= =角色和職責。工具。活動。標準，可預測性。自動化程度。數據流。= =見下圖15-2。
0級:沒有能力。無組織狀態。它是為定義而設定的。& ltfont color =green>。p 418 & lt；/font & gt；
等級1:初始/臨時。= =有限的工具集= =通用數據管理。很少或沒有治理活動。數據處理= =高度依賴少數專家= =，角色和職責在各個部門分別定義。管理數據的解決方案有限。= =質量問題普遍存在= =。基礎設施支持在業務單元級別。
評價標準:控制任何過程，如記錄數據質量問題。& ltfont color =green>。p 418 & lt；/font & gt；
第二級:可重復。有= =壹致的工具和角色定義來支持流程執行。使用集中的工具，有更多的監控手段。角色定義和流程= =不完全依賴於具體的專家= =。對質量問題有所了解。開始認識主數據和參考數據的概念。
評估標準:組織中的正式角色定義。& ltfont color =green>。p 418 & lt；/font & gt；
第3級:已定義:新興數據管理能力。數據管理= =流程制度化= =。將數據管理視為組織的推動者。數據= =復制受控= =。整體數據質量得到提高。具有協調的策略定義和管理。= =過程需要更少的人工幹預= =，結果更可預測。
評估標準:制定數據管理政策，使用可擴展的流程，以及數據模型和系統控制的壹致性。& ltfont color =green>。p 419 & lt；/font & gt；
第4級:受管理。1-3級別的經驗使組織在執行新的項目任務時能夠= =可預測的結果= =可預測的結果。開始= =管理風險= =。是= =績效指標= =。= =工具標準化= =。結構良好的集中式規劃和治理功能。
評價標準:與項目成功相關的指標、系統運行指標和數據質量指標。& ltfont color =green>。p 419 & lt；/font & gt；
第五級:優化。流程自動化和技術變更管理，= =高度可預測= =。= =註重持續改進= =。工具= =支持跨流程= =查看數據。防止不必要的復制。更容易理解用於管理和衡量數據質量和流程的指標。
評估標準:變更管理組件和流程改進。& ltfont color =green>。p 419 & lt；/font & gt；
每個能力級別都有與被評估流程相關的特定評估標準。& ltfont color =green>。p 419 & lt；/font & gt；
在任何級別，評估標準都將根據壹個等級進行評估，例如1-未開始，2-正在進行，3-可用，4-有效。& ltfont color =green>。p 419 & lt；/font & gt；
當使用壹個可以映射到DAMA-DMBOK數據管理的知識領域的模型時，我們可以根據上下文圖中的類別來制定標準:活動、工具、標準、人員和資源。& ltfont color =green>。p 419 & lt；/font & gt；
許多供應商都開發了自己的型號。在選擇供應商或開發自己的框架之前，組織應該評估以下模型。& ltfont color =green>。P420 & lt/font & gt；
能力成熟度評估(CMA)是基於能力成熟度模型(CMM)框架的能力改進方案，描述了數據管理能力從初始狀態到優化的過程。& ltfont color =green>。p 415 & lt；/font & gt；
& ltfont color = red & gtCMA的概念源於美國國防部對軟件承包商的評估
成熟度模型通過描述每個階段的特征來定義成熟度的級別。能力級別有壹個既定的順序，任何級別都不能跳過。這些級別通常包括:
1)0級。沒能力水平。
2)1級。初級水平還是臨時水平:成功取決於個人能力。
3)二級。可重復性水平:制定最基本的過程規則。
4)三級。定義的級別:已經建立並使用了標準。
5)四級。管理級別:能力可以量化和控制。
6)五級。優化層面:能力提升的目標是可量化的。
根據評估結果，組織可以制定路線圖來實現以下目標:
1)與流程、方法、資源和自動化相關。高價值的改進機會
2)& lt；font color = red & gt滿足業務戰略的能力
3)根據模型定期評估組織能力
數據管理成熟度評估(DMMA)可以用於全面評估數據管理，也可以用於關註單個知識領域甚至單個過程。不管它的焦點是什麽，
數據管理能力評估的主要目標是評估關鍵數據管理活動的當前狀態，以便制定改進計劃。通過分析具體的優勢和劣勢，評估將組織放在成熟度級別上，從而幫助組織識別、確定優先級並實施改進機會。& ltfont color =green>。p 416 & lt；/font & gt；
業務驅動因素:
在實現其主要目標的過程中，DMMA可以對文化產生積極的影響。它有助於:
評估的目的是揭示當前的優勢和改進機會，而不是解決問題。& ltfont color =green>。P422 & lt/font & gt；
評估是通過征求業務、數據管理和信息技術參與者的意見進行的，目的是在證據的支持下* * *了解當前的國家能力。& ltfont color =green>。P422 & lt/font & gt；
評估本身包括收集和評估意見、交流結果、建議和行動計劃。& ltfont color =green>。P422 & lt/font & gt；
路線圖或參考計劃應包括:
應定期進行再評估，這是持續改進的壹部分:
選擇DMM框架時，應考慮以下標準:
DAMA-DMBOK可用於為DMMA準備工作或建立標準。& ltfont color =green>。P427 & lt/font & gt；
這種快速檢查表方法可用於識別需要更深入分析的區域，指出差距或指出維修熱點。& ltfont color =green>。P427 & lt/font & gt；
作為壹種評估和規劃工具，DMBOK提供了額外的優勢:大量的專業人員將DMBOK作為跨行業的指南，並圍繞DMBOK的使用創建了壹個實踐社區。& ltfont color =green>。P427 & lt/font & gt；
準備情況評估/風險評估。見下圖15-4。