數據治理模式下:用數據驅動業務，實現企業增值。數據治理的智能化程度決定了企業數字化轉型的加速。數據治理側重於數據本身的組織、使用和傳輸等場景中的規範和流程，以及業務支持。
國家積極開展數據安全治理、數據開發利用等領域的國際交流與合作，參與制定數據安全相關國際規則和標準，促進數據跨境安全自由流動。根據規定，維護數據安全，應當堅持總體國家安全觀，建立健全數據安全治理體系，提高數據安全保障能力。制定數據安全標準，落實各部門責任。
數據安全治理不僅僅是壹套結合工具的產品級解決方案，更是壹條從決策層到技術層，從管理體系到工具支撐的完整鏈條，自上而下貫穿整個組織架構。組織中的所有級別都必須* * *了解數據安全治理的目的和目標，以確保采取合理和適當的措施，以最有效的方式保護信息資源。
什麽是數據安全？
1，信息安全或數據安全有兩個相反的含義:壹個是數據本身的安全，主要指利用現代密碼算法對數據進行主動保護，如數據機密性、數據完整性、雙向強身份認證等。，另壹個是數據保護的安全性。
它主要利用現代信息存儲手段對數據進行主動保護，如磁盤陣列、數據備份、遠程容災等手段保證數據安全。數據安全是壹種主動的包容措施，數據本身的安全必須建立在可靠的加密算法和安全體系之上，主要包括對稱算法和公鑰密碼系統。
2.數據處理的安全性是指在數據錄入、處理、統計或打印過程中，如何有效防止由於硬件故障、斷電、死機、人為誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等原因造成的數據庫損壞或數據丟失，以及壹些敏感或機密數據可能不被有資質的人員或操作人員讀取，導致數據泄露等後果。
3.數據存儲的安全性是指數據庫在系統操作之外的可讀性。壹旦數據庫被盜，即使沒有原系統程序，也可以編寫另壹個程序來查看或修改被盜的數據庫。從這個角度來看，不加密的數據庫是不安全的，容易造成商業泄密，於是就衍生出了數據防泄密的概念，涉及到計算機網絡通信的保密性、安全性和軟件保護。