信息經常被認為是數據的集合，是體現數據關系的數據集，而知識則被認為是可以用來行動的信息。操作指南既指明關系，也可以用來采取行動，它到底是信息還是知識？
壹篇法律文章不僅指明數據關系，比如“並購趨勢”與“監管動態”之間的關系，同時，它也可以指導律師做類似的並購案，它到底是信息還是知識？
我偏向於認為，操作指南雖然可以指導人們采取行動，但這種行動是固定的，統壹的，沒有創新的，因此也就具有局限性。如果出現某個意外或突發事件，操作指南可能不管用，因為它沒有覆蓋這種突發情況。這樣說來，操作指南只能算信息。信息是死的，而知識是活的。
知識融入了人腦的思維，因此具有更大的靈活性，能應付更加復雜動態多變的環境。壹篇法律文章之所以是知識而不是信息，因為其他律師看完之後，可以調用自己的經驗，采取創新性行動——擬另壹份並購合同，而不是機械照搬別人的合同。
當企業搭建ERP，CRM等系統收集客戶數據和信息時，員工只能調用這些信息做程式化的客戶付款，寄送禮品等。這些活動都是重復性的操作，有模式可循。這是信息管理。
當企業利用數據做挖掘，做數據整合，發掘數據背後的普遍規律後，企業就可以展開創造性活動。
比如，律所把客戶信息，項目信息，交易文本等整合到壹個系統中，任何人都可以輕易從系統中調出該律所在某個領域做過的項目，或者為某個客戶做過的所有項目，這些清單具備信息的價值，但市場部門可以結合項目清單做出各式各樣的pitch。
由此可見，信息管理的戰略目標在於搜集盡可能多的業務數據，而知識管理的戰略目標在於讓信息升級為可以指導創新活動的知識，實現知識創新和業務創新。
知識可以產生於數據整合和數據價值挖掘，但不限於此。知識還可以來源於人與人的深度溝通，來源於總結和反思，來源於實踐，所以知識管理的內涵遠不止於信息管理和信息的知識升級。
針對後面的幾種知識創新來源，知識管理有許多工具和方法論，比如SECI模型， 隱形知識顯性化，實踐社區，AAR，師徒制，知識地圖，專家問答，博客，知識推送等等。