江蘇恒順醋業股份有限公司，創建於1840，是具有180年歷史的“中華老字號企業”。公司順應時代要求，以最新技術引領企業發展。
本文選自《智能制造實用指南》(作者:黃培、徐智英、張賀芳)，正在編輯中，即將出版。
01
逐步地
打造行業轉型標桿
恒順醋業在全面調研國內外發展現狀和企業自身發展需求的基礎上，積極探索行業發展趨勢，緊跟世界發展趨勢，全面啟動基於工業互聯網的醋釀造智能工廠項目，利用智能制造突破各環節數據壁壘，實現全過程實時精準控制，以大數據驅動生產運營管理，為產品安全生產提供“全過程”數據追溯服務。為提升企業和同行業的“智能釀造”水平和食品質量安全保障能力提供了有力支撐，實現了傳統生產企業兩化融合應用模式的突破和升級。
努力打造國內釀造行業壹流的智能示範工廠，探索傳統釀造企業實施智能制造的可行之路，形成壹套成熟的釀造智能工廠建設方案，為我國傳統調味品行業工業化與現代化融合的實踐提供借鑒和示範。
基於工業互聯網的醋釀造智能工廠項目主要分為三個階段，即智能設備的應用、智能化和信息化智能管理平臺的建立和行業標準的推廣，通過自身智能制造水平的提升來推動行業的發展。
第壹階段:釀造生產線智能控制系統由信息系統和先進的生產設備組成。
利用信息系統和先進的生產設備，建立釀造生產線智能管控系統，確保關鍵工藝環節的穩定運行。通過生產管理MES系統，對生產線的工藝參數和能耗參數進行監控、記錄和分析，實現生產過程監控、質量分析和設備性能分析等功能。
第二階段:整合BOM、MES、ERP、TMS等系統，構建恒順智能綜合信息智能管理平臺。
我們將整合BOM、MES、ERP、TMS等系統，構建恒順壹體化信息智能管理平臺，實現數據共享——生產管理層可以了解當前的原材料來源、庫存狀況、訂單狀況；公司管理層可以掌握新產品開發、物料供應、生產、庫存、物流、銷售等數據。打通各個環節的數據壁壘，實現全程實時精準控制。
第三階段:編制釀酒行業智能化標準，並向全行業推廣。
通過與政府主管部門、相關專業機構、科研院所合作，對“食品釀造釀造智能工廠”項目經驗進行梳理總結，結合工信部壹體化管理體系，加快釀酒行業智能制造相關標準體系建設，並向全行業推廣。
02
全面部署
推動傳統制造業智能化升級。
恒順醋業通過建設基於工業互聯網的食醋釀造智能工廠，建立了基於工業互聯網的智能工廠管控系統。
1)企業內數字中心站
通過商業智能(BI)系統的數據建模實現跨領域的數據集成和知識沈澱，通過標準化的數據交換平臺實現數據封裝和開放，快速靈活地滿足ERP、WMS、TMS等上層應用的需求，通過SFA系統的移動展示滿足基於互聯網的個性化數據和應用的需求，從而強化公司內部技術承接、業務引領、規範定義構建和全球可連接提取的數字化處理能力。
圖1恒順醋銷售駕駛艙
圖2恒順醋物流調試中心
2)工業互聯網數據平臺
通過物聯網邊緣化智能計算網關對關鍵生產控制點的數據采集，充分利用歷史和實時數據，實現生產數據的集中管理，深入挖掘數據價值，最終有效管理和利用企業數據資產，實現智能生產。
圖3恒順醬油車間實時監控
圖4恒順老陳醋車間實時監控
3)物流信息管理系統
獲取訂單數據後，物流信息系統根據整車、單箱、零擔等不同運輸方式自動優化運輸路線和配載方式，客戶確認收貨後系統自動結算運費。在這整個過程中，從下單銷售到貨物送達客戶手中，都實現了無人值守。系統運行以來，訂單處理時間從5天減少到2天，結賬周期從15天減少到7天，物流承載能力翻倍。
4)智能移動營銷系統
SFA系統應用於營銷終端。通過部署基於SaaS的雲計算平臺，實現了對市場展示信息、促銷活動、競品信息、業務員的監管，也加強了與客戶的溝通。目前，該系統已覆蓋25個辦事處、600多名業務員、65438+多萬臺終端。
圖5全智能驗證
圖6商品計數
5)自動三維祭壇庫
2065438+2009年5月投資近5000萬元(含基建)新建2000平米自動化立體壇庫。Tanku由立體貨架、主從車系統、傳送系統和WCS控制系統組成。倉庫* * *擁有10659個托盤，最大儲存量近5500噸高端年份醋，每天最大儲存量200罐，比現有人工儲存效率提高近10倍。
圖7自動三維祭壇庫
6)智能翻醅機
智能蒸餾器采用自動測溫功能和料堆橫截面多點測溫策略，並將測量的參數信息通過無線通信發送到智能蒸餾器控制臺。控制臺根據溫度分布模型調整蒸餾器的工藝參數，自動啟動蒸餾器工作，使整個食醋發酵合理化。
圖8智能翻醅機
7)智能醋釀造壹體機
醋釀造全過程智能化改進，自動進料出料。發酵罐旋轉代替翻糟，對糟醅的理化指標進行監測，自動采集發酵過程的理化指標。根據發酵模型進行智能分析、深度學習和智能控制。大大降低勞動強度，提高生產效率，保證產品質量穩定。
8)工業智能機器人
與庫卡、ABB、FANUC等國際知名公司深度合作。，生產線大量使用工業智能機器人，對原有設備的自動化改造大大提高了車間的自動化控制程度，車間生產過程數據的自動數據采集率和自動控制投用率達到95%以上。
圖9工業機器人應用
9)機器視覺檢測系統
與HEUFT、康耐視、DATALOGIC等國際知名公司合作，充分應用機器視覺檢測系統，安全識別瓶身、商標、液位、條形碼等質量控制要素，顯著提升了生產線的檢測速度和精度。通過與自動剔除系統的聯動，消除了人為失誤的可能性，次品率從0.2‰降到0.01‰。
圖10機器視覺檢測系統
10)智能立體倉庫
與國內廠商合作新建3000座智能立體倉庫，包括五條車道，10排貨架，五個堆垛機，存儲能力55000箱/天，效率提升100%。
圖11智能立體倉庫
11)全生命周期產品追溯系統
應用全生命周期產品追溯體系和智能視覺識別系統，賦予每件產品壹套按照國際編碼規則編制的唯壹追溯監控編碼。通過噴印貼標的方式給產品賦予編號和條形碼，通過視覺識別采集相關信息並存儲在網絡上，實現產品流通和物流信息的精細化控制。
圖12:通過噴印和貼標簽的方式將數字和條形碼分配給產品。
12)智能微電網
構建了壹種新型300KW智能儲能系統，由電池儲能系統、控制系統、監控系統和能量管理系統組成。其中，控制系統可實現對分布式電源、負載裝置和儲能裝置的遠程控制，監控系統可全面監控分布式電源的實時運行信息和報警信息並進行各方面的統計和分析，實現對分布式電源的全方位控制，能量管理系統可控制分布式電源的平穩輸出和能量經濟調度。
圖13水庫電站能量管理系統
13)智能光伏電站
在“黃金屋頂”項目中，公司利用閑置屋頂資源實施分布式光伏發電，推進節能減排，利用56000m2屋頂面積建設4.5MW光伏電站。2065438+2006年8月已並網發電，年均發電量約212萬kW·h，每年可節約標準煤765t，減少CO2排放2117t。通過“自發自用，富余電量上網”的模式，公司電價在國家電網基礎上下降15%。
圖14電費及電費分析
總的來說，基於工業互聯網的恒順醋釀造智慧工廠以大數據驅動生產運營管理，突破各個環節的數據壁壘，在企業內部搭建中、工業互聯網的數字數據平臺，應用智能設備(智能醋釀造機、智能翻板機等，)、移動營銷、工業機器人、立體倉庫、機器視覺檢測、智能微電網、智能光伏電站等。，實現生產過程的運行監視和控制。
企業的生產效率大大提高了。A類產品產量增長22%，單位綜合成本下降2%。同時，實現了對各種數據趨勢的實時監控，為決策者提供了準確的數據分析，大大提高了公司的管理水平。
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