在維克多·邁爾-勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《大數據時代？中大數據是指在沒有隨機分析(抽樣調查)這種捷徑的情況下，使用所有數據進行分析處理。大數據的4V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值)。
對於“大數據”(大？數據研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是壹種海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現力以及流程優化能力。
從技術上講，大數據和雲計算的關系就像硬幣的正反面壹樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點在於海量數據的分布式數據挖掘，但必須依賴雲計算的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。
隨著雲時代的到來，大數據(Big？數據)也引起了越來越多的關註。著雲臺的分析師團隊認為，大數據(Big？Data)通常用來描述壹個公司創建的大量非結構化數據和半結構化數據，下載到關系數據庫進行分析會耗費太多的時間和金錢。大數據分析往往與雲計算聯系在壹起，因為大數據集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。
大數據需要特殊的技術才能在容許時間內有效處理大量數據。適合大數據的技術包括大規模並行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電力網格、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。？
大數據的特點。數據量大，數據種類多，要求實時性強，數據價值大。各行各業都有大數據，但大量的信息和咨詢是復雜的，需要我們去搜索、加工、分析、歸納、總結其深層次的規律。？
大？數據收集。科技和互聯網的發展推動了大數據時代的到來。每個行業每天都在產生海量的數據碎片，數據計量單位也從字節、KB、MB，變成了？GB和TB用PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代的數據收集已經不是技術問題，但是怎麽才能找到這麽多的數據呢？其內在規律。
大數據的挖掘和處理。大數據不是人腦可以計算和估計的，也不是單臺計算機可以處理的。它必須采用分布式計算架構，依托分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和雲計算虛擬化技術。因此，大數據的挖掘和處理必須使用雲技術。
互聯網是壹張神奇的大網，大數據發展也是壹種模式。如果妳真的想了解大數據，可以來這裏。這個獸雞的起始號碼是187，中間的號碼是三個孩子的零，最後的號碼是14250。按順序組合就能找到。我想說的是，除非妳想做或者懂這方面，如果只是湊熱鬧，那就別來了。
？
大數據的應用？
大數據應用可以幫助我們獲得生活中有用的價值。
隨著大數據的應用越來越廣泛，應用行業越來越低，每天都能看到壹些新奇的大數據應用，從而幫助人們從中獲得真正有用的價值。很多組織或個人都會受到大數據分析的影響，但是大數據是如何幫助人們挖掘有價值的信息的呢？讓我們來看看大數據的九個具有極高價值的應用，它們是大數據在分析應用中的關鍵領域:
1.了解客戶並滿足客戶服務需求
大數據的應用現在是這個領域最廣為人知的。重點是如何利用大數據更好地了解客戶及其偏好和行為。企業喜歡收集社交數據、瀏覽器日誌、分析文本和傳感器數據，以便更全面地了解客戶。在正常情況下，數據模型是為預測而創建的。比如美國著名零售商Target，通過對大數據的分析，獲取有價值的信息，準確預測客戶何時想要孩子。此外，通過大數據的應用，電信公司可以更好地預測流失的客戶，沃爾瑪可以更準確地預測哪些產品會賣得好，車險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。
2.業務流程優化
大數據還有助於優化業務流程。利用社交媒體數據、在線搜索和天氣預報可以挖掘出有價值的數據，其中應用最廣泛的是供應鏈和配送路線的優化。在這兩個方面，地理定位和射頻識別跟蹤貨物和配送車輛，利用實時交通路線數據制定更優化的路線。人力資源業務也是通過大數據的分析來改進的，其中包括人才招聘的優化。
3.大數據正在改善我們的生活
大數據不僅適用於企業和政府，也適用於我們生活中的每壹個人。我們可以使用我們佩戴的設備(如智能手表或智能手環)來生成最新的數據，這些數據允許我們根據我們的卡路裏消耗和睡眠模式進行跟蹤。而且，我們還利用大數據分析來尋找我們的愛情。很多時候，婚戀網站都是幫助有需要的人匹配合適對象的大數據應用工具。
4.改善醫療保健和研發
大數據分析應用的計算能力使我們能夠在幾分鐘內解碼整個DNA。還能讓我們制定出最新的治療方案。同時也能更好的了解和預測疾病。就像人們戴上智能手表等可以形成的數據壹樣，大數據也可以幫助患者更好地治療疾病。大數據技術已經應用於醫院，以監控早產兒和病嬰的情況。通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生可以對嬰兒身體可能出現的不適做出預測。這可以幫助醫生更好地幫助嬰兒。
大數據概念的結構
大數據只是互聯網發展到現階段的壹種表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以雲計算為代表的技術創新的背景下，這些原本難以收集和使用的數據變得易於使用。通過各行各業的不斷創新，大數據將逐漸為人類創造更多的價值。
其次，要想系統地理解大數據，就必須對其進行全面細致的分解。我將從三個層面開始:
第壹個層次是理論，理論是認知的必由之路，是被廣泛認同和傳播的基線。在這裏，我們可以從大數據的特征定義來理解行業對大數據的整體描述和定性；從大數據價值的討論，深入剖析大數據的珍貴；洞察大數據發展趨勢；本文從大數據隱私這壹特殊而重要的視角來審視人與數據的長期博弈。？
第二個層面是技術，技術是體現大數據價值的手段，是進步的基石。這裏從雲計算、分布式處理技術、存儲技術、傳感技術的發展，闡述大數據從采集、處理、存儲到形成結果的全過程。
第三個層次是實踐，實踐是大數據的終極價值體現。在這裏，我們從互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據四個方面來描述大數據已經展現的美好場景和將要實現的藍圖。
大數據概念的意義、用途和缺點
1.改變價值的力量？
未來十年，決定中國是否有大智慧的核心意義標準(“思想家”)是國民幸福。壹體現在民生上，通過大數據讓事情變得清晰，看看我們在人際關系上做的是不是比以前更有意義；二是體現在生態上，看我們在天人關系上是否比以前做了更多有意義的事情。總之，讓我們從10年前的混沌時代，走向未來10年的明朗時代。
2.改變經濟的力量
生產者是有價值的，消費者才是價值的意義。有意義的才是有價值的，消費者不認同的賣不出去，實現不了價值；只有消費者認同的東西才能賣出去，才能實現價值。大數據幫助我們從消費者的源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這是啟動內需的原則。
3.改變組織的力量
隨著具有語義網特征的數據基礎設施和數據資源的發展，組織變革變得越來越不可避免。大數據會促使網絡結構產生無組織的組織力量。最先體現這種結構特征的是各種去中心化的WEB2.0應用，比如RSS、wiki、blog等等。？大數據之所以成為時代的變革力量，是因為它通過追隨意義而獲得智慧。
大數據有什麽用？
大數據可分為大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用。目前，人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題沒有得到重視。大數據工程是指大數據的規劃、建設、運營和管理的系統工程；大數據科學側重於在大數據網絡的發展和運行過程中，發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動的關系。
物聯網，雲計算，移動互聯網，車聯網，手機，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數據來源或者承載方式。
壹些例子包括網絡日誌、RFID、傳感器網絡、社交網絡、社交數據(由於數據革命的社會)、互聯網文本和文件；互聯網搜索索引；調用詳細記錄、天文學、大氣科學、基因組學、生物地球化學、生物學和其他復雜和/或跨學科的科學研究、軍事偵察和醫療記錄；攝影檔案的視頻文件；還有大型電商？。
？
大數據應用有哪些弊端？
盡管大數據的倡導者看到了使用大數據的巨大潛力，但壹些隱私倡導者感到擔憂，因為越來越多的人開始收集相關數據，他們是否會有意披露這些數據或通過社交媒體發布這些數據，甚至他們會通過分享自己的生活不自覺地發布壹些具體的數字細節。
分析這些龐大的數據集，會使我們的預測能力產生虛假信息，從而導致許多重要而有害的錯誤決策。此外，數據被有權勢的人或機構濫用，議程被自私地操縱以達到他們想要的結果。