大數據已經成為國家競爭力的戰略制高點。世界正處於新壹輪科技革命和產業變革之中。通過分析互聯網、物聯網等新壹代信息技術產生的海量數據，可以總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，拓展人類認識和改造世界的能力，為人類經濟社會創新發展提供強大引擎。美國、歐洲、日本等國家都把推動大數據的發展和應用作為提升國家競爭力、搶占新壹輪競爭制高點的重大戰略。2012年3月，美國發布“大數據研究與發展計劃”，旨在利用大數據加速科學和工程領域的創新，加強國土安全，改變教育和學習模式。2010110 10月，歐盟提出了“歐盟開放數據戰略”，希望將歐盟打造成公共部門信息再利用的全球領導者。八國集團發布了八國集團開放數據憲章，以促進數據開放和利用。圍繞大數據資源控制和應用主動權的新壹輪國際競爭已經爆發，中國發展大數據的時候到了。
大數據為制造業轉型升級開辟了新的途徑。在數據爆炸時代，制造企業獲取、管理和使用的數據越來越多，如果能夠對數據進行科學的收集、組織、分析和利用，為整個產品生命周期和企業生產經營的各個方面提供有價值的決策參考，就可以提高企業的生產率、利潤率和綜合發展水平。特別是隨著制造業逐步進入“數據驅動”發展階段，大數據的開發和應用將成為制造業轉型升級和智能化方向的重要支撐手段。
中國具有發展制造業大數據的比較優勢。中國制造業規模位居世界第壹，規模以上制造業企業超過32萬家，從業人員眾多，信息化發展水平日益提高，無時無刻不在產生大量制造業數據，應用場景豐富，發展空間廣闊。通過多年的努力，中國在信息技術、產業、應用、信息資源等領域都有所積累。壹些信息服務企業為制造業領域提供大數據服務，為加快大數據與制造業融合發展奠定了較為堅實的產業基礎。為推進工業化和信息化深度融合，加快建設制造強國步伐，近年來，國務院先後出臺了《中國制造2025》、《關於積極推進互聯網行動的指導意見》、《促進大數據發展行動計劃》等政策文件，明確提出了發展智能制造、互聯網制造和工業大數據的任務要求，也為制造業大數據發展營造了良好的發展環境。
認真面對大數據與制造業融合所面臨的挑戰。目前大數據處於發展的孕育期，積累的應用經驗少，應用路徑不清晰，安全風險有待進壹步評估。我國制造業企業信息化水平參差不齊，全行業尚未形成對大數據客觀科學的認識，對數據資源在推動制造業發展中的戰略價值認識不足。大多數企業對數據資源建設不夠重視，數據質量普遍較差，物聯網、工業互聯網等領域標準和規範不統壹，企業與部門之間缺乏有效的數據交換機制，難以有效挖掘和利用數據價值。技術創新和支撐不足，面向制造業特色應用的大數據軟硬件產品和大數據解決方案開發尚不成熟，大數據的處理、分析和呈現與國外存在較大差距，難以滿足制造業大數據應用需求。既熟悉制造業需求，又懂大數據技術和管理知識的復合型人才缺乏，不能滿足發展需要。缺乏兼顧安全和發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數據在制造業的發展和應用。
大數據推動制造業全面轉型升級。
大數據精準響應用戶需求，提升制造業R&D和設計水平。R&D設計水平是制造業競爭力的重要標誌之壹。大數據在R&D和設計中的應用，可以促進集成創新平臺的創建，廣泛收集和挖掘消費者行為數據和反饋信息，更準確地掌握大量消費者的使用偏好，以眾包等方式將消費者帶入產品需求分析、R&D和設計等創新活動中。，以促進產品設計方案的持續改進。
大數據實現業務場景交互，推動制造業智能升級。如果說傳統的自動化、數字化、網絡化為制造業提供了“四肢”、“感官”、“神經”，那麽大數據的應用則賦予了制造業壹個“大腦”，使其能夠靈活應對各種業務場景，實現真正的智能化。通過對制造設備數據、產品數據、訂單數據和生產過程中產生的數據進行整合和分析，可以更加及時和準確地進行生產控制，顯著增強制造的協同性和柔性水平。
大數據幫助企業科學決策，提升制造業管理能力。管理能力是決定企業可持續發展的基本保證，是支撐產業競爭優勢的重要基石。中國制造業大而不強，管理的滯後是重要因素。大數據的應用可以促進跨行業、跨區域創新組織的建立和協同設計、電子商務、眾包等新模式的發展，提升制造企業的管理能力。例如，海爾集團充分利用大數據手段，支持構建橫向與縱向相結合的矩陣式管理模式，構建上下流程和崗位之間以訂單為中心、環環相扣、自我調整的業務鏈，以及匯聚互聯網眾多網民智慧的研發創新網絡，實現業務運營多元化、組織高效化、創新開放化，使企業通過技術產品的不斷創新和軟實力的不斷增強，保持在全球家電制造業的領先地位。
大數據支撐生產型服務業發展，加速制造業服務化進程。圍繞產品開展服務業務是創新商業模式、提升產品附加值、實現制造業提質增效的重要途徑。大數據加速制造業服務化轉型主要有三個方向:壹是將企業的業務從產品生產銷售延伸到生產型服務；二是使企業發展模式從圍繞產品生產銷售提供售後服務轉變為為產品設計提供持續服務；三是使企業的主要利潤來源從產品制造和銷售轉變為售後生產服務。
大數據與傳統商業加速融合，催生了新產品、新服務、新業態。比如智能兒童手表，通過整合位置數據、行為數據、圖像數據、社交數據，為孩子和家長提供衛星定位、緊急求助、運動監測、互動遊戲等實用功能。最近在國內熱銷，部分品牌產品日銷量甚至達到65438+萬臺。中國擁有世界上最大的消費市場和最多樣化的消費需求。將大數據融入可穿戴設備、家居產品、汽車產品的功能開發，可以推動科技產品的跨越式創新，形成智能可穿戴設備、智能家居、智能網聯汽車等制造業發展新領域，有助於搶占制造業新的增長點和制高點。
推動大數據與制造業融合。
完善工業信息基礎設施。加快建立容量更大、服務質量更可靠的工業寬帶網絡，加強制造業領域無線寬帶網絡規劃和布局，面向智能制造單元、智能工廠和物聯網應用部署低時延、高可靠的工業互聯網。發揮互聯網企業和工業軟件企業優勢，引導其與制造企業緊密結合，為物聯網系統、智能車間和工廠等重點制造領域建設建設無線傳感器網絡、工業控制網絡、工業雲平臺、雲應用、工業大數據平臺等新興信息基礎設施系統，實現數據統壹采集、管理和高效處理。
構建制造數據資源。推進傳感器等數據采集終端的規模化應用，多渠道、多層次采集數據。引導和支持重點企業和行業組織建設低成本、高效率的制造業大數據存儲中心和分析中心，聚集形成系統、全面、及時、優質的數據資源。完善制造業數據資源建設相關體制機制，創新政策激勵，規範數據資源性質，明晰數據所有權和使用權，科學合理界定公共信息資源邊界，形成各方積極參與、互利共贏的數據資源建設局面。
突破制造大數據核心技術。在重點領域和關鍵業務環節開放自主可控的制造業大數據平臺軟件和應用軟件，支持創新型中小企業開發專業化的制造業數據處理分析技術和工具，提供特色數據服務。推進多學科交叉融合，開展制造業大數據分析關鍵算法和關鍵技術研究。
提高大數據分析的應用能力。建設壹批高質量的制造業大數據服務平臺，推進軟件和服務、設計制造資源、關鍵技術和標準的開放獲取，提升制造業大數據應用能力。選擇重點領域，組織實施制造業大數據創新應用試點，推動制造方式變革和產業轉型升級，培育發展制造業新業態，推動“中國制造”向“中國制造”轉型升級。
提高數據安全的能力。研究制定制造業領域信息采集管控、敏感數據管理和數據質量的大數據安全體系建設。研究制定數據分類標準，明確制造業大數據采集、使用和開放中信息安全的範圍、要求和責任。推進數據保護、個人隱私、數據資源權益、開發利用等方面的標準化和立法，明確各方責權利。制定發布制造業數據采集、傳輸、存儲、備份、遷移等管理標準，加強安全評估、電子認證、應急防範等基礎信息安全工作，有效保障數據全生命周期各階段、各環節的安全可靠。
培養復合型大數據人才。支持有條件的高校結合計算機、數學、統計等相關專業優勢，開設大數據相關專業。鼓勵高校與制造業企業聯合開展職業教育，共同培養具有大數據應用能力和制造業職業素質的復合型大數據人才。鼓勵高校、科研機構和企業有計劃、分層次引進大數據相關戰略科學家和創新領軍人才，依托制造業大數據領域R&D和產業化項目，引進具有實踐經驗的大數據管理者、大數據分析師等高端人才。
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