隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的發展，數據量呈指數級增長，大數據技術的應用越來越廣泛。大數據技術的應用領域包括金融、醫療、教育、制造、能源、電信、零售等行業。所以大數據技術的就業前景非常廣闊，涉及的工作崗位也非常多樣。
具體來說，大數據技術方面的工作主要包括以下幾類:
數據工程師:負責數據收集、清理、存儲、處理和分析。
數據分析師:負責數據的統計分析、挖掘和可視化，提供業務洞察和決策支持。
大數據架構師:負責設計和搭建大數據系統的架構，包括數據流、數據倉庫、數據管理、數據保護等。
人工智能工程師:負責設計開發人工智能算法和模型，提供智能決策和推薦系統。
企業信息化顧問:負責為企業提供信息化解決方案，包括大數據技術的應用和推廣。隨著大數據技術的不斷發展和應用，其發展趨勢日益明顯。以下是主要趨勢:
雲計算與大數據的結合:雲計算技術可以提供強大的計算和存儲能力，為大數據技術的應用提供更好的基礎。
人工智能與大數據的融合:人工智能技術可以從大數據中提取知識和規則，實現自動智能決策。
數據安全和隱私保護:隨著數據泄露和濫用的增加，數據安全和隱私保護成為大數據技術發展的重要問題。
數據可視化和交互分析:數據可視化和交互分析可以使數據更加直觀易懂，提高決策效率。
綜上所述，大數據技術的就業前景和發展趨勢非常廣闊。對於有相關專業背景和技術能力的人來說，大數據技術是壹個非常有前景的行業。