時間序列法是將過去幾個時期的實際數據按時間順序進行計算分析，確定預測期內產品銷售收入的預測值。由於計算程序的不同，該方法可分為歷史期間(季度)平均法、滾動(或加權)平均法和基數加平均趨勢法。
因果(相關)分析是利用事物內部發展起來的因果關系，著眼於影響事物發展變化的外部因素的作用，來預測事物在計劃期內的發展趨勢。這種方法壹般適用於銷量飆升的企業。
本量利分析是在將成本分為變動成本和固定成本的基礎上，根據銷售成本、銷售量和利潤三者之間的內在聯系，假設其中兩者已知，推斷出另壹個因素，以尋求最佳方案。利用這種方法，不僅可以預測盈虧平衡點的銷售量和銷售收入，還可以預測實現利潤目標所需的銷售量和銷售收入。
擴展數據:
預測目標確定後，為了滿足預測工作的要求，需要收集與預測目標相關的數據，收集數據的充分性和可靠性對預測結果的準確性有重要影響。因此，必須對收集的數據進行分析，並且必須滿足以下條件:
1，數據的針對性:即采集的數據必須符合預期目標的要求。
2.數據的真實性:即采集的數據必須從現實中獲取，並經過驗證。
3.數據的完整性:數據的完整性直接影響銷售預測的進度。因此，必須采取各種方法確保數據完整。
4.數據的可比性:對於同樣的數據，不同的來源和統計口徑也可能大相徑庭。因此，在收集數據時，需要對獲得的數據進行分析，如剔除壹些隨機事件造成的不真實數據，通過分析調整不可比數據等。，以避免數據本身造成的預測結果的誤差。
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