商業智能又名商務智能，英文為Business Intelligence，簡寫為BI。
2013 年，Gartner 集團對 BI 的概念進行了更新與擴展，在“Business Intelligence”壹詞中加入“Analytics(分析/邏輯分析學”， 合並成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析與商業智能），並且納入應用、基礎設施、工具、 實踐等多項內容 商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裏所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。
而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麽新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。 可以認為，商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能壹般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。 因此，把商業智能看成是壹種解決方案應該比較恰當。
商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到壹個企業級的數據倉庫裏，從而得到企業數據的壹個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具（大數據魔鏡）、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。