大數據變現之瑯琊榜是怎樣煉成的
在如今的大數據領域，大數據變“現”已經成為人們最為關註的話題，所謂的變“現”，就是利用對數據的收集處理後給企業以決策引導，從而為企業帶來真實的價值和財富。而想要變現，其中壹大難點就是如何在特定的場景應用合適的數據和大數據技術。那麽，在傳統行業之壹的影視行業中，大數據是如何發揮其作用的呢?
上周，IT168主辦的2015 SACC中國系統架構師大會於周六完滿落幕，大會的三天議程中，許多專家及業內人士到場交流學習。在SACC的“大數據變現”專場中，微瑞思創聯合創始人兼首席架構師周像金到場進行了題為《影視及地產大數據的變“現”之道》的演講。微瑞思創是壹家以大數據技術為基礎的信息技術公司，主要為企業提供大數據產品、技術、營銷及分析咨詢服務。周像金結合其經驗及公司案例為大家講述了大數據在影視和地產行業的應用場景，而他提到大數據如何在影視行業變現時，解釋了壹部成功的影視劇是打造出來的，下面就跟小編來壹起回顧壹下。
《瑯琊榜》是近期備受關註的壹部電視劇，其火爆程度堪比當年的《甄嬛傳》，紅遍大街小巷。那麽這部劇如此火爆是否是巧合呢，恰巧公司選的是這樣的題材、劇情、演員，而恰巧又很對大多數人的口味?如果不是的話，那麽在其從選題拍攝到宣傳播放的過程中，大數據又起到了什麽作用?其實，在影視行業的生命周期中，大數據有幾種典型的應用場景，而用對了方法和場景，大數據就能夠真正為企業帶來價值。
場景壹：投資選材
在尋找劇本階段，投資方很早就會監測各小說的interactive property(交互屬性)，並且提前與作者協商買斷版權。《瑯琊榜》很多年前就已經是起點中文網人氣非常高的連載小說，影視公司將其監測到後，即果斷向作者買斷版權，再繼續規劃演員、編劇，挑選合適的拍攝地點，最後進入拍攝制片階段。
在大數據技術應用前，很多投資選材的決定都是公司老板思考決定，並無太多參考數據。而大數據出現後，能夠幫助公司監測早期數據。例如，目前各大網絡平臺有哪些小說熱度較高，它們分別影響的是哪類人群，這類人群是否是制片公司本身在意的人群，他們的收入水平如何。影視公司能夠在壹部合適小說的萌芽階段連同它的作者壹起買斷，這種先期的機遇在以前是可遇不可求的，而大數據技術已經能夠幫助公司做這類決策，數據的價值也由此體現。
場景二：策劃投拍
在以前在劇本策劃階段，編劇常常會遇到壹個問題，壹般小說內容很長，若電視劇將其完整展現甚至需要上百上千集，那麽編劇根據什麽來精簡劇本?應該將刪掉哪些劇情，將哪些人物挑選出來?此時的編劇就需要數據支持。周像金在演講中以壹個真實案例為大家解釋了大數據是如何輔助決策的：“有壹部明年會上映的電視劇，我們在幫它精簡劇本的時候做了哪些事呢?我們會挖掘這部小說壹千多集中每壹集大家的評論，踩的多還是點贊的多，他們大多在贊哪壹個橋段，將各種相關數據壹壹收集梳理，挑選最受歡迎的壹些內容，給編劇作為參考。編劇即可圍繞這些內容編寫劇本。”
場景三：拍攝推廣
在拍攝過程中，制片方壹般會先行播放壹些片花和海報，這些內容能夠產生很多具有參考價值的數據，例如這部劇的劇情、某個演員、某個橋段等等是否受歡迎。大數據能夠幫助這些公司收集統計觀眾意向以及在社交媒體平臺上的討論量，根據這些數據影視公司能夠更精確的制作和排片，討論多的熱劇，就可以將其排到黃金時段。
除此以外，周像金表示，以上內容又能夠引發另外壹個需求點，即利用數據來精準營銷預算。周像金說：“我們曾在壹個美國的合作夥伴處了解到，他們每年都有大量的營銷預算需要投入，但投入的營銷預算都是營銷公司所報出的數值，影視公司並不知道投入這些金額的錢是否值得。此時，他需要監測輿論的變化來判斷投資是否正確，而我們公司能夠很好的為其提供輿論監測，告訴他投資效果是否如營銷公司所講述的那樣。而這家公司就是鋼鐵俠的投資公司之壹，DMG Media。”
利用大數據，影視公司從最初選材能夠占得先機，以較低價格買斷小說，而後編寫劇本，到最後拍成宣傳，每個步驟都經過了精確的信息收集數據計算。壹切未知因素都被分散到各個步驟中，壹壹以數據的收集分析來應對，極大降低了投資制作風險。甚至連演員的選擇，都可以事先將試妝照發布到互聯網，收集觀眾們的評價而做出最終決策。如此根據觀眾的口味制作出來的影視劇，還愁收視慘淡嗎？
如何搭建適應場景的大數據系統?
大數據是在海量行業數據的基礎上去偽存真，去解決某壹個特定問題。而“某壹行業數據能解決所有問題”，這個命題本身就是偽命題，大數據壹定要依附於某壹具體行業，要能夠解決這個行業的某壹具體問題。
對於傳統行業的從業者來說，他們對大數據技術名詞並不敏感，對於大數據技術的接受度也有限。他們關心的首要問題是大數據能解決他們的哪些問題，只有能應對真實問題，大數據對他們來說才是有價值的。其次，傳統行業用戶對於如何保護數據並不了解，用戶害怕自身數據被盜、被賣，數據安全和數據隱私是他們擔心的另壹大問題。所以，區別於傳統的系統架構，想要服務於此類傳統企業，建立的系統架構壹定要十分穩定才能有更長久的發展。周像金在演講中和大家分享了要搭建壹個合適的大數據系統架構，他們多年來得到的經驗步驟：
1、了解客戶希望解決什麽樣的問題
2、我們能夠給他開發什麽樣的應用
3、我們可以用哪種技術來支撐這個應用
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