人工智能是壹項前瞻性科學研究，已經成為ICT產業發展的突破口。以下是我整理的科技人工智能論文的相關 文章 ，歡迎閱讀!
科技人工智能論文篇壹人工智能技術推動我國ICT產業發展模式探討
摘 要人工智能是壹項前瞻性科學研究，已經成為ICT產業發展的突破口。通過比較國內外ICT產業中人工智能技術研發現狀， 總結 我國相關技術和產業的優劣勢，有針對性的從國家政策層面和企業層面探討人工智能技術在促進我國ICT產業發展的對策和建議。
關鍵詞人工智能;政策引導;發展模式
0 引言
工信部在2010年工作會議上重點部署了戰略性新興產業的發展，信息和通信技術(Information and Communication Technology， ICT)產業排在首位。當前以智慧城市、智能家居、車聯網等構成的物聯網、移動互聯網等應用為代表的新壹代ICT產業不斷創新，正在全球範圍內掀起新壹輪科技革命和產業變革，相關產業布局如圖1所示。2013年前後歐美等國家和地區相繼啟動的人腦研究計劃，促進人工智能、神經形態計算和機器人系統的發展。而人工智能就是機器模擬人腦的具體表現形式，以雲計算、深度學習、智能搜索等壹系列新技術在大規模聯網上的應用，已經成為ICT產業進壹步發展的重要方向[1-2]。面對人工智能在ICT產業上的迅猛發展，急需對我國在此方面的發展模式進行梳理。
1 國內外人工智能技術在ICT產業的發展現狀
從發展脈絡看，人工智能研究始終位於技術創新的高地，近年來成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴設備等領域得到了前所未有的重視，成為產業界力奪的前沿領域。目前國際ICT產業在人工智能技術上的發展重心涉及以下幾個方面。
1.1 搜索引擎方向的發展
信息搜索是互聯網流量的關鍵入口，也是實現信息資源與用戶需求匹配的關鍵手段，人工智能的引入打開了搜索引擎發展的新空間。融合了深度學習技術的搜索引擎正大幅度提升圖像搜索的準確率，同時吸納了自然語言處理和雲操作處理技術的搜索引擎，可將語音指令轉化為實時搜索結果，另外人工智能搜索引擎可能添加意識情感元素，發展出真正意義上的神經心理學搜索引擎[3]。
從搜索引擎的發展上來看，國內企業起步稍晚，搜索領域較窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿裏巴巴、騰訊等公司等紛紛運用獨特的技術與 商業模式 進行中國式的創新與超越，以及科大訊飛等企事業研究單位在部分方向已經具有了壹定的基礎，發展態勢較好。
1.2 人腦科學助推人工智能技術發展
人工智能技術都是通過機器來模擬人腦進行復雜、高級運算的人腦研究活動。目前基於信息通信技術建立的研究平臺，使用計算機模擬法來繪制詳細的人腦模型，推動了人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展，預計將引發人工智能由低級人腦模擬向高級人腦模擬的飛躍。
谷歌公司早就通過自主研發以及收購等方式來獲取人工智能的必要技術，包括使用壹萬六千個處理器建立的模擬人腦神經系統的、具備學習功能的谷歌大腦。國內該方面的研究發展起步偏重於醫學單位，在中華人類腦計劃和神經信息學方面具有壹定的科研成果，在某些領域達到了國際先進水平，但在新壹輪全球人工智能競賽中，中國至今處於觀望和模仿階段。直至2013年初，百度成立深度學習研究院，提出百度大腦計劃，如圖2所示，擁有了超越天河二號的超級計算能力，組建起世界上最大的擁有200億個參數的深度神經網絡。作為國內技術最領先的互聯網公司，百度此次爭得人工智能領域最頂尖的科學家，在矽谷布局人工智能研究，被視為與美國科技巨頭直接展開了技術和人才競爭。
1.3 智能終端和可穿戴設備引起產業變革
移動終端通過嵌入人工智能技術破除了時空限制，促進了人機高頻互動，穿戴式智能聯網設備正在引領信息技術產品和信息化應用發展的新方向。
我國在智能終端和可穿戴設備芯片的研發方面，還處於探索的階段，特別是大型芯片企業未進行有力的支持。目前只有君正發布了可穿戴的芯片，制造工藝與國際上還有壹定的差距。應該說國內芯片現在還是處於剛剛起步階段，相比市場對可穿戴設備概念的熱捧，用戶真正能體驗到的可穿戴設備屈指可數，大多停留在概念階段。
1.4 物聯網部分領域發展
全球物聯網應用在各國戰略引領和市場推動下正在加速發展，所產生的新型信息化正在與傳統領域深入融合。總的來看，在公***市場方面發展較快，其中智能電網、車聯網、機器與機器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年來發展較為突出的應用領域[4]。
物聯網涉及領域眾多，各國均上升至國家戰略層次積極推動物聯網技術研發，我國也在主動推進物聯網***性基礎能力研究和建立自主技術標準。在射頻識別(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工業控制、標識解析等領域已經獲得部分知識產權，其中中高頻RFID技術接近國際先進水平，在超高頻(800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理層和MAC層均有重要技術突破。在標準方面，已建立傳感網標準體系的初步框架，其中多項標準提案已被國際標準化組織采納。作為國際傳感網標準化四大主導國(美國、德國、韓國、中國)之壹，我國在制定國際標準時已享有重要話語權。
2 我國ICT產業的政策引導
目前ICT產業的應用範圍在不斷的延伸，政策的制定必須考慮跨行業的需要，加速產業鏈的分工、合作和成熟。我國ICT企業正緊跟變革、激勵創新、發掘內需，再通過突破瓶頸的ICT政策必將迎來新的機遇和發展。
2.1 國家政策方面的引導
世界發達國家紛紛制定ICT產業發展計劃，並將其作為戰略性新興產業的重要組成部分。我國急需在國家政策方面進行引導，試圖搶占下壹程競爭制高點。政策應呈現如下趨勢，破除行業間壁壘，加快制定ICT跨行業標準和產業相關政策。
2.1.1 加強政策頂層設計
成立國家級ICT產業發展機構，盡快確立國家ICT中長期發展戰略，落實國家級監管機制、產業協同等各方面的工作，促進ICT產業及相關行業的發展。 2.1.2 加強自主創新能力
將戰略性新興產業作為發展重點，圍繞其需求部署創新鏈，掌握核心關鍵技術，突破技術瓶頸。加強技術集成和商業模式的創新，加快新產品、新技術、新工藝研發應用。
2.1.3 深化科技體制改革
將企業主體地位予以強化，建立以企業為主、以市場為導向、產學研壹體化的創新體系。新體系要確保企業為產業技術研發、技術創新決策、成果轉化的主導地位，要促進人才、資源、技術等創新要素向企業流動，要主動與產學研機構開展深度合作，要扶植和壯大創新型企業。
2.2 知識產權方面的引導
2.2.1 專利方面
國際專利糾紛在壹定程度上提高了國內企業的專利危機意識，但是由於在國內專利長期並未得到重視及專利技術研發周期長，企業對是否有能力實現布局認識不清[5]。初具國際競爭實力的國內企業應該緊抓全球重大的專利收購機遇，快速提升整體競爭力。針對新技術涉及專利問題應加快系統研究，重視前瞻性專利布局。積極探索統壹專利池的構建，增強全產業專利授權及談判能力，探索構建國內企業面臨知識產權危機時的商業保護傘機制。壹方面強化自身研發投入，另壹方面仍需加強產學研結合、實現高校和科研院所的專利對企業轉移。
2.2.2 著作權方面
目前版權產業已經成為國民經濟新的增長點和經濟發展中的支柱產業。世界知識產權組織在與我國國家版權局的合作調研時發現，2013年我國著作權作品登記***845064件，其中軟件著作權登記164349件，同比增長超過18%。物聯網、雲計算、大數據等 熱點 領域軟件均呈現出了加速增長態勢，如物聯網軟件著作權***4388件，同比增長70.54%，雲計算軟件著作權***3017件，同比增長55.04%，明顯高於軟件登記整體增速。雖然我國軟件技術正處在壹個高速增長期，但存在著低水平重復、起點較低的問題，仍需堅持不懈的進行引導、創新和保護。
3 ICT相關企業實現方式探討
經過多年的努力積累，在人工智能究領域我國在不再僅是國外技術的跟隨者，已經能夠獨立自主地進行重大問題的創新性研究，並取得了豐碩的成果。今後我國相關企業應進壹步拓展人工智能在ICT產業的應用，並加快構建ICT產業生態系統。我國ICT相關企業在整個產業上應該逐步完成以下幾個方面。
3.1 政、學、研、產、用全面推進
政府與科研院所建立合作機制。我國已經在制定多個促進產學研合作的計劃，目的是將基礎研究、應用研究，以及國家工業未來的發展緊密聯系起來。大力資助具有應用前景的科研項目，促進大學與產業界聯合申請項目，同時對由企業參與投資開發的項目實行重點關註。企業參與高校的科研項目。鼓勵實力雄厚的公司通過向高校提供資金、轉讓科研設備等形式建立合作關系。高校積極參加企業研發項目。提供多種形式的合作方式，如高校教師充當企業顧問、舉辦學術講座或參加企業課題研究，公司科研人員到高校進修並取得學位等。隨著高校與政府、企業、研發機構合作的不斷深入，努力消除校企之間的空間和物理層面的隔閡。探索建立學校、地方、企業、研發機構四位壹體的科技創新體系，盡快形成具有特色優勢和規模效益的高新技術產業群。
3.2 加強合作、推進新技術的產業化與商用
通信設備企業可與電信運營商、互聯網企業加強合作，***同搭建新型試驗網絡，驗證基於融合技術的網絡架構在各場景的運行狀況，排查可能出現的問題，推進相關技術、設備以及解決方案的成熟與商用化。加大與科研院所、專利中介、行業協會組織的合作，充分利用各方資源優勢。企業應著重關註和影響科研院所的研究方向，協助其加強研發的實用性，提高研發質量。可以采取與校企合作開發、企業牽頭申報課題，高校參與、企業設立課題由高校認領、建立聯合實驗室等方式。合作培育應用生態。企業在推進網絡控制平臺面向標準化的過程中，應充分考慮和吸納包括電信運營商、互聯網企業及其他各類企業的網絡應用創新需求，為網絡應用生態體系的形成與繁榮創建良好的技術基礎與商業環境。
3.3 全力搶占大數據
我國政府已經認識到大數據在改善公***服務、推動經濟發展以及保障國家安全等方面的重大意義。2014年《政府 工作 報告 》明確提出，“以創新支撐和引領經濟結構優化升級;設立新興產業創業創新平臺”，在新壹代移動通信、集成電路、大數據等方面趕超先進，引領未來產業發展。ICT企業在發展大數據的總體思路應該是：首先，明確國家關於大數據發展的戰略目標，促進電信、互聯網、金融等擁有海量數據的企業與其他行業進行大數據融合，擴展大數據應用領域;其次，在技術方面需要提高研發的前瞻性和系統性，近期重點發展實時大數據處理、深度學習、海量數據存儲管理、交互式數據可視化和應用相關的分析技術等[6];第三，集合產學研用各方力量，統籌規劃大數據應用，避免盲目發展;最後，解決個人信息的數據安全性需求。
3.4 重點發展雲計算
2014年3月，工信部軟件服務業司司長陳偉透露我國雲計算綜合標準化技術體系草案已形成。在政府建立標準化的同時，ICT企業應以企業的角度積極參與到雲計算領域研究中，服務國家雲產業發展戰略。建議向用戶充分開放企業平臺資源，推進社會雲產業發展;加強技術應用深度，將雲計算技術著重應用於信息搜索、數據挖掘等領域，逐漸形成社會資源利用方面高效可行的 方法 技術;廣泛展開與社會各界合作，推動社會各類數據資源與企業雲計算技術的整合應用。雲計算企業擁有豐富的軟硬件資源、技術資源以及人力資源，並且服務政府信息化建設意願強烈。應通過與政府社會資源應用需求相結合，充分發揮企業雲計算資源在服務政府信息化建設、社會資源應用方面的潛力。
4 小結
發達國家對人工智能技術在ICT產業應用的研究開展較早，為促進人工智能技術的發展和ICT產業相關技術的發展已經提出並實施了壹些行之有效的策略，積累了壹定的 經驗 。本文通過對比國內外在人工智能技術重點方向發展現狀，借鑒他國政策與經驗，根據我國的國情及產業發展所處的階段，提出符合我國目前產業發展現狀，適合我國的可借鑒的策略，以期為促進我國人工智能技術在ICT產業發展提供參考。
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