第二個是主數據，主數據在企業運營中起著關鍵作用，由系統共享。分散在各個系統中，如產品名稱、部門組織結構、會員信息、供應商信息等。，都是重要的，穩定的，反復使用的。
在本文中，我們將重點討論主數據的概念和價值、主數據與其他數據的區別、管理範圍以及如何在企業中實施主數據。
01.什麽是主數據？
1.主數據概念
主數據，英文全稱是Master？數據，根據國際數據協會DAMA的定義:主數據是關於關鍵業務實體的最權威、最準確的數據，可用於建立交易數據的相關環境，主數據價值被認為是“黃金”數據。
很抽象，我們可以直接理解為主數據是壹種數據，是穩定的、重要的、被很多系統和部門使用的數據，比如商品信息、供應商信息、采購數據、用戶會員信息、部門組織結構等。，在企業管理和業務發展中發揮著重要作用。
2.主數據的三個特征
根據官方定義，主數據具有三個特征:
(1)主數據比較穩定，變化不大。比如壹般來說，超市的商品不會有太大變化。常見的日用品、蔬菜水果、家用電器等。都比較固定，變化不大。
(2)主數據非常重要，錯誤和不準確會產生重大影響。比如在電子商務的推廣中，產品名稱的錯誤導致產品低價銷售，影響系統的交易數據，商品的發貨，商品的售後退貨，客戶溝通等壹系列事情，影響嚴重。
(3)主數據被企業中的多個部門和業務流程系統引用。比如超市的商品清單數據，經常被采購系統、倉儲管理系統、收銀銷售系統記錄，被很多部門和系統頻繁使用。
3.企業公共主數據
知道了主數據的特點，企業組織中常見的主數據有哪些？企業中常見的主數據包括企業組織結構、產品數據、物料數據、客戶數據、供應商數據等。
只要企業內部數據相對穩定，記錄少，被多個流程系統引用，被交易數據重用，就屬於主數據。
比如企業的組織架構是比較穩定的，不會隨便出現大的變動。部門名稱由人力資源系統、財務系統、管理系統引用，對公司日常經營管理至關重要。
02.主數據是六個級別企業數據的支柱。
可能很多人之前都聽說過元數據和參考數據的概念，那麽它們和主數據有什麽區別呢？第二部分系統介紹了企業數據的六個層次，帶妳了解每種數據類型的概念、功能和特點，了解主數據是企業數據治理的中流砥柱。
企業數據類型主要分為六大類:元數據、參考數據、主數據、條件數據、事務數據和分析數據。
1.[計]元數據
元數據是指描述數據的數據，是數據層次結構中的最低層，被稱為數據治理的基石。
元數據通常定義數據名稱、關系、字段、約束等。它用於表達與數據相關的信息，主要為數據交換提供規範和標準。
比如記錄客戶信息，企業需要使用姓名、性別、年齡、消費產品、消費金額等詞語。姓名、性別、職業、消費產品、消費金額都是描述客戶的元數據。
2.參考數據
第二層是參考數據，它定義了元數據可能值的範圍。可以理解，限制元數據的特定範圍是參考數據。
比如國家、地區、貨幣、品牌、產品類型等常用數據，是穩定的、靜態的，基本不會發生變化。它們只需要通過系統配置文件在信息管理系統中進行規範和固化，參考數據就是數據系統的框架。
3.主數據
第三層是主數據，描述企業的核心和運作，作為應用於多個業務流程、多個部門和系統的高價值基礎數據被重復或* * *享用。從主數據開始，數據開始應用，開始向企業管理，業務開始落地。
比如產品信息、客戶信息、供應商、部門組織結構等。都是很多系統和部門使用的重要且穩定的主數據。
4.條件數據
第四層是條件數據，是指出現在特定條件場景下的數據。比如銀行的客戶信用等級信息，這個數據只會出現在評估用戶信用等級的場景中。
5.交易數據
事務性數據是指記錄企業經營過程中產生的業務數據，如銷售訂單、采購訂單、財務憑證等。依賴於主數據的事務性數據，可以視為主數據的細分內容，開始不斷細化。
6.分析數據
分析數據是指由各種交易數據組成的數據，如各種報表、BI分析、審計數據等。，它由許多事務性數據組成。
從企業的六種數據層次類型中我們可以看到，元數據是我們數據治理的基石，參考數據是數據系統中的框架，主數據是企業管理中實現的數據。業務中的重要數據類型，條件數據、事務性數據、分析性數據都是為了滿足各種細分場景而不斷細分的數據。
03.影響主數據劃分範圍變化的三大因素。
我們已經知道主數據的重要性。如果管理不好，很容易影響組織的管理和業務問題。但是，管理主數據的前提是如何識別主數據。只有當主數據可用時，才能對其進行管理，因此我們需要限制主數據的範圍。
壹般來說，主數據是相對穩定的，比如公司產品信息、供應商、組織架構、用戶會員信息等。，但主數據也會隨著業務發展階段、業務運營模式、業務控制策略而變化，企業需要實時添加或刪除主數據。
1.業務發展階段
首先，第壹個影響因素是業務發展。主數據相對穩定，但會隨著業務發展階段的變化而變化。
比如壹家新開的酒店，經過壹段時間的經營，有了壹批忠實的老客戶。這時候酒店可以引入會員制，增加老客戶的粘性。企業收集了大量的用戶會員信息數據，因為會員信息非常穩定和重要，要被很多會員系統和財務系統引用，所以需要納入主數據管理的範圍。
因此，在業務發展的不同階段，企業需要適當增加或刪除壹些主數據，以滿足內部管理和業務發展的需要。
2.商業運作模式
第二個因素是商業模式的改變。比如銷售訂單類型的數據，很多情況下屬於B端企業的主數據，C端企業不屬於。
我們去超市購物的壹個消費數據記錄，對於超市收銀系統來說，數據丟失並沒有太大的影響，所以不能算是主要數據。
但對於壹些客單價較高的行業公司，如華為，其獲得的幾千萬、上億的網絡建設項目合同，通常涉及企業內部的采購、制造、工程、財務等業務環節，時間會長達數年。這些銷售數據是重要的、穩定的，被很多部門和系統使用，所以屬於主數據。
所以要深刻理解主數據的含義，只要是穩定的，重要的，被很多部門和系統使用的，就是屬於某個行業和企業的數據。
3.業務控制策略
對於壹些大集團來說，控制各個分公司的客戶數據是非常困難和困難的。
所以，即使集團總部想掌握這些重要的客戶數據，由於不能被總部使用，也沒有辦法在總部內部流通使用，所以分支機構的客戶和銷售數據不算主數據。
因此，企業在管理主數據時，也要根據業務發展階段、業務運營和業務控制策略的方向，對主數據進行增刪，重新定義主數據的劃分範圍。
04、主數據管理實施的五個步驟。
主數據管理有多重要，那麽企業應該如何實施主數據管理？企業主數據管理的實施主要分為五個步驟:
實施主數據管理的五個步驟
1.定義主數據的目標和範圍。
首先，第壹步，要明確主數據管理的目標和識別範圍。
(1)目標設定
需要在企業內部開壹個宣講會，讓組織的上、中、基層加深對主數據管理的理解，設定主數據管理的目標，提高重視程度，保證主數據管理項目的順利實施。
(2)主數據識別範圍
確定目標後，如果要管理主數據，首先要識別主數據，確定哪些數據是主數據，值得我們花費時間和精力去管理。
主數據識別通常有四個步驟:
第壹步，我們確定主要的數據識別指標，比如判斷數據的重要性、穩定性和商業價值。
第二步，根據主數據確定指標，構建評分體系，確定指標權重，根據重要性、穩定性、使用頻率等對每個指標進行加權。
第三步，根據業務調研和數據調查的結果，確定主數據的參與範圍。
第四步，根據評分標準，識別主數據參與範圍內的企業主數據。
2.主數據研究
確定了目標和範圍後，企業就有了基本的方向和思路。接下來就是實地調研，研究企業的主數據規律和管理，了解現實與目標的差距。
壹般來說，調查數據資源有兩種方法，壹種是自上而下，另壹種是自下而上。
(1)自上而下的調查
自上而下的調查壹般采用信息資源規劃或業務流程管理規劃來收集數據。信息資源規劃是指本單位信息收集、傳輸和利用的年度規劃；業務流程規劃更難，就是根據業務流程運作，獲取主數據的流轉方向和使用頻率。
自上而下的調查方法可以讓管理者對主數據管理的現狀有壹個整體全面的了解，可以看到數據流通和數據使用情況，消除數據孤島問題，但缺點是需要消耗較高的成本和周期。
(2)自下而上的調查
自下而上的調查，壹般是先確定主數據的數據範圍，再先識別主數據。
企業在限定範圍的前提下，對主數據進行整理和分析。這種方法的優點是針對性強，實現速度快，缺點是不夠系統全面。壹般來說，最好采用這種有明確項目目標和範圍的方法。
3.構建系統和流程
確定主數據識別的目標和範圍，並調查現狀。我們已經清楚地梳理了主數據的情況。第三步，根據實際情況，從組織、制度、運營層面管理主數據。
(1)管理組織體系
良好的組織架構是數據治理項目成功的保證，是高層管理者對數據治理項目重視程度的體現。有專門的機構或崗位來管理主數據是非常必要的。
常見的主數據管理崗位有主數據系統管理員、主數據審核員、主數據報告員、數據質量管理員等。具體組織部門和崗位視企業實際情況而定。
(2)系統流程體系
部門成立後，需要特定的制度和流程體系來保證管理的高效率。
企業需要明確主數據的歸口部門和崗位，明確崗位職責，以及每個主數據的申請、審批、變更和* * *享受的流程，保證主數據管理的有效實施。
(3)標準、安全和技術體系
有了整體的系統流程體系，接下來就是具體的標準、安全和技術體系。標準體系，我們需要制定壹個格式和編碼標準，以便各部門快速高效地識別和使用主數據。
安全系統需要建立嚴格的身份認證、訪問控制、分級授權、安全審計，還包括數據加密存儲、加密傳輸、脫敏解密等功能，保證數據安全。
技術系統，技術部門需要搭建壹個應用層和技術層的系統。數據管理平臺需要具備應用層面的數據管理、數據治理和數據集成功能，需要在技術層面考慮系統架構、接口規範和技術標準。
連接數據
在制定目標、研究主數據、建立體系之後，接下來我們要做的就是訪問和接入主數據，打通主數據在企業中的生成、接入和訪問的閉環。
(1)主數據訪問
主數據訪問是將主數據從數據源系統收集到主數據平臺的過程。該過程需要對access數據進行清洗、轉換、映射、復制、合並和加載，通過壹系列的數據處理和加工，形成標準的主數據。
(2)主數據連接
接收主數據是與需要它的部門共享標準化數據的過程。
通過訪問和接入，檢驗主數據的管理、制度、流程、標準、輸入和使用，便於後期日常運營的優化和改進。
5.日常操作
主數據管理的最後壹步是每天在企業和組織中使用主數據，發揮有用的運營流程。
日常運營流程包括主數據運營管理優化、主數據提升、主數據質量提升、主數據價值衡量四個部分。
(1)主數據管理優化
主數據管理優化是指主數據的添加、變更和使用過程中的標準化，對流程和系統進行測試，達到定崗定責、流程順暢、標準清晰的目標，對日常使用問題進行積累和持續優化。
(2)主數據提升
主數據提升是指將主數據管理提升到各個業務條線和業務系統，保證主數據的壹致性。通過推廣和使用，數據可以輔助組織的高層決策，提高組織的運營效率。
(3)提高主數據的質量
主數據的質量得到提高。主數據是企業寶貴的數據資產，其質量影響著數據的價值。因此，在日常運營中，需要不斷提高數據質量。主數據質量管理，包括主數據質量定義、主數據質量模型、主數據質量評估等。
(4)主數據值測量
主數據價值衡量是指企業要衡量主數據帶來的價值，深化主數據在組織管理和業務盈利中的價值和作用。具體職能是降本增效，提高組織的運行效率；需要衡量數據的價值來輔助高層決策，增加業務收入。
05.摘要
主數據是重要的、穩定的，並且被許多業務系統和部門重復使用。主數據管理是企業組織數據治理不可或缺的壹部分。
主數據管理離不開系統，但它不僅僅是壹個系統，而是壹套基於標準、流程規範、組織和IT系統的管理措施。用“統壹標準、統壹流程、統壹來源、統壹組織”來約束和規範主數據管理，絕對不為過。