2018年，某航空公司疑似940萬乘客資料遭外泄；
緊接著，某快遞行業超過3億用戶數據信息疑似外泄；
近年底，某酒店集團約5億用戶數據遭泄露。
種種事件讓企業的核心業務數據外泄失去控制，讓企業面臨著嚴重的風險。針對數據泄露存在的問題，如何保障核心數據安全，如何對數據全生命周期進行有效監控，是需要重點考慮的問題。
隨著信息技術不斷進步，為了更加靈活全面的方式來保護數據， 世平信息以數據安全與數據治理融合並行的理念，自主研發了智能化的數據泄露防護系統，實現了對敏感數據的全生命周期管控。 使企業敏感數據最大程度上降低風險，通過智能化、精準化的全面安全防護體系建設，防止數據外泄。
數據泄露防護系統通過對數據內容深層次識別，對生產、存儲、傳輸、使用、交換、銷毀等環節的數據進行檢測，依據定義的策略來執行特定的響應。 數據泄露防護的核心內容識別，包括關鍵字、正則表達式、文檔指紋、數據庫指紋、OCR、機器學習等技術手段精確的識別敏感數據。
通過系統的防護能力，對存儲、網絡和終端環境下敏感信息違規操作行為進行實時識別、分析、響應（阻斷、警告、審計等），來保護企業的數據安全。 使得企業的核心業務數據可視、可控、可追溯，提升企業的業務數據安全保障和整體數據安全防護水平。
數據泄露防護系統——SimpDLP
實現用戶信息系統中的數據資產及敏感信息的自動識別，及其在生產（采集）、存儲、使用、***享、傳輸、銷毀等生命周期各環節的發現、定位、監控、阻斷、溯源、審計等數據泄露風險管控，針對各行業用戶的具體業務場景及防護需求提供切實有效的基於數據內容識別的防護措施，提高用戶單位的數據安全管控水平。