它是人工智能技術的生物特征之壹。壹種基於眼睛虹膜的身份識別技術，用於安防設備(如門禁)，常用於安防要求高的場所。
現在虹膜識別技術廣泛應用的場景包括:門禁考勤、煤炭行業、建築工地、銀行金融、社保生存認證、司法安檢、教育考試、信息安全。
虹膜的位置
用紅外線掃描人眼，經過“虹膜圖像采集、圖像預處理、特征提取和特征匹配”四個步驟，采用人體獨有的特征，通過圖案特征點的位置判斷相似程度，完成人體識別和認證。目前，虹膜識別技術被公認為生物識別系統中最安全的。
為什麽虹膜識別被公認為最安全？先從技術角度給朋友們簡單解釋壹下。
虹膜識別技術的誤區
因為壹些電影產品的誤導，很多人並不真正了解什麽是虹膜識別技術。如果要連接虹膜識別技術，需要明確眼型識別、眼球識別、虹膜識別不是壹回事。
什麽是眼圖識別？
同樣是特征采集，眼紋識別更類似於眼睛識別。眼紋識別和眼睛識別實際上是提取和識別眼睛白色部分的信息。如果仔細看鏡子，可以看到眼睛白色部分的微紅小血管，而這裏要提取的是白色部分血管的成分。通過高像素的前置攝像頭捕捉這些血管是完全可以的，但其唯壹性不高。
采集的圖像通過采集卡傳輸到計算機。
什麽是虹膜識別？
在虹膜識別過程中，首先需要將虹膜從眼睛圖像中分離出來，然後進行特征分析。通常情況下，虹膜識別框不是彩色圖片，而是綠色的圖像，類似於市面上的紅外夜視設備拍攝的圖像。“虹膜識別”是從我們瞳孔外的環中提取識別信息數據，虹膜就像指紋壹樣有明顯的個體差異。
虹膜圖像采集是指使用特定的數碼攝像設備拍攝整個人眼。因此，嚴格意義上來說，虹膜識別是結合紅外和夜視攝像頭提取人眼信息，拍攝的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機存儲。
特征提取是指通過壹定的算法從分離後的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，並進行編碼；圖像預處理是指由於采集到的眼睛圖像包含壹些冗余信息，在清晰度上不能滿足要求，需要對其進行預處理，包括圖像平滑、邊緣檢測和圖像分離。最後，特征匹配是指將特征碼與預先存儲在數據庫中的虹膜圖像特征碼進行比較驗證，從而達到識別的目的。
朋友們可以根據自己的需求選擇能夠滿足自己需求的虹膜識別產品。
希望這個回答能幫到妳~
望采納~