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妳用Python做什麽?

當我知道我能做到的時候,我特別想。因為查閱論文,確認答案;想知道豆瓣8分以上的電影,或者穿越類的電影,工資數據考核表。

我能怎麽做呢?

65438+“想呵呵,自己還是給孩子補習功課的必要嗎?」

2.抓取某系統所有學生的姓名,學號,選課信息。

3.掃描考研系統上的弱密碼用戶,模擬登錄圖書館系統,自動續借。

4.批量向釣魚網站提交垃圾郵件,往往會收到帶有釣魚網站鏈接的短信,通常會盜取過多的QQ密碼。其實可以利用Python向對方服務器批量提交垃圾信息數據(需要先搶包),這樣騙子看到信息後就不知道哪些是真的哪些是假的,說不定還能挽回壹些填了密碼的同學。

5、網易雲音樂批量下載可以批量下載網易雲音樂熱門歌曲的歌曲,並且可以自己設置數量,非常快。

6.批量下載某期《讀者》雜誌的所有文章。

7.獲取各城市PM2.5的濃度和排名。

8.抓取某網絡的商品價格信息

妳用Python做什麽?

Python作為壹種功能強大的編程語言,因為簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麽,Python的應用領域有哪些?

Python的應用範圍很廣。幾乎所有大中型互聯網公司都在使用Python完成各種任務,國外的Google、Youtube、Dropbox,國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿裏、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團。總結壹下,Python的應用領域如下。

Web應用程序開發

Python常用於Web開發。雖然PHP和JS仍然是Web開發的主流語言,但是Python的勢頭越來越大。尤其是隨著Python的Web開發框架(如Django、flask、TurboGears、Web2py等)的逐漸成熟。),程序員可以更輕松地開發和管理復雜的web程序。例如,通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用程序接口來協調HTTP服務器和基於Python的Web程序之間的通信。舉個最直觀的例子,全球最大的搜索引擎Google在其網絡搜索系統中廣泛使用Python語言。另外,集電影、閱讀、音樂於壹體的Douban.com(如圖1)也是用Python實現的。

圖1用Python實現的豆瓣網

不僅如此,全球最大的視頻網站Youtube和Dropbox(網絡文件同步工具)也是用Python開發的。

自動化操作和維護

Python是許多操作系統中的標準系統組件。大多數Linux發行版,NetBSD,OpenBSD和Mac OS X都集成了Python,所以妳可以直接在終端下運行Python。有壹些Linux發行版的安裝程序是用Python語言編寫的,比如Ubuntu的Ubiquity安裝程序,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安裝程序等等。此外,Python標準庫包含幾個可用於調用操作系統函數的庫。比如通過pywin32,我們可以訪問Windows的COM服務和其他Windows API。使用IronPython,我們可以調用。Net框架直接。總的來說,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用性、擴展性等方面都優於普通shell腳本。

人工智能領域

人工智能是該項目的壹個非常熱門的研究方向。如果要評選目前最熱門、薪酬最高的IT崗位,人工智能領域的工程師最有發言權。Python是機器學習、神經網絡、深度學習等人工智能領域的主流編程語言。可以說,基於大數據分析和深度學習的人工智能本質上離不開Python的支持,原因至少有以下幾點:

目前國際上優秀的人工智能學習框架,如Google的TransorFlow(神經網絡框架),FaceBook的PyTorch(神經網絡框架),開源社區的Karas神經網絡庫,都是用Python實現的。微軟的CNTK(認知工具包)也完全支持Python,公司開發的VS代碼也已經支持Python作為壹級語言。Python擅長科學計算和數據分析,支持各種數學運算,可以繪制更高質量的2D和3D圖像。總之,AI時代的來臨,讓Python從眾多編程語言中脫穎而出,Python作為AI時代頭號語言的地位基本無人能及!最後,如果妳的時間不是很緊,想快速提升,最重要的是不怕吃苦。我建議妳可以在@ 762459518定價,確實不錯。很多人進步很快,所以妳不怕吃苦!可以補充壹下看看~

網絡爬蟲

Python語言早就被用來編寫網絡爬蟲了。Google等搜索引擎公司使用Python語言編寫網絡爬蟲。在技術上,Python提供了很多寫網絡爬蟲的工具,比如URL,Selenium,BeautifulSoup,還提供了壹個網絡爬蟲框架Scrapy。

科學計算

從1997開始,美國國家航空航天局已經將Python廣泛用於各種復雜的科學運算。而且相比其他解釋語言(如shell、js、PHP),Python在數據分析和可視化方面有相當完善和優秀的庫,如NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等。,可以滿足Python程序員編寫科學計算程序。

遊戲開發

很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或Lua編寫遊戲的邏輯。與Python相比,Lua的功能更簡單,體積更小。Python支持更多的特性和數據類型。例如,國際指定遊戲《席德·梅爾的文明》(如圖2所示)就是用Python實現的。

圖2由2Python開發的遊戲

另外,Python可以直接調用Open GL實現3D渲染,這是高性能遊戲引擎的技術基礎。其實用Python語言實現的遊戲引擎有很多,比如Pygame,Pyglet,Cocos 2d。以上只是介紹了Python應用領域的“冰山壹角”,比如Pygame也可以用於遊戲編程;用PIL和其他工具進行圖像處理;用PyRo toolkit進行機器人控制編程等等。感興趣的讀者可以搜索資料了解詳情。

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