數據收集主要是通過計算機和網絡。所有經過計算機處理的數據都很容易收集，比如在瀏覽器中搜索，點擊，網上購物，...其他數據(如溫度、海水鹽度、地震波)可以通過傳感器轉換成數字信號，輸入計算機。
壹般來說，首先要對收集到的數據進行排序。常用的軟件:Tableau和Impress是綜合，Refine和牧馬人是不純的數據排序工具，Weka是用於數據挖掘的。
Hadoop是壹個可以分發大量數據的軟件框架。用於統計分析的R語言有壹個擴展R+Hadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。更具體地說，搜索妳自己。
視覺輸出有很多工具。建議參考維基百科的“數據可視化”詞條。
Tableau和不純都有可視化功能。r語言也可以畫圖。
還有很多框架或控件可以用來實現網頁上的可視化輸出。
大致基於四種技術:Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP。NET(Silverlight)。
Flash中有Degrafa，BirdEye，Axiis和open Flash圖表。
JS包括Ajax.org，Sencha Ext JS，Filament，jQchart，Flot，迷妳圖，gRaphael，TufteGraph，Exhibit，PlotKit，ExplorerCanvas，MilkChart，Google Chart API，Protovis。
Java包括Choosel，google-visualization-java，GWT Chronoscope，JFreeChart。
ASP.NET有Telerik海圖、Visifire和Dundas海圖。
目前比較喜歡d3(數據驅動文檔)，圖形豐富，交互性強。妳可以去d3js.org看看。圖形演示有很多種。