如何解決抓取時IP被限制的問題？

在互聯網時代，我們可以方便地交換各種信息資源。隨著數據的增長，爬蟲已經成為獲取數據的主流方式。如果需要抓取大量數據，大規模的爬蟲IP被網站封禁是必然的。大多數網站都有反爬蟲策略。我們應該如何處理他們？跟IPIPGO壹起來看看吧~

方法壹:控制抓取的壓力，可以考慮使用IPIPGO訪問目標站點。

proxy _ list = list(PD . read _ CSV(' IP _ list . CSV ')[' IP '])

spider _ header = list(PD . read _ CSV(' spider _ header _ list . CSV ')[' header '])

proxy = random.choice(proxy_list)

header = random.choice(蜘蛛_頭)

URL handle = URL lib . request . proxy handler({ ' http ':proxy })

opener = URL lib . request . build _ opener(URL handle)

URL lib . request . install _ opener(opener)

req = urllib.request.Request(url)

req.add_header('用戶代理'，頭)

author_poem = []

response _ result = URL lib . request . urlopen(req)。閱讀()

html = response _ result . decode(' utf-8 ')

html = etree。HTML(html)

方法二:頻繁切換用戶代理。

不同版本的瀏覽器有不同的user_agent，它是瀏覽器類型的詳細信息，也是瀏覽器提交Http請求時重要的頭信息。我們可以為每個請求提供不同的user_agent，繞過網站檢測客戶端的反爬蟲機制。例如，您可以將許多user_agent放在壹個列表中，每次隨機選擇壹個來提交訪問請求。

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