大數據時代如何加強統計檔案信息化管理

大數據時代如何加強統計檔案信息化管理

大數據是用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，統計部門需要積極應對大數據帶來的環境變化和需求變化，更好地開展統計檔案利用工作，更大程度地發掘檔案的潛在價值，更加全面地提供檔案信息服務，從而實現統計檔案信息化管理的跨越式發展。

走進大數據

隨著經濟社會的快速發展，特別是近幾年經濟結構和社會布局不斷發生變化，統計檔案資料急劇增加，同時，社會各界對統計檔案的需求也大幅增加。巨量資料、大需求推動著統計檔案的收集、整理和利用進入大數據時代。統計部門每年都要接待大批查閱統計檔案人員，每年都要調閱數以萬計的各類案卷。如何從繁雜的個性化需求和數量龐大的案卷中認識和利用規律，如何在大量提供的數據中確保企業、調查對象隱私安全？這需要統計數據的利用情況，這個過程，我們可以視為壹個通過“加工”實現數據“增值”的過程。但是，統計部門如何提高對數據的“加工能力”？必須首先搞清楚大數據給統計檔案工作帶來的變化，根據變化尋找應變辦法，提升統計分析能力。

“三大”趨勢

目前，統計檔案的利用取得了較好的社會效益和經濟效益。但在利用種類上，多數仍局限於“實際利用”，即有特定實用目的的壹般性查詢利用上，只有人次數、查閱卷次數等數據，缺乏綜合分析、研究預測等數據加工過程，更缺乏利用偏好規律、利用趨向等加工結果。簡單的數據對於壹般利用者來說意義不大，對經濟發展、規劃、預測和調控來說更是無關痛癢。然而，隨著大數據時代到來，統計檔案管理將逐步呈現“三大”趨勢，也將給現有的統計檔案利用帶來相應的挑戰。

壹是大檔案。載體形式更加廣泛，壹切與經濟社會有關的、經過統計部門調查取得的文書、數據、聲像、實物都被作為統計檔案。數字化檔案體量更加巨大，原有的紙介質統計資料，以及壹切非數字化的統計檔案都將通過信息技術不斷地加工成電子檔案。?

二是大服務。大數據時代統計檔案服務將朝著社會化、多元化、開放性和先進性方向發展，檔案服務以利用者的個性化需求為導向，提供網絡化、智慧型的服務。?

三是大開發。在傳統管理方式下，檔案利用只是提供被動的查閱服務。在大數據時代，檔案利用將延伸到使用大數據技術對檔案進行大量加工和二次開發，更加註重分析、發現與預測，為利用者創造更多價值。

積極應變

面對大數據給現有統計檔案利用工作帶來的挑戰，統計部門應積極應對，全面提升數據加工能力。?

做好利用統計項目調整。壹是將利用統計的關註點從數量轉向效益。建議在統計檔案利用項中增加利用效益項目，強調社會效益的統計，如增加利用者滿意度或者利用效果項目，將利用者的需求滿足狀況以順序數據的形式列入統計項，以反映利用者對檔案價值的認知與認可度。二是完善數字檔案利用情況統計，根據數字檔案資源利用的特殊性，設置數字檔案和電子文件的檢索量、閱讀量和下載量等統計項目。

做好利用統計工作的信息化建設。大數據時代，傳統的手工登記、電腦匯總的工作模式正在失去其原有的意義。必須加快利用者自助服務終端設備、服務質量評價設備、統計軟件的應用，以及信息系統的建設。利用者在自助服務終端設備上驗證身份後，其利用記錄及其在獲取服務之後對服務質量做出的評價，都將實時傳輸到信息系統中自動存儲。

做好專業人員配備。大數據將使利用統計工作大量化、復雜化和專業化，要求工作人員必須具備壹定統計理論和實務素養。因此，要及時對相關工作人員進行專業培訓，同時要把統計工作具體實踐中的經驗、技巧、成果等在工作人員中進行交流，便於工作人員相互借鑒、相互促進。

做好利用情況的統計分析方法運用。利用情況統計分析，是檔案利用統計的最後壹個階段，在這個階段中，通過運用各種專業的統計分析方法，使我們能夠對利用情況進行清晰明確的全面認識，並依據統計分析正確估計形勢，為決策提供依據。例如，對於歷年的利用人次和卷次數，我們可以運用時間序列的描述性分析，通過計算數量的增長率、平均增長率來簡單描述現象在不同時間的變化狀況，也可以通過制作圖形先觀察數據隨時間的變化模式及變化趨勢，為進壹步的預測提供基本依據。進行預測時，我們首先要判別歷史數據模型是平穩序列、線性趨勢，還是非線性趨勢，然後結合數據多少選擇用移動平均、壹元線性回歸，還是指數模型的預測方法。

做好利用統計成果的運用和宣傳。通過統計分析，我們可能會發現統計檔案利用的某些規律，如利用者的喜愛，也許還能夠合理預測趨向。統計部門應該積極主動地將這些統計成果運用到服務工作中去，及時調整服務重點或者提前做好服務計劃，甚至做出明確的統計預測預警。

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