(壹)雲計算技術在計算機信息系統中的應用。如果要將雲計算技術應用於計算機信息系統中的數據處理，通過雲計算的分布式網格計算來處理整個資源，首先要建立相關的模型。雲計算模型的構建可以使所有數據遷移到雲端，合理有效地降低計算機系統在信息處理方面的經濟成本。雲計算下，技術服務軟件利用無線局域網自動生成相應的傳輸移動數據的網格，構建大數據信息閉環反饋信息處理新模型。在雲計算的數據處理過程中，雲計算是用有向無環數據流圖來展示的，流圖是G=(V，E)。
在此基礎上，根據雲計算的並行計算方法，生成雲計算的計算服務模式，該模式由壹系列組和壹系列用於傳輸遠程數據的隱藏通道組成，其中模式中的組和隱藏通道的公式分別為sum，還需要導出節點用來生成輸出的相應數據。在C/S框架下，如果將雲計算數據流模型的傳輸範圍控制在這個範圍內，那麽雲計算技術處理大數據信息所使用的數據流圖的關鍵組件也應該用有向圖模型來表示，即雲計算模型中最重要的跨通道物理節點集和鏈路集在公式中分別用VP和EP來表示，而公式中的SCAP則表示不同組件中物理節點的不同數據單元的具體數量。單獨設置用於輸入數據的無向圖模式，實現雲計算對數據資源的動態資源分配管理，最終雲計算的整體架構可以用以下公式表示。
這種雲計算的整體架構是壹種結合多方信息進行數據整合和加速處理的雲計算技術。根據連續的應用模擬實驗，將這種雲計算方法應用於計算機系統中的數據處理，可以大大增加數據的容量，減少數據處理所需的能耗和時間，並且由於可以將數據上傳到雲端，還可以達到資源共享和提高計算機系統處理效率的目的。上述雲計算模型不僅可以進行多種數據的集中計算，還支持多用戶共享計算資源，降低了同壹類型數據的重復操作率。壹套相對基礎和通用的雲計算技術可以在全國範圍內推廣，解決大部分數據計算問題，因此雲計算技術在計算機信息系統中的應用具有很大的市場前景。
(2)數據備份技術在計算機信息系統中的應用。新時代背景下，商業環境越來越復雜。企業應從各個方面加強對數據的保護，包括數據備份和恢復系統的不間斷運行，提高系統的容錯率。企業在建立數據備份的同時，要建立數據備份系統的容災系統，建立信息數據的最優備份方案，即“數據備份加數據保險庫”。目前，大多數企業對數據備份的重要性認識不足，導致只有20%的企業應用了數據備份系統，而在應用的數據備份系統中，只有5%-6%包含容災系統。應大力推動數據備份技術在國內的實施，加強對企業信息的保護，讓創業者體會到數據保護對企業的幫助。為了從根本上保護企業的信息安全，不僅要對數據進行定期備份，還要加強備份細節。有些企業認為把數據拷貝到移動存儲就是數據備份，這給企業信息資源留下了極大的隱患。
實現數據備份有多種方式。壹、備份存儲介質要用磁帶、移動硬盤、u盤等設備備份，還要異地存儲。儲存場所應安裝完整的計算機、互聯網等相關通訊設備，確保事故發生後能立即啟動備份數據系統。然後將備份數據系統與企業系統連接，恢復企業總部的系統數據。除了將數據存儲在移動設備上，還需要將數據傳輸到遠程備份中心，並制作成光盤，保證了企業的信息安全。企業將建立相關的企業信息數據庫。所以他們在備份詳細信息的同時，也要在備份機上設置相應的備份數據庫。通過該通信系統，主數據庫和備份數據庫可以同步更新。當事故發生時，備份數據庫可以立即取代主數據庫，恢復企業的相關信息，減少企業因數據丟失而造成的經濟損失。數據備份還可以用來監控和跟蹤主數據庫和重要文件，在備份機中生成相應的更新日誌，備份系統會根據更新日誌自動更新備份盤的數據。綜上所述，企業可以根據企業的實際情況和企業的需求，制定出適合本企業的最佳數據備份方案，以保證系統的可行性。
(Hadoop在計算機信息系統中的應用。Hadoop系統以其極高的可擴展性和低廉的成本被廣泛應用於各行各業，而對於Hadoop來說，無論是什麽樣的數據，都可以快速存儲大量的信息數據，並且可以與大多數數據倉庫系統完美集成，不會產生排斥。以鐵路貨運為例，鐵路運輸存在數據類型多、數據資源整合困難、使用其他系統成本高等實際問題。Hadoop從根本上解決了鐵路運輸信息的問題，滿足了鐵路運輸中大多數類型的數據。Hadoop系統和鐵路運輸數據倉庫系統共同構成了貨運信息的大數據分析平臺。Hadoop系統管理平臺上的數據存儲和備份，兩個系統相互配合，使得數據信息的整合和管理變得簡單方便。從鐵輪貨運系統到Hadoop系統的應用可以看出，Hadoop系統在復雜數據的集成存儲和集中管理方面表現出色。Hadoop系統的各個部分在運行過程中可以在發揮各自功能的同時相互協作，提供數據資源處理所需的功能。目前，Hadoop系統的開發已逐步進入完善階段，各功能組件功能分工明確、分工細致，逐步形成了壹套功能豐富、功能完善的大數據信息分析平臺應用系統。