壹、賬戶分析
賬戶分析通過後臺的每日數據報表分析賬戶流量的大致方向，從而找出變化的參數。這裏需要重點關註的參數有:展覽量、點擊率、千展消費、轉化率、轉化成本。還需要註意的是，如果這個賬戶的數據量很小，單日轉換數據小於20，那麽最好選取壹周以上的數據進行分詞，這樣才能客觀的找出關鍵的變化指標。
二、流量分析
在這壹階段的流量分析中，主要分析消費和數據最大的單位，從年齡、性別、地域等特征來判斷我們的廣告吸引的訪客是否符合這個行業的受眾特征。舉個實際的例子:如果人群畫像的分析結果顯示，我們的消費者以男性為主，20-30歲，多在沿海城市，我們的實際客戶多為女性，30-40歲，貝尚廣深的比例居多，那麽這個時候，導向的調整方向就比較明確了。
三、意向分析
這裏的意向分析主要是分析賬號消費的前30個意向詞，分析這些意向詞的意向人群是高意向人群還是中等意向人群。防止交付出現“偏差”，造成更多預算浪費。“意向詞”是信息流獲取意向客戶的重要手段之壹。
第四，利益分析
這裏利息分析要特別註意。利益消耗可以看到各個單位消耗了哪些利益，不同維度的分析結果也有很大差異，所以要把利益分析的結果推回到單位的調整調配上來。