有許多可訓練的模型:邏輯回歸、決策樹、機器森林、樸素貝葉斯、支持向量機、線性回歸、K-means、DBSCAN和高斯混合模型。SMART軟件的Smartbi Mining數據挖掘平臺除了提供主要的算法和建模功能外，還提供了必要的數據預處理功能。
還包括字段拆分、行篩選和映射、列選擇、隨機抽樣、篩選空值、合並列、合並行、連接、行選擇、刪除重復值、排序、添加序列號和添加計算字段。
數據挖掘通常涉及四項任務:
分類:將熟悉的結構總結成新數據的任務。
聚類:以某種方式發現數據中的組和結構，而不使用數據中的已知結構的任務。
關聯規則學習:尋找變量之間的關系
回歸:目的是找到壹個誤差最小的函數來模擬數據。
Smartbi軟件是國家認定的高新技術企業、廣東省認定的大數據培育企業、廣州市認定的新銳企業，得到了國家、地方政府、國內外權威分析機構、行業組織、知名媒體的高度關註和認可，榮獲“大數據企業100強”。
Smartbi還是“中國十大商業智能解決方案提供商”、“中國100強科技創新企業”等100+的榮譽獎項！具有NLP和數據挖掘功能，被Gartner評選為“中國AI創業公司代表廠商(2020)”，被Eagle自助分析平臺評選為“Gartner增強分析2020代表廠商”。
數據挖掘工具不可靠，我們試試Smartbi。經過多年的自主研發，Smartbi凝聚了大量商業智能的最佳實踐經驗，整合了各行業數據分析和決策支持的功能需求。滿足終端用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析方面的需求。
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