導讀(文/談東西宋華珍)
我們急需解決的，可能還是人才短缺的問題。
說明:本文選自微信官方賬號，B&R工業自動化(中國)市場部經理，經授權發布！
說到智能制造，我們對如何實現有不同的看法和概念。即使在高大上的論壇裏，妳也經常聽到難以令人信服的專家評論——到了企業，妳會發現大家真的有心，又似乎無力。如何實現制造業的振興，其實需要非常好
導讀(文/談東西宋華珍)
我們急需解決的，可能還是人才短缺的問題。
說明:本文選自微信官方賬號，B&R工業自動化(中國)市場部經理，經授權發布！
說到智能制造，我們對如何實現有不同的看法和概念。即使在高大上的論壇裏，妳也經常聽到難以令人信服的專家評論——到了企業，妳會發現大家真的有心，又似乎無力。如何實現制造業的振興，其實需要非常好的頂層設計和結構設計。
但是，我們急需解決的，可能還是人才短缺的問題。
01，基礎人才匱乏
大家都聲稱要推動智能制造，但是智能制造不能壹只腳看整個大象。現在不是盲人摸象的情況，只是基於自己的產品，給它披上“智能”的外衣，然後推廣自己的智能制造解決方案。
①缺乏精益人才
在制造企業中，無法定義需求，無法明確自己的流程和內部業務關系，所以很多專家，包括很多專家都意識到了這個問題，缺乏“精益生產”人才。
精益生產本身就提出了量化的基礎，而數字化車間的基礎就是可量化的測量對象。可數學建模的控制過程和可量化的信息模型都依賴於精益來提供基礎數據源，也就是說缺乏“數字化”的基礎在沒有精益的情況下就失去了。
②信息人才缺乏。
對於精益生產基礎較好的企業來說，對於如何推進智能制造也是壹頭霧水，因為在傳統制造業中，也有所謂的“首席信息官”——不過，這些首席信息官本身可能就是IT出身，但如何整合底層數據和智能分析，缺乏對流程對象的了解。
③自動化人才缺乏
自動化是機器控制和數據采集之間的連接。但是在自動化向更智能的機器發展方面，缺乏人才，比如PLCopen的標準化，OPC UA，機器人應用和集成系統的規劃和開發。隨著機器智能化和集成化的提高，自動化本身對人才的需求與以前有了更大的不同，對軟件工程能力的需求，包括軟件開發、軟件質量、進度控制都比以前更高。
02.缺乏綜合型人才
包括OICT在內的技術融合是壹種趨勢。但缺乏全球化的規劃設計人才，這類人才需要具備整體運營和策劃的能力:
①項目規劃能力
了解精益生產，了解生產流程和技術，能夠對企業的信息進行組織和分類，制定企業的制造目標，規劃自動化、信息化和通信的流程，制定實施路線圖，推動項目的進展，進行持續改進設計。
②資源整合能力
包括內部部門之間的溝通和外部力量的協調，類似於壹個中心節點來協調各方，為各方設定目標，提出需求，定義標準接口，設計流程和檢查，然後分階段監控目標。
03.為什麽人才短缺？
①教育
大學教育提供了壹點知識，卻沒有教如何系統地分析和規劃，就像自動化專業講單片機和檢測技術，卻沒有講如何系統地規劃壹臺機器，進行項目管理，將設計思路標準化、模塊化。這就是為什麽現在的大學生學的都是老PLC梯形圖，卻沒有PLCopen這樣的課程，甚至很多已經在業界運行多年的技術。
比如實時以太網，已經有10多年的歷史了，但是大學還在講現場總線，包括485和Modbus。
②結構化思維和思維整體性
其實創新不是頓悟，需要系統的思維，包括結構化的思維和策略，以及標準化模塊化的思維和整體性的思維能力。在壹個問題中，可以按照邏輯順序規劃可能隱藏的問題。
妳會明顯發現，歐美企業的PPT普遍強調圖形和表格的運用，這是結構化思維的外在表現。為什麽看到國內很多大學教授寫的課件都是文字，圖片都是從別人那拿來的，有時候很模糊——因為缺乏整體性，因為沒有考慮色彩、布局等外在的美學設計，而整體性體現的是多維度思考事物的能力——不僅是技術本身，還有技術本身。
③制造業缺乏盈利能力。
價格競爭太可怕了。如果妳殺了壹千個人，妳就消滅了八百個人。如果沒有技術含量，只能拼價格。妳總說別人的東西賣得貴——那是因為妳不了解價值。企業要保證消費者滿意，股東滿意，員工滿意，因為滿意的員工才能讓消費者滿意，讓利潤讓股東滿意。
沒有盈利能力，就無法與芯片、金融、地產競爭，自然也就無法聘請到高層次的人才，制造業就會陷入惡性循環。
④教育要改變思維。
制造業應該是壹個沒錢賺的行業嗎？用不起或者留不住高級人才？
04.如何改變現狀？
如果有問題，我們應該解決它，而不僅僅是抱怨。這是基本思路。
①智能制造不能忽視教育和培訓。
工業4.0計劃包括制造業的人才培養計劃，美國國家制造業創新網絡NNMI的每個MII都要有大學參與，制定培養計劃。
我們在制定每壹個計劃的時候，包括企業內部，也要考慮推廣項目中的人才培養計劃，包括人才需求的界定、人才來源、培訓課程計劃，從專業和廣度兩個維度培養人才，解決具體問題和規劃問題，整合人才。這樣的人需要浸淫制造業至少20年，還要經歷各種崗位經歷。
②高效的企業與高校合作規劃。
必須以通識教育為導向。教育不僅是知識，更是方法。大學的優勢是理論——雖然理論不壹定很好，但必須和企業緊密合作，把企業的前沿和實踐融入課堂，而且必須是跨學科的融合，比如自動化需要懂管理工程和科學工業專業知識。
③商業教育市場
興趣可以促進技術，興趣也可以促進教育。其實這個培訓市場也是巨大的，這就需要主辦方，比如協會、培訓機構等，整合高校、企業、各行各業的資源，提供定制化的培訓，或者為學生、工程師提供專業的教育。
但這種教育培訓必須得到教育部門的認可，並在資質、資金協調、認證、發證等方面給予支持，否則不予推廣。
其實有很多人想辦教育，也有很多人意識到了教育的問題。但是，要給他們盈利的空間，大學不盈利，企業必須盈利。
沒有人才，智能制造似乎很難推進。
今天的話題
如何看待人才對企業智能制造的推動作用？以及我們智能制造人才的現狀？