IT部門走向融合是無可替代的。
壹份行業研究報告顯示，IT部門對IT項目的控制從2009年的55%下降到47%。研究同時指出，企業中很多IT項目都是由IT部門與其他業務部門合作完成的，這壹比例占到了企業IT項目的1/3。調查報告還顯示，約有7%的IT采購項目不再由CIO參與，比如那些規模較小的采購。
組織再造與信息技術地位重建
互聯網帶來的改變不僅僅是營銷渠道和品牌建設方式。互聯網開始重構人與人之間的分工合作方式。換句話說，傳統企業的互聯網化改造，勢必要同步完成組織升級和再造。
在互聯網尤其是移動互聯網時代，企業的組織需要再造。過去以某個部門為中心的管理模式已經不適合今天以客戶為中心的業務發展模式，企業內部組織形式趨於扁平化。互聯網只是壹個去中心化的組織，壹個網絡模型，沒有決策中心，而是根據形勢的發展做出決策。這種反應速度無疑大大加快。當然，也需要組織內部有很多人，這樣分工才能模糊，大家才能多角色合作。所以真正的互聯網公司往往人數不多，分散成小團隊，單點負責，決策迅速。需要組合的時候，會立刻自由聯合，任務完成後自動解散。他們不依賴任何層級管理，更不依賴任何ERP或KPI。它們完全是壹種任務驅動的協作方式。為了真正做到以客戶為中心，我們需要快速獲取客戶需求，敏銳捕捉市場變化。這種快速反應的背後，離不開IT工作的及時性和有效性。這種業務驅動的組織變革將重塑IT的職能和地位。
海爾張瑞敏曾說:“傳統企業和傳統媒體壹樣，很難轉變成適應互聯網的機制。互聯網的影響不僅僅是電子商務、網絡營銷等。，而且還會帶來非常深刻的影響。我認為，最終，整個社會將變得自組織起來。”
產品和商業模式再造是非常重要的。
互聯網時代，產品和商業模式也會被再造。隨著用戶需求的變化，個性化、定制化產品大行其道，這對企業的柔性生產能力提出了相應的要求。同時，信息技術作為支撐的作用更加明顯，作為技術支撐的IT部門尤為重要。
蘇寧電器現更名為蘇寧尚雲。當初蘇寧成立電器大賣場，做的不錯，準備上市。但是很多做商業和金融的人都說這不過是個電器超市，甚至壹些專家學者也表示了鄙視。所以蘇寧上市的時候，股票並沒有受到太多關註。但是，隨著蘇寧的不斷發展，人們突然發現，這樣壹個普通的電器大賣場，業績卻有著持續的爆發力！蘇寧成長為當時中小企業明星的關鍵在於創新。按照傳統思維，創新應該是新技術和新產品。但對於企業來說，商業模式有時候比新技術新產品更重要，蘇寧走的就是商業模式創新之路。當時蘇寧最大的優勢就是商場可復制。通過不斷復制，很容易實現規模經濟，從而實現平均成本的長期下降和相應回報的增加。
蘇寧為什麽能實現收益遞增，很簡單，因為蘇寧在商業模式上運用了網絡思維。蘇寧不斷復制分店，形成龐大的銷售網絡，這樣就可以低價銷售相關產品。生產企業很難在這個網絡中開店，這也是當時生產企業依賴蘇寧的原因。進入蘇寧的銷售網絡，意味著可以將產品銷售到更大的地理空間。這就是商業模式的魅力所在，蘇寧商業模式的核心在於網絡化。蘇寧線上線下的業務模式，使得IT部門壹開始只是簡單的技術支持和維護的角色，走向業務融合，深刻影響業務發展。
借力互聯網開放體系共享互聯網紅利
互聯網是壹個開放的、去中心化的系統。互聯網的影響力已經從消費者端迅速延伸到企業端。如何將企業基因與新時代緊密對接，成為企業最關心的問題。
從信息化的角度來看，大多數企業，尤其是大型企業，都面臨著如何實現社會化生態鏈的管理，如何管理復雜的數據，如何實時掌握企業的經營情況，如何準確決策和快速響應市場，如何根據自身發展需求實現快速轉型升級等問題。這些問題使得企業不可避免地對其信息化技術和管理提出了越來越高的要求。只有借助信息技術，大型企業才能建立實時企業，滿足全球競爭的需要。
從蘋果的APPStore平臺、facebook社交平臺、中國的電子商務交易平臺、中國的基於SNS的社交開放平臺所釋放的能量和價值，我們可以看到，互聯網改變世界的背後，開放平臺是企業互聯網化的基石。
基於互聯網的開放體系為企業轉型發展提供了諸多發展紅利。如用友iUAP平臺包括開發平臺、應用平臺、企業互聯網運營平臺、互聯網平臺服務、輕量級平臺、集成平臺、運營平臺、移動平臺、社交平臺、應用平臺、業務分析平臺、數據平臺、雲管理平臺等系列平臺產品。企業可以根據信息需求進行選擇，建立自己的互聯網平臺和服務。
在基於互聯網的開放系統背景下，IT部門應該認真考慮如何利用互聯網技術進行產品創新、業務轉型和管理升級。
它有助於有效利用大數據
未來，決定企業輸贏的是數據。利用大數據分析天氣，預測未來，進行精準營銷，甚至改變商業發展方向。數據應該被分析、預測和用來產生價值。數據應該對企業中的任何參與者——IT、業務、決策、財務——都是透明的，當他們想要分析時，可以找到所需的數據。IT部門應協助業務部門實現數據的高效利用。業務部門如何自我分析數據，實現自助服務？他們需要壹個有效的IT支撐手段，需要把黑暗的數據變成透明的數據。實現數據透明的基礎之壹是數據標準化，建立標準化的平臺。暗數據存在於不同的系統中，需要重新格式化、解析、過濾、標準化、集成和提煉，以準備好輸入到任何分析工具和應用程序中。實現數據透明是數據利用最基礎的壹步，後續的分析和使用都離不開IT部門的大力支持。