隨著市場競爭日趨激烈，近兩年倒閉餐廳平均壽命508 天，尤其是2017年，餐飲門店的關店數是開店數的91.6% ，平均每個商戶的生命周期不過壹年半的時間，並且同業態、同品類的競爭也日趨激烈。
面對這樣的困境，信息化、數據化、精細化的管理已經成為餐飲發展必須要考慮的問題！
無邊界的互聯網給餐飲業帶來的沖擊不僅獲取客流的方式、運營推廣的方式在改變，更要經手管理和經營的多重考驗，因此信息化將成為新餐飲時代餐飲企業的核心競爭力。
在信息化的基礎之上，建立起數據化和精細化的管控能力，為餐飲企業的發展保駕護航。
步驟壹：數據采集。指的是：多方位采集數據，為企業的決策提供精確指導，面對“大數據”時代，現在企業面臨重大機遇，數據分析對每行每業都具有重大意義，餐飲行業也不例外。
利用數據與互聯網無邊界的信息網絡，還原門店經營場景、經營狀況。其中壹些重要的數據比如門店的客流量、營業額、人均、開臺率、翻臺率、人效、坪效、盈虧平衡點等，這些是數據采集中最基礎的部分，但是對於大部分餐飲企業來講，還沒有意識到數據的重要性，並且還有許多數據目前並沒有采集呈現，也沒有開始進行深入的分析，這些基礎數據在餐飲行業經營過程中實為所有壹切經營決策的開始，同時，也影響餐飲經營的其他數據，比如天氣和節日因素；每個月有四個周末，每天的天氣如何？天氣和節日又會影響多少營業額？某門店周末的營業額平均是多少？本周是多了還是少了？是否受到了天氣或者節日的影響？等等。這些數據，都是需要采集、對比才能呈現的。只有開始進行采集、對比，才能呈現出壹些對企業決策有指導價值的東西。
數據采集，是第壹步，也是最重要的壹步。如果，想要讓這些數據真正發揮功效，不僅需要龐大準確的數據庫和數據技術支持，還需要壹個精細化運營管理的階段，某些數據或者運營甚至需要壹個比較長的周期才能見效果。
步驟二：數據分析。通過數據的精細化，可以勾勒出消費者的顧客畫像、還原門店實際運營場景等等，從而改善我們的產品、服務、環境等等，不斷提升自身的競爭力。
對於現在的餐飲來企業講，做好產品、保證產品品質是第壹要務。而，對於現在的市場環境，知道食客的飲食習慣、喜好，勾勒出食客畫像，從而了解周邊市場和消費情況，也變得尤為重要。
通過數據分析，我們可以更深入、完全地了解食客所想要的產品，可以跟進客流、性別、年齡、品項銷售統計、評價、消費頻次等等，和營業額、開臺人數等等相結合，就可以相對完全地勾勒出食客畫像，從而改善我們的產品、服務、環境等等，預判出壹些高價值信息。比如：收集不同店面的消費群體、消費頻次、品項銷售等數據。我們就能判斷出，進店消費的年齡結構，在這個基礎上，哪個年齡段為主流消費群體，比如90後，那麽這部分主流消費群體，最愛點什麽樣的產品，比如是炸雞。那麽，我們對於“炸雞”這個品項的出品質量需要更加關註，同時我們也可以根據這部分主流消費群體的評價，真實看到食客的反饋，從而查看這道產品近期是否有客訴或者其他問題等等。
通過，對數據準確的采集，有重點有方向地進行數據分析，能夠挖掘出很多有用的信息，來指導經營策略。
步驟三：數據落地。通過對這些數據的分析，我們能更加明確，針對這樣的人群做什麽樣的營銷活動；更加清楚，增加什麽樣的產品才可能獲得成功；更加準確，什麽樣的產品定價是多少；更加明確，未來30天的營業情況，具體銷售什麽產品，需要準備多少道產品，需要準備多少原材料，需要采購多少斤或者多少噸的原材料等等。
通過數據落地，能夠有計劃性、準備性地經營。而不是傳統的經營方式，每天開業看天氣好壞而判斷今天是否有客人，或者以廚師為主導進行當天銷售的菜品等等。讓經營變得更加科學與完善，同時還能規避和準確發現問題，比如收銀漏洞、不必要的原材料浪費等等。
比如：壹家餐廳，計劃明天營業額1萬元，午市銷售占比40%，晚市銷售占比60%，壹道產品大拌菜售價是12元，此產品營業額銷售結構占比3.86%，那麽可以計算出，明天大拌菜的銷售金額為386元，壹***需要售賣約33份，午市需要銷售約13份，晚市需要銷售約20份。如果壹道大拌菜需要圓生菜0.4斤，原材料出成率是82%，那麽需要準備原材料圓生菜16.1斤。
最終，通過數據收集、數據分析、數據落地，與現場運營的管控相結合，可以為餐飲企業提高效率、節省成本、增強管理能力、提升客源和業績、甚至提升消費者的體驗感，讓餐飲運營，變得更加完整、有力、體系化，更有能力面對市場的風浪。
所以，在市場的動蕩中，餐飲運營信息化、數據化與精細化管控，是餐飲企業穩固發展的必經之路。以上內容由天財商龍作答，關於餐飲經營的方方面面，歡迎向我們發起提問。