對於電力企業來說，大數據營銷可以為基於海量數據分析制定營銷策略提供依據，如何基於大數據創新電力營銷管理是壹個亟待解決的大問題。本文首先闡述了目前基於大數據的電力營銷管理的弊端；其次，分析了基於大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰；最後，提出了基於大數據的電力營銷管理創新，以促進電力企業的穩定和長遠發展。
關鍵詞:大數據；電力營銷管理；改革
在當前大數據環境下，電力系統既面臨新的發展機遇，也面臨新的挑戰。對於電力系統而言，大數據不僅是科技生產力進步的具體體現，也是新形勢下電力系統發展、管理和技術改革的重要基礎。電力系統的大數據包括生產、運營、管理三個方面。電力營銷是電力系統的重要組成部分，對提高企業的核心競爭力，保證企業的可持續發展起著非常重要的作用。然而，由於各種因素的影響，電力營銷管理存在諸多弊端。大數據時代，迫切需要研究電力營銷的創新管理模式。基於此，作者研究了基於大數據的電力營銷管理創新。
1.基於大數據的電力營銷管理的弊端
大數據背景下，國內電力企業營銷管理存在諸多弊端，具體體現在以下幾個方面:
壹是電力營銷管理理念有待提高。電力行業長期以來壹直是國家壟斷行業，隨著各種新能源的不斷湧現，電力面臨著巨大的競爭。但其營銷設計仍以業務為導向，很少考慮市場競爭和客戶需求，沒有建立以客戶為中心的營銷管理機制。
二是電力營銷業務功能亟待完善。電力系統營銷政策、技術研究、運維、市場開拓等方面不完善，部分功能缺失；
三是電力營銷運行效率有待提高。能源計量檢定，重復配置人員和相關設備；計劃和生產部門對電力營銷管理支持不力；故障維修和業務拓展安裝等服務流程不協調。綜上所述，電力營銷管理亟待創新，以滿足新形勢下客戶對供電服務的要求。
2.基於大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰
2.1機會
在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理面臨的機遇主要有:
壹是國內經濟穩步發展，電力需求持續增加；
二是國家實行節能減排，電能應用範圍更廣；
三是國家電網打造“雙壹流”，為加快營銷發展註入新動力。
2.2挑戰
在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理也面臨諸多挑戰，具體如下:
第壹，隨著國家經濟轉型期‘結構優化調整和節能減排戰略’的實施，能源消費總量將由國家控制，大工業用電比例將有壹定程度的下降。循環經濟、節能環保產業、分布式電源將日益增多，這將威脅電力營銷市場的發展，影響電能的市場份額；
二是國家大力發展低碳技術，清潔能源要求建立新的供用電模式，現有的供電模式需要法律、政策、技術等多方面的支持才能滿足這些應用；
第三，國家電網推進“三定五大”，要求電力系統必須轉變營銷發展方式。目前，電力系統營銷仍然資源分散，管理層次多，亟待整合。營銷管理專業化、組織架構扁平化、管理水平等方面亟待提高，服務手段集約化、智能化亟待提升，使得電力系統營銷管理目前面臨巨大挑戰。
3.基於大數據的電力營銷管理創新研究
在大數據和信息化背景下，電力企業要提高核心競爭力，必須順應時代潮流，及時重構傳統營銷管理體系，利用大數據分析的研究成果進行電力營銷，具有巨大的市場價值。
3.1通過大數據分析客戶的潛在需求行為。
大數據最重要的壹個特點就是海量數據。為了獲得更準確的數據，電力公司必須對大量數據進行分析和研究，以發現客戶的潛在需求。因此，為了重建營銷管理體系，提高核心競爭力，電力企業必須制定各種方案，通過大數據的分析結果找出潛在的客戶需求，從用戶的角度分析用戶的用電行為和特征，並通過這些分析及時改變自己的營銷管理模式，提高服務質量，提高客戶滿意度和忠誠度，最終提高電力企業的知名度。
3.2通過大數據分析和個性化營銷，精準定位消費客戶。
從大數據提供的海量信息中分析客戶的消費行為，找出電力系統最精準的用戶，使電力企業的營銷做到精準，同時根據精準消費群體的特點建立有針對性的營銷方式，從而劃分精準消費客戶，進行個性化營銷。隨著經濟的發展和用戶需求的提高，電力企業逐漸重視電力營銷的精準化。大數據的出現，不僅讓精準營銷更加高效，也大大提高了服務和產品的質量，使得消費市場發生了壹定程度的變化。消費市場的劃分必須經過大數據才能實現精準分析。分析結果面對的是個人消費者，而不是群體。在這種情況下，電力系統的個性化營銷在不久的將來壹定會成為電力系統的營銷主題。
3.3利用大數據分析生產新產品，拓展新市場。
對於電力系統來說，傳統的以業務為導向的營銷管理已經難以滿足現代化的需要。通過大數據分析的結果制定有針對性的營銷策略非常重要，對電力企業開拓市場和業務起著決定性的作用。比如，騰訊在開發遊戲時，總是在推出產品之前，通過大數據對遊戲用戶的行為進行精準分析。這種方法可以使其在推出手機遊戲時更有針對性和準確性。因此，利用大數據分析客戶的消費行為，探索新業務和新市場，是電力企業未來發展的必然趨勢。根據大數據分析的結果，他們將為客戶制定更個性化的需求，進壹步開發有針對性的營銷渠道，拓寬產品領域。
3.4依托互聯網技術，開展大數據營銷合作，開展多元化服務。
隨著互聯網營銷的普及，許多行業越來越重視網絡營銷，他們利用大數據進行網絡營銷。電力系統要想持續、穩定、可持續發展，就要充分利用互聯網進行大數據營銷。除了建立電力系統領域的相關數據庫，利用資源優勢外，還需要不斷拓展業務，通過業務延伸實現電力企業的多元化發展模式。多元化服務的開展可以從以下幾個方面入手:客戶經理對客戶的用電情況進行詳細的統計和分析，提出建議，不僅包括生產班次的安排，還可以針對客戶的用電情況進行有針對性的無功補償。站在客戶的角度，為客戶節電，為客戶用電負荷提供合理科學的指導，不僅能有效節電，還能有效降低設備能耗。電力企業在發揮自身優勢的基礎上，還應不定期檢查電氣設備的運行狀態，及時排查運行過程中的安全隱患，這對保障配電網的穩定運行具有重要作用。當區域內的電網要進行改造時，需要及時通知大客戶，並與大客戶溝通規劃和改造的細節，以獲得客戶的理解和支持，這對電力企業的穩定發展具有重要意義。
3.5與稅務部門合作，降低電費回收風險。
對於電力企業來說，電費能否正常回收是保證其正常運營、提高經濟效益的關鍵環節，尤其是對於大客戶而言。由於各種因素，電費總是很難收回。目前，為了加強電費回收，大多數電力企業通常采取以下措施:加強合同管理，建立信用評級體系，嚴格檢查客戶資質，高壓用戶電費擔保模式。在這些措施中，高壓用戶保障模式效果良好，但也存在壹些不足。對於電力企業來說，僅僅通過收集客戶的用電信息數據，很難準確掌握客戶的資金信息。高壓用戶擔保模式雖然允許電力企業通過銀行掌握相關資金信息，但很多企業的現金流並不經過銀行，因此獲得的信息並不準確，壹定程度上影響了電費回收風險的控制效果。為了有效地解決這壹問題，我們可以建立壹個能夠將電力企業的資金流信息整合到電力系統的大數據庫中的營銷管理，並與稅務機關合作來實現這壹目標。具體實施措施為:壹是配合稅務部門，在電力系統大數據平臺增加壹個模塊，檢索電力公司月度稅務信息；其次，根據用電企業的納稅情況和銀行信用狀況，計算電費回收風險指數，進行風險評估；最後根據評估結果建立預警機制，壹些電費回收風險高的企業可以采取各種手段介入電費回收。
4結論
綜上所述，大數據時代的到來，給傳統企業和互聯網企業的營銷管理帶來了巨大的沖擊。越來越多的企業開始利用大數據進行營銷管理，電力企業也應與時俱進，繼續改革，重構大數據時代的營銷管理體系，提高核心競爭力和經濟效益。
參考資料:
[1]宋寶祥。數據庫營銷:大數據時代引發的企業營銷變革[J]。價值工程，2014，31(30):132-134。
[2]孫白竹。大數據技術及其在電力行業的應用[J]。電氣時間，2013.8:33-35。
[3]龐建軍。大數據背景下電力營銷行業發展趨勢分析[J]。科技視覺，2014(32):295-296。
；