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大數據應用分析在企業發展中發揮著重要作用。

大數據應用分析在企業發展中扮演重要角色_數據分析師考試

目前從國內情況來看,除了壹些明星和科技狂熱分子,普通消費者在住宅設計中還沒有考慮智能家居控制系統的整體使用,人們的消費觀念仍然沒有有效形成。然而,智能家居作為壹個新興行業,目前正處於大規模崛起的起點,市場消費理念正在逐步形成。隨著智能家居市場普及的進壹步實施,消費者的使用習慣得到了培養,同時技術進步和更大廠商的介入將推動行業成本的下降。這個巨大前景的背後,是成千上萬的數據集。

2014年,谷歌完成了對智能家居設備提供商nestlabs的收購,金額驚人,達到32億美元。為什麽只有兩款智能設備的雀巢公司在谷歌價值32億美元?壹方面是因為智能家居行業前景廣闊,nestlabs是智能家居領域的消費級產品,有利於谷歌未來的布局。另壹方面,谷歌看中了nestlabs設備背後的數據和信息收集能力。通過收購,nestlabs設備收集的數據將成為谷歌的另壹大數據源,幫助谷歌更好地了解人們的生活。

事實上,大數據並不只是谷歌這樣的互聯網科技巨頭所關心的。物聯網技術快速發展後,智能家居公司更傾向於強調大數據。幾年前把大數據服務作為發展方向還不太有說服力,現在看來很有遠見,那麽為什麽智能家居公司都喜歡強調大數據呢?

什麽是大數據?大數據(Bigdata)又稱巨大數據、海量數據,是指涉及的數據量巨大,無法在合理的時間內被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。大數據不僅強調數據量的無限性和數據類型的多樣性,還強調數據處理的高難度和數據的高價值。高德納咨詢公司(Gartner Consulting)在2012年修訂了大數據的定義:“大數據是壹種龐大、高速和/或可變化的信息資產,它需要新的處理方法來促進更強的決策能力、洞察力和優化處理。”

隨著信息處理技術的發展,大數據的提及越來越多,大數據時代越來越近。早在2012,《紐約時報》就在專欄中寫道,大數據時代已經到來。在商業、經濟和其他領域,決策將越來越多地基於數據和分析,而不是基於經驗和直覺。如今,大數據逐漸應用於許多領域,包括醫療、能源、通信、零售、公共服務、社會學等。,而遍布全球的物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板、PC、各種傳感器,都是數據來源或承載方式。

在今年的世界杯上,德國隊憑借出色的表現最終獲得了世界杯冠軍,背後有大數據的力量。世界杯開賽前,德國足協與SAP巴西分公司合作,推出了SAPMatchInsights足球解決方案。其實就是通過數據處理系統捕捉和分析球員跑動和傳球的數據,為教練團隊評估每場比賽的主要情況和每個球員的特點提供更準確的依據,從而優化球隊的訓練方法和戰術,最終提高球隊的戰績。這種對大數據的處理和應用,幫助德國在世界杯首場比賽中以4-0的大比分橫掃勁敵葡萄牙。

大數據的影響遠不止於此。近日,全球知名咨詢公司埃森哲(Accenture)和通用電氣(GE)聯合發起了壹項調查,重點關註大數據分析和物聯網應用的拓展將對整個行業競爭格局的轉變起到什麽作用。調查結果顯示,“87%的企業主認為大數據分析將在未來三年內徹底改變其所在行業的競爭格局,89%的受訪者認為尚未啟動大數據戰略的企業將在未來壹年內面臨失去市場份額和降低競爭力的風險”,以及“73%的企業計劃將超過20%的IT總支出投入到大數據分析中,其中超過20%的企業表示已在同壹領域進行了投資。可見,大數據將在企業未來的發展中發揮更加重要的作用。

回到智能家居領域,也和大數據息息相關。壹方面,物聯網智能家居將產生比互聯網更多的數據。“物聯網智能家居涉及智能照明、智能開關、智能家電、智能傳感、智能安防、智能健康等等。在1個現代家庭中,這些設備的數量平均達到50-100個。現代家庭人數壹般為2-3人,移動設備壹般為2-3臺。”而這些設備每壹個在應用過程中都會產生大量的數據。

預計到2020年,中國壹個普通家庭產生的數據,相當於半個國家圖書館的信息量。另壹方面,物聯網智能家居是大數據應用的方向。智能家居的“智能”是建立在數據的處理和分析基礎上的,也就是說,沒有數據的精確處理,智能家居的設備最多停留在自動化階段,很難實現智能家居的真正智能。這就剩下了雲技術,但更離不開“原材料”——大數據。

大數據在智能家居中的地位和作用不言而喻,但大數據並不完美。雖然很多智能家居公司都在宣傳大數據,但實際技術能力有限,尤其是數據的準確性和安全性。如果精度不解決,智能家居設備的智能性會大打折扣;沒有安全保障,智能家居用戶家庭的隱私可能會受到威脅。所以,雖然大數據對未來智能家居的發展有著重要的作用,但是要用好大數據還有很長的路要走。

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