“不是隨機樣本，而是所有的數據；不是準確，而是雜糅；不是因果關系，而是相關性。”如今，從矽谷到中關村，“大數據”都是熱門話題，壹個數據大規模生產、共享和應用的時代正在開始。在這種背景下，包括旅遊業在內的面向最終消費者的行業迎來了新的發展機遇。
“大數據”時代已經到來。
“大數據”被視為繼雲計算之後的又壹技術熱點。目前“大數據”還沒有準確的定義，但壹般認為“大數據”是指現有軟件工具無法提取、存儲、搜索、享受、分析和處理的海量、復雜的數據集合。
隨著信息技術特別是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬帶普及帶來的海量日誌和通信記錄，社交網絡每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，各種智能終端產生的圖片和信息都在不斷增加。這些爆炸性的數據充斥著整個網絡。
中國旅遊研究院政策研究所副研究員唐曉雲表示，除了數據量大，“大數據”不同於傳統數據的是即時性和非結構化。這使得傳統的數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
這些數據真的壹文不值嗎？不是的，人們發現可以通過壹定的方法在這些復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，“大數據”的偉大之處不僅在於其容量之大，更在於能夠被人類“分析和利用”的數據在大大增加。通過對這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界也在不斷擴大。
超越傳統的廣闊前景
說到“大數據”在旅遊行業的應用，就不得不提到壹家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過“大數據”技術的應用，為遊客提供旅遊景點的最佳推薦。截至目前，Hopper聲稱已經抓取了“超過5億頁的旅遊數據”，預計今年年底這個數字將達到6543.8+0億。各大旅遊公司都在“大數據”的應用領域開始了壹些嘗試。
隨著“大數據”的應用熱潮，國內旅遊業也開始重視“大數據”的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構和旅遊管理部門的過程中，也發現很多人已經開始關註、研究和應用“大數據”。
“知悠拉”是壹家基於“大數據”挖掘，為遊客提供“微攻略”的旅遊規劃服務網站。記者在網站上看到，遊客只要點擊想去的地方，就會自動彈出相關的美食、住宿、旅遊、娛樂產品。這些產品不是簡單的榜單，而是根據線上評價的質量挑選出來的精品。當用戶面對壹堆旅行目的地，不知道如何規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行方式，系統就會為他們量身定制壹份最合理的旅行計劃。
全球已經進入“大數據時代”，是時候通過數據挖掘和數據的整合營銷產生巨大的產業效益了。這個時代不僅給了旅遊服務企業，也給了很多。
對於以終端消費者為服務目標市場的行業來說，挖掘和掘金的可能性。
“旅遊行業是‘大數據’應用前景最廣闊的行業之壹。”顏說，有了“大數據”，可以準確預測客流趨勢，進而采取相應措施疏導客流；有了“大數據”，就可以知道遊客喜歡什麽樣的產品，進而開發打造適銷對路的產品；有了“大數據”，還可以知道遊客需要什麽樣的公共服務，進而改善旅遊的公共服務...這些都是具體的方面。
唐曉雲表示，旅遊產業在國家產業目錄中沒有被列為獨立的產業，造成了全國相對缺乏統壹規範的統計數據。無論是政府決策、學術研究還是企業管理，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果“大數據”可以應用，那麽旅遊業就沒有數據了！
顏認為，“大數據”對旅遊行業的影響不是某個企業、某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的變革。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，大數據在旅遊業的應用前景將是豐富多彩的，也將為旅遊業的發展註入新的生機和活力，具有廣闊的發展前景和超越傳統旅遊業發展的特殊價值。
北京第二外國語學院旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業而言，如果壹個企業能在大數據的應用上占得先機，就能在未來的競爭中占得先機。
數據收集和分析是壹個難題
雖然“大數據”是個好東西，在旅遊行業有非常廣闊的應用前景，但是大數據在整個行業的應用仍然存在很大的障礙。這些障礙來自於數據收集，也來自於數據分析和挖掘。
“大數據時代缺的不是數據，而是方法。”中國旅遊研究院楊彥峰表示，在數據極其豐富的時代，每個人都會產生龐大的數據，但如何收集、挖掘和利用這些數據才是問題的根本。
石道發是北京壹家旅遊規劃設計院的規劃師。他告訴記者，規劃行業最需要數據支撐，但數據收集是現在的壹個難點。“如果把大數據應用到旅遊規劃中，會更貼近市場，更貼近遊客。”
大數據時代，數據是海量的，但掌握這些數據的機構並不開放。目前“大數據”的主要來源是互聯網，但隨著人們對“大數據”價值的認識，越來越多的平臺將數據視為重要資產。因此，要獲取這些數據，必須獲得許可。
山東省旅遊局是較早開始“大數據”采集和應用的行業管理機構，他們在采集“大數據”時也面臨類似的問題。顏告訴記者，他們通過與百度的合作獲得了免費提供的數據，但這些數據對於普通機構來說必須付出壹定的成本。此外，獲取住宿數據更加困難。“由於部門之間的系統相互獨立，無法聯網，要獲取另壹個領域的數據非常困難，更不用說相關企業或研究機構了。”
正如很多“大數據”研究人員所說，“大數據”研究的重要條件是“數據開放”，但目前我國的數據開放程度遠遠達不到應用的要求。
“大數據”技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。
李雲鵬表示，由於數據不系統、不壹致、不可靠，企業很難有效運營數據。
記者在采訪中也發現，雖然大多數人都看好“大數據”的應用前景，但在面對如何應用時會有些無所適從。這種混亂主要是因為“大數據”的復雜性。
據統計，現在計算機處理的大部分信息都是結構化數據，但這些信息只占互聯網上流動信息的10%左右。另外90%的數據是非結構化數據，存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日誌等。，並且不直接存儲在結構化模式中。管理和分析這些非結構化的數據，讓大多數人感到力不從心。
顏說，大數據應用的根本是從不相關的數據中找到相關性。如何分析復雜的數據很重要，需要懂行業、懂數據的人進行專業分析。但目前“懂數據的人不懂旅行，懂旅行的人不懂數據。”
李紅認為，目前對“大數據”的研究主要在IT領域，對旅遊行業“大數據”的研究很少。如果要應用“大數據”，如何分析這些復雜的數據是壹個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的壹大問題，甚至有很多人高呼“大數據時代沒有隱私”。就像壹個網友在微博上說的，妳瀏覽網頁的時候，妳的瀏覽偏好可能會被記錄下來；當妳下載壹個手機應用時，妳的需求偏好也可能被記錄下來；甚至，旅行時可能會記錄旅行社、景點、酒店的喜好...而這壹切都有壹個冠冕堂皇的理由:為妳提供更好的服務。
從數據開始
從記者的采訪來看，旅遊行業對“大數據”還比較陌生，大部分企業不知道如何應用“大數據”。
對此，楊延峰表示，目前旅遊行業還處於對“大數據”的認識階段，基本不適用，即使適用也只是在在線旅遊企業。目前只有攜程、鱷龍、去哪兒等大型平臺型互聯網公司能夠掌握足夠的數據。
李紅表示，現在討論的所謂旅遊企業“大數據”應用，更多的是“數據挖掘”的概念。
雖然目前“大數據”在旅遊行業的應用還存在很大的障礙，但這並不意味著我們可以不重視“大數據”。
“大數據”時代，每個行業或企業都要為未來“大數據”的應用做好準備。
李雲鵬表示，對於旅遊管理部門來說，要挖掘和分析遊客旅遊過程中產生的所有數據，旅遊企業經營活動中產生的所有數據，旅遊管理和目的地推廣活動中產生的所有數據，為旅遊決策提供可靠的依據和支持，從而進壹步提高效率，促進行業轉型升級；對於旅遊企業來說，需要通過對大量數據的分析和挖掘來逐步指導和管理自己的工作，比如酒店根據客戶的特點和喜好更準確地推薦有吸引力的旅遊產品和服務，旅遊景點更好地引導和調節客流，旅行社更方便地整合信息資源，開發更有針對性和個性化的旅遊產品。
對於如何啟動“大數據”的應用，李紅建議，旅遊企業應從企業內部管理制度入手，提升企業內部的數據化程度，進而改造和優化內部管理流程。在客戶管理上，要加強客戶信息的收集，註重客戶資料的積累，而不是簡單的放棄。
“雖然大數據概念很熱，但對於很多實體企業和傳統行業來說，還是要紮紮實實的完成自己業務的數據化。”某知名網站總編輯何川表示，短期來看，大部分企業還是要專註於自己的商業模式。
史道法表示，“大數據”不僅僅是壹個數據庫的概念，它不能脫離數據庫。因此，要在旅遊行業應用“大數據”，必須從數據積累入手，借助目前的智慧旅遊平臺，註重遊客數據的收集，進而建立相對完善的旅遊數據庫，為未來“大數據”的應用打下良好的基礎。
對此，李雲鵬也建議旅遊管理機構有計劃地發布旅遊運營原始數據，鼓勵科技公司基於原始數據開發應用平臺，為遊客、旅遊企業和旅遊管理部門服務。
另壹種應用“大數據”的方式是購買第三方服務。目前，谷歌、百度、攜程、鱷龍、去哪兒等大型平臺網絡掌握著海量數據。
“如果第三方大數據服務價格低，‘大數據’確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升質量。”信息管理學院教授沈陽表示，微博是“大數據”產生的重要平臺，旅遊行業不妨從微博中的數據采集開始。