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目前大數據在哪些行業有案例或者說應用?

大數據應用的關鍵,也是其必要條件,就在於"IT"與"經營"的融合,當然,這裏的經營的內涵可以非常廣泛,小至壹個零售門店的經營,大至壹個城市的經營。以下是關於各行各業,不同的組織機構在大數據方面的應用的案例,在此申明,以下案例均來源於網絡,本文僅作引用,並在此基礎上作簡單的梳理和分類。

大數據應用案例之:醫療行業

SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息,通過大數據處理,更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的壹家醫院,針對早產嬰兒,每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析,醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地采取措施,避免早產嬰兒夭折。

大數據應用案例之:能源行業

智能電網現在歐洲已經做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國,為了鼓勵利用太陽能,會在家庭安裝太陽能,除了賣電給妳,當妳的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集壹次數據,收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等,從而推斷出在未來2~3個月時間裏,整個電網大概需要多少電。有了這個預測後,就可以向發電或者供電企業購買壹定數量的電。因為電有點像期貨壹樣,如果提前買就會比較便宜,買現貨就比較貴。通過這個預測後,可以降低采購成本。

維斯塔斯風力系統,依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計算機,然後對氣象數據進行分析,找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據,以往需要數周的分析工作,現在僅需要不足1小時便可完成。

大數據應用案例之:通信行業

XOCommunications通過使用IBMSPSS預測分析軟件,減少了將近壹半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為,發現行為趨勢,並找出存在缺陷的環節,從而幫助公司及時采取措施,保留客戶。此外,IBM新的Netezza網絡分析加速器,將通過提供單個端到端網絡、服務、客戶分析視圖的可擴展平臺,幫助通信企業制定更科學、合理決策。

電信業者透過數以千萬計的客戶資料,能分析出多種使用者行為和趨勢,賣給需要的企業,這是全新的資料經濟。

中國移動通過大數據分析,對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第壹時間自動捕捉市場變化,再以最快捷的方式推送給指定負責人,使他在最短時間內獲知市場行情。

NTTdocomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來,為顧客提供附近的餐飲店信息,接近末班車時間時,提供末班車信息服務。

大數據應用案例之:零售業

"我們的某個客戶,是壹家領先的專業時裝零售商,通過當地的百貨商店、網絡及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務,如何定位公司的差異化,他們通過從Twitter和Facebook上收集社交信息,更深入的理解化妝品的營銷模式,隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶:高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務,讓用戶進行口碑宣傳,這是交易數據與交互數據的完美結合,為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平臺上的數據充實了客戶主數據,使他的業務服務更具有目標性。

零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析,從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見,此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨,同時在保持市場份額的前提下,增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

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