1、新的算法和邏輯框架：可以讓系統更加高效的運轉。好的人工智能技術，可以將機械性和重復的操作變為模塊化的便捷處理。
2、物流信息技術：現代信息技術在物流各個作業環節中的綜合應用，是現代物流區別傳統物流的根本標誌，也是物流技術中發展最快的領域，尤其是計算機網絡技術的廣泛應用使物流信息技術達到了較高的應用水平。
擴展資料
1、數據挖掘與學習：
當面對大量的數據需要進行深度數據挖掘、明晰數據之間的聯系時，通常采用的方法是人工智能的壹個重要分支——機器學習。
機器學習是研究如何使用計算機模擬或實現人類的學習活動。它是使計算機具有智能的根本途徑，也是人工智能研究的核心課題之壹，未來它的應用將遍及至人工智能的各個領域。
2、知識和數據智能處理：
知識處理時使用最多的技術是專家系統。專家系統可看作壹類具有專門知識的計算機智能程序系統，它能運用特定領域中專家提供的專門知識和經驗，並采用人工智能中的推理技術來求解和模擬通常由專家才能解決的各種復雜問題。
3、人機交互：
人與機器人的自然交互與合作就是要賦予機器人類似人類的觀察、理解和生成各種情感特征的能力，使機器人能夠完成像人壹樣進行交互，並可以針對人類需求進行功能輔助合作完成既定工作任務。