應掌握信用管理的流程,有效開展信用評級工作,正確使用信用管理工具。

1)信貸管理流程

客戶信用管理的流程分為兩個重要環節:制定信用政策和審批個人交易的信用,如圖2所示。客戶信用管理是指收集客戶信息並進行有效分析、評估和審計的過程。客戶信用管理流程的關鍵是對客戶信用進行評級,確定信用額度,審查信用風險等級和信用額度上限。

2)客戶信用評級的方法

客戶信用評級有兩種方法,即5C評估法和特征分析法。根據不同情況,應采用不同的評級方法。

(1)5C評估方法。5C評估法主要評估五個指標來確定客戶的信用等級,如表2所示。

表25C中的五個指標表示資本客戶的壹般財務狀況,如實際資本、負債比率、流動資產比率等。客戶的支付能力和償付能力狀況,總體經濟發展趨勢或某些地區的特殊政策對企業償付能力的影響,客戶願意履行支付承諾的可能性,客戶為獲得商業信用而為企業提供擔保的資產(2)特征分析。特征分析是指對客戶特征給予壹定權重,對客戶信用進行評級的方法。利用該方法,建立了特征分析模型,然後利用該模型將客戶信用特征分為三組指標。如表3所示。

表3特征分析法的三組指標解釋了特征指標。客戶自身的特點反映了客戶表面化的客觀現象,如產品和市場、表面印象、經營狀況、組織管理、市場競爭力、發展前景等。客戶優先特征是企業在選擇客戶時需要優先考慮的因素,如交易利潤率、擔保條件、可替代性、對產品的要求、對市場吸引力的影響和對市場競爭的影響。信用和財務特征可以直接反映客戶的信用和財務狀況的因素,如支付記錄、盈利能力、資本總額、銀行信用、資產負債表評價和償付能力。另外,特征分析的實施需要經歷以下三個步驟。

(1)給每個指標賦予權重,從1到10根據客戶的實際情況給分。

②客戶的分數可以通過權重乘以指定分數得到,權重乘以10得到最高分。

③客戶得分除以最高分得到的百分比就是客戶的綜合信用水平。

3.客戶行為管理

客戶行為管理就是通過對客戶行為的分析,了解客戶的服務需求,從而制定相應的服務措施。分析客戶行為可以從以下五個方面入手。

(1)促銷活動

檢查各種推廣方式的效果,以便更加關註以後的推廣活動。這種分析應該包括對積極響應的大客戶的分析。消極響應的大客戶分類分析,促銷活動的效果分析,促銷活動的成本/收益分析。

(2)客戶分類

通過可量化的指標對客戶群體進行分類,推斷出最有可能購買現有產品和服務的客戶群體,以及對公司最有價值的客戶群體。這類分析主要包括基本產品性能分析、基本行為特征分析、基本客戶群分類分析和客戶群價值及分類分析。

(3)銷售

提供了解銷售業績的方法,包括總銷售額、組合銷售額、新產品銷售額、對老客戶的銷售額等。這類分析主要包括銷售/客戶分析、銷售匯總分析、銷售/客戶滿意度分析、客戶忠誠度分析、客戶響應延遲特性分析。

(4)客戶反饋

分析客戶反饋信息,如投訴、調查信息、過失投訴和建議,從而幫助客戶解決他們所關心的問題。這類分析主要包括客戶調查分析、客戶滿意度分析、客戶投訴分析、客戶過錯投訴分析和客戶建議分析。

(5)忠誠

找到忠誠顧客的特征將有助於企業采取壹些措施來留住顧客。

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