“小鳥雲”是深圳前海小鳥雲計算有限公司旗下雲計算品牌，國內領先的企業級雲計算服務商。團隊擁有多年行業經驗，專註雲計算技術研發，面向廣大開發者、政企用戶、金融機構等，提供基於智能雲服務器的全方位雲計算解決方案，為用戶提供可信賴的企業級公有雲服務。
每年頻發的數據泄露事件總會帶來壹些教訓，其中壹條就是，無論何時開始采取數據保護措施永遠不會太晚。幸運的是，企業表現出更加關註數據隱私方面的工作，而大數據是他們最關心的領域之壹。
就在昨日，五名微軟公司的前任員工在接受路透社的采訪時表示，微軟的漏洞報告數據在2013年時曾遭到過壹次非法入侵，但這壹事件在當時並沒有被曝光出來。
微軟的前雇員表示，微軟公司用了壹個多月的時間修復了被入侵數據庫中羅列的所有安全漏洞，因此泄露出去的漏洞信息並不會對Windows產品的用戶造成多大的影響。微軟公司當時還曾聘請過第三方公司來對此次事件進行調查，以了解網絡上是否有攻擊者利用泄露的漏洞信息來發動攻擊，但該公司並沒有發現任何與相關漏洞有聯系的攻擊事件。
Mary Shacklett是Transworld Data公司的總裁，該公司是壹家技術研究和市場開發公司。作為業內人士，她給企業管理層提出壹些建議，來確保他們的大數據采用可靠的數據隱私實踐。
實現匿名化的壹種方法是對個人識別的數據元素進行加密。另壹種方法是通過識別具有類似價值的個人的數據，然後將其平均化為壹個綜合收益值，融入更大的數據分析中。其他方法還包括數據修訂或屏蔽。
收集由政府、企業和個人產生的數字化信息，為以知識和信息為基礎的決策創造了巨大的機會。在互惠互利的帶動下，有需求的各方之間可進行數據交流和發布。然而，在其原來形式的數據中通常包含敏感的個人信息，公布這些數據會侵犯個人隱私。集合型數據發布下的隱私保護是壹個重要並富有挑戰的難題。大多數現有的技術使用泛化和整體性刪除方法，而我們提出了壹種部分（局部）刪除方法對集合型數據進行匿名化。該方法保證無論攻擊者擁有多少數目的先驗知識，匿名化後數據中不再出現關於敏感信息的強關聯規則。該方法不僅大幅降低了信息損失，同時可根據下遊使用場景要求，提供傾向保持原始數據分布或保護可挖掘的有用的關聯規則的選擇。初步評估顯示，我們的方法相比於經典的方法：在保持原始數據分布上優於其它方法100倍以上，保留了更多數目的可挖掘有用的關聯規則並只引入了少數虛假的規則，同時信息的損失平均減少了30％左右。
以上只是數據隱私方面工作的壹部分，關於數據隱私保護還有更多的方式可循，例如確定公司內部大數據所涉及到的部門，並定期審查這些部門的數據隱私。最後，在制定和實施數據隱私保護措施時，需要以企業的業務需求和發展為基礎。