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如何在企業CRM中應用大數據挖掘?

數據挖掘在CRM系統中的重要性無需過多解釋。CRM管理系統中的數據挖掘功能主要用於指定的分析任務,分為數據描述和數據預測兩種。描述的任務主要反映共同的數據特征,而預測的任務需要挖掘、分析、推斷和預測當前的各種信息。

數據分類是CRM客戶關系管理系統中數據挖掘過程中非常重要的壹個環節,目前在電子商務企業中應用最多。分類的目的是建立壹個數據模型,模型的作用是清晰地區分這些數據。不同種類的數據有不同的分析功能,比如客戶的年齡、職業、愛好等,都屬於數據分類模型。

除了分類,還有聚類。CRM系統的聚類工作是按照不同的數據類型統壹劃分的。它是多元數據分析的三種方法之壹,主要對應於幾何高密度數據的分析,應用也非常廣泛。接下來的過程是關聯分析,從大量分析的數據中尋找不同類型數據之間的關系。這是數據挖掘過程中比較簡單實用的規則。

CRM系統概念的描述,數據庫中充滿了壹些重要的客戶和業務信息數據,可以綜合描述壹些數據類型,從不同角度評估客戶需求,進而總結出有利於銷售業務的信息結果,供戰略參考。

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