今年5月17日世界電信和信息社會日的主題是“發展大數據，擴大影響力”，這是國際電信聯盟首次將“大數據”定為主題。互聯網公司在發展大數據方面最為積極。與BAT等互聯網巨頭類似，通信運營商存儲和管理的數據量也很驚人。通過把數據變成工具，成為GDP的“乘數”。
目前，整個通信網絡都在努力支持更多的數據流量和更多的終端。5G帶來的萬物互聯前景，將使整個通信網絡增加數百億個連接。這些連接需要通過大數據、雲計算等技術賦予更多智慧，為整個信息社會賦能。
通信運營商沈澱海量數據。
如何充分發揮數據資產的價值，對通信運營商來說是壹個全新的課題。通信運營商是大數據的傳輸者、生產者和使用者。運營商之間的大數據主要可以分為三類。第壹類是CS(CircuitSwitch)域的信令數據，主要包括用戶的電話通話記錄(CDR)、短信發送記錄以及終端與網絡的其他交互記錄(如終端開機消息、位置更新消息、認證消息等)。第二類是PS(分組交換)域的IP分組數據。PS域數據主要包括用戶上網時的控制面和用戶面數據包記錄。控制平面數據，例如AAA認證、認證數據包、PDP建立、更新和刪除等。，而用戶面數據主要包括用戶的在線記錄數據。第三類是包含用戶個人屬性的CRM數據，主要包括用戶的身份數據、產品訂購數據、用戶的消費數據、用戶的支付數據、用戶的套餐數據、用戶的終端數據等等。
目前，通信運營商管理這些數據的能力已經達到了壹個新的水平。中國聯通信息事業部副總經理樊姬安告訴記者，自2012中國聯通在全集團範圍內設立大數據中心以來，中國聯通在不斷加強和提升內部數據支撐能力的同時，加快建設中國聯通大數據應用開放平臺，形成了國內除BAT之外最大的基於雲的大數據平臺，沈澱了海量數據。
目前這個平臺的存儲容量為85PB，Hadoop集群的計算能力達到了近4500個節點。平臺整合了超過465438+億的全國用戶數據和GPS級別的實時位置數據，建立了覆蓋9大類、3800多用戶的標簽體系。可以輕松識別4億個網址，20萬個互聯網產品，約4200個手機品牌，105000個終端型號；日處理在線記錄信息5480億條，位置信息670億條，計費明細6543.8+07億條。每月可支持6000萬次以上的各種內部數據查詢服務。
樊姬安表示，在提升數據安全水平方面，2015年針對全集團發布了《中國聯通數據業務安全管理辦法》，強化數據輸出和應用的監管，嚴控數據質量和數據擴散，有效開展數據治理，確保數據安全和質量，辦理個人隱私保護(嚴控數據授權和應用可追溯到個人或終端)，使數據只能在安全可控的範圍內使用。2016年，數據中心通過了ISO27001國際數據安全標準認證，實現了既定的信息安全目標，零信息安全和商業秘密信息泄露事故。
中國電信在大數據方面也起步較早。201165438 2004年+10月4日，由中國電信牽頭，工信部電信研究院、中國電信、亞信、東航、中國互聯網協會等45家企業組成中國企業大數據聯盟。2015，11，中國電信正式發布大數據開放平臺和“天翼大數據”品牌，推出精準營銷、風險防控、區域洞察與咨詢報告、大數據雲平臺產品四大類數據產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政務、交通等行業。
大數據產品和應用
充滿希望的未來
中國聯通在2016推出了六大類大數據產品:沃拉貝爾、沃平臺、沃征信、沃營銷、沃指數、智慧足跡。前兩款產品的定位是通用基礎服務，目標是將聯通的數據以標簽的形式開放，供合作夥伴在平臺上使用。後四類產品屬於行業應用，為特定行業提供特定服務。
樊姬安表示，在六大產品中，沃風控和沃指數取得了巨大成功，得到了金融界和互聯網公司的熱烈響應。壹年來發展了200多家政企客戶，包括各大部委和有代表性的互聯網公司。各大保險公司在金融行業尤為活躍，很多中小初創公司也已經利用聯通的開放數據和平臺開發運營自己的應用。
至此，中國聯通已形成信用風控、WOO指數、精準營銷、用戶標簽、能力開放平臺、智慧足跡、WOO廣告、WOO旅遊、WOO政務大數據等九大產品。
中國聯通與國家旅遊局聯合開發發布旅遊大數據指數，騰訊公司聯合開發運營田燕防範電信詐騙，招聯公司在各自業務中聯合開發部署，中國電信聯合推出個人征信查詢系統大數據應用，實現了數據深度融合。其中，與中國電信合作推出的個人信用查詢系統獲得了工信部頒發的“司馬”獎。
風險防控產品基於中國電信用戶標簽數據，建立用戶信用模型，主要服務於銀行、保險、征信、P2P等金融機構。，並提供貸前風險防控、貸中風險管理、貸後風險跟蹤的大數據服務。區域洞察產品基於中國電信的用戶位置標簽數據，為道路交通、區域人流分析、商業區位分析、智慧城市建設、智慧旅遊建設等領域提供數據服務。
中國移動利用大數據精準扶貧。依托中國移動的IT和數據資源及能力，智慧精準扶貧系統具有精準識別、精準匹配、精準幫扶、精準管控等功能，能夠精準識別貧困組織(縣/村等。)，貧困戶，窮人。該系統不僅能在電子屏幕上準確顯示貧困戶和幫扶黨員幹部的數據信息，還能通過數據圖表分析貧困人口的致貧原因、工作狀況、受教育程度等，圖文並茂，壹目了然。
通信操作員
發展大數據只是開始。
電信運營商在發展大數據方面也面臨諸多挑戰。樊姬安表示，經過四年的建設和運營，中國聯通在數據集中、平臺建設、對外開放、服務運營等方面積累了壹定的經驗，在國內具有壹定的領先地位。與國內同行相比，中國聯通擁有全國集中數據、數據質量、平臺規模和容量、集團與分子公司協同發展的壹體化運營體系四大領先優勢。“和國外同行相比，應該說我們是兩優壹劣:數據量和應用的廣度和深度遠超國外；在技術上，廣泛使用的開源軟件也來自國外。”
目前，針對“互聯網+”或工業互聯網中需要的多行業業務和數據融合模式，壹是在對外開放方面，運營商過於集中在銀行、保險、征信等領域，工業制造等行業案例較少。其次，缺乏像德國“工業4.0”中的大數據或其中的工業數據空間IDS那樣系統的頂層設計，只能是摸著石頭過河。最重要的是第三點，即運營商只能實現有限的數據開放，而不能實現數據共享和多方數據整合。
樊姬安表示，為了防止數據擴散、用戶個人信息可能被侵犯、數據價值無法持續，中國聯通在數據對外合作中往往采取“請進來”的方式(這也是運營商的普遍情況)。這種方式有兩個缺點:壹是過於自我中心，邀請進來的合作夥伴基本都是沒有數據或者不願意分享數據的人；第二，如果大家都堅持這種“請進來”的模式，就無法實現多方的數據整合，跨行業的應用也就發展不起來。
歐洲最大的應用科學研究機構德國弗勞恩霍夫研究所擁有2萬多名研究人員和20億歐元的研究經費，在“工業4.0”項目中發起並主導了德國工業數字化創新的工業數據空間子項目(IDS)。該子項目側重於跨行業的數據代理交換和數據應用，其目的是將分散的工業數據轉化為可信的數據網絡空間。目前已得到德國或國際上30多家重點企業的支持，其中不乏世界500強企業，如歐洲著名保險公司安聯、源訊(Atos Origin)、全球知名的拜耳制藥公司、全球頂級會計師事務所普華永道、TUV、大眾、克虜伯、蒂森等重工業公司。
“IDS中去中心化的思想消除了在壹個平臺上整合和共享數據的方案，為大數據的持續、平穩發展奠定了基礎。”樊姬安表示，“因此，我們正在積極與弗勞恩霍夫協會合作，希望借鑒他們的經驗，滿足30家世界500強企業來華發展的需求，開發數據交易技術，構建由認證合作夥伴運營的去中心化中國工業大數據網絡，實現中國聯通從‘請進來’到‘走出去’的發展願望，實現三家運營商和眾多大數據公司的數據合作。”此外，我們還與戰略合作夥伴Telefonica進行多維度合作。"
從數據資源或資產的角度來看，互聯網公司的數據壹般受限於自身的業務和數據基因，其數據的範圍和深度都是有限的。運營商在大數據領域具有其他行業無可比擬的優勢，主要體現在以下三個方面:壹是規模。壹方面數據量大，每天產生的數據都是PB計算的，有豐富充足的數據來源；另壹方面，數據維度全面，包括用戶行為、地理位置、上網行為、運動軌跡、支付能力、咨詢投訴等信息；第二是準確性。該網絡系統能夠實時生成與終端用戶相關的多維行為信息，實時準確地反映用戶行為狀態。第三是連續性。網絡數據可以持續提供，具有連續性和可追溯性，只取決於數據的存儲策略，不需要人為幹預。而且，通過這些不同維度的數據的交叉關聯，可以創造出更多的新數據和新價值。
作為運營商，雖然在數據資源上有其獨特的價值，但並不意味著只靠自己的數據就能立於不敗之地。尤其是在跨行業復合場景下，多數據源的關聯分析可以產生更大的價值。這就需要運營商整合更廣泛的外部數據源，包括其他行業、公司和政府機構。
通信運營商發展大數據，目前只是壹個開始。整個通信網絡都在努力支持更多的數據流量和更多的終端。5G帶來的萬物互聯前景，將使整個通信網絡增加數百億個連接。這些連接需要通過大數據、雲計算等技術賦予更多智慧，運營商需要通過持續的投入和深入的行業分析來賦能整個信息社會。