美國學者詹姆斯·馬丁（James Martin）在上世紀80年代初提出了企業計算機信息系統以數據為中心的原理，寫出了數據集成的理論和方法專著《信息工程與總體數據規劃》。“數據中心”原理指出只要企業的性質和目標不變，它的數據類就是穩定的，任何經營管理活動都離不開對這些數據的存取。米歇（Mische）模型也提出信息系統集成與數據管理不可分，信息系統集成的實質就是數據集成。企業信息資源管理的技術工作就是數據環境的建設，特別強調以主題數據庫為主體的集成化的數據環境的建設。
實施ERP項目，根據實施範圍不同，需要整理各種大量的基礎管理數據。有了這些數據後，ERP系統才能夠將信息傳播到整個企業，在企業層次去優化各種業務工作。但是，同樣有這樣的問題存在，錯誤的數據壹樣可以廣泛傳播開來，嚴重的也許會導致災難性後果。所以ERP系統只有在得到迅速準確的輸入數據的前提下，才能真正為企業服務。
為此，ERP系統必須樹立以數據為中心的指導思想。在原始數據的采集、加工、整理過程中，在保證數據結構的穩定、原始數據的正確和數據系統安全的前提下，以數據為中心，保證基礎數據的完整性、正確性和壹致性，保證指標體系的含義的唯壹確定性，保證系統主要業務流程的正確性和可變性，使ERP系統的內部機制運行更高效、更靈活。2 數據標準化
“標準化”是為在壹定範圍內獲得最佳秩序，對實際的或潛在的問題制定***同和重復使用規則的活動。其重要意義是改進產品、過程和服務的適用性，防止貿易壁壘，促進技術合作。其目的是“獲得最佳秩序”、“促進最佳社會效益”；這裏所說的最佳秩序，則是指通過實施標準使標準化對象的有序化程度提高，發揮出最好的功能；最佳效益就是要發揮出標準的最佳系統效應，產生理想的效果。
ERP項目實施中，數據的制定需要標準化，標準化工作是壹項具有知識密集、資料密集、工作量大等特點的基礎性系統工程，它包含編碼標準化、數據標準化和維護數據標準化三方面：
2.1 編碼標準化
各類主數據編碼是數據標準化的基礎，也是編碼體系中最為重要也最為復雜的，它是數據庫建立的基礎。主數據的編碼大致可以劃分為儲位碼、技術圖號、分類加流水號、物料屬性號、國標加規格號五類。縱觀紅塔集團ERP系統中物料編碼，其中半成品、半成品烤片編碼采用儲位碼；輔料編碼采用分類加流水號；而五金配件編碼采用物料屬性號；設備編碼采用國標加規格型號。
但不論主數據編碼采用哪種分類，都應該遵循以下原則：
a.采用行業國際標準或國家標準。
在確保數據準確性的前提下，我們應對數據進行規範化。準確但不規範的數據，只能在局部區域有效，而在整個系統中暢通無阻的只能是規範、準確且實時的數據。因此采用行業的國際標準或國家標準，使系統自身數據壹次性與國際、國內標準接軌，在數據的采集、使用及使用數據的軟件進行擴展、更新上帶來很多方便。例如不再需要組織人力、物力，或借助第三方商家進行數據的轉換等。
b.采用簡潔高效原則。
在ERP系統中，人們通常查詢信息采有不同的方式，有時通過編碼，有時通過名稱，有時通過別的什麽方式。而數據編碼並不總是有利於查詢的，片面追求編碼的全息化將導致巨大的工作量；編碼也並不總是有利於記憶的，記憶總有壹個適應過程，尤其是通過原有系統或部門內部使用的編碼轉換為的新編碼使人難以記憶，這些要求在ERP系統電腦化環境中是沒有必要的。建議沒有很好的理由不要把主數據的屬性含義放到編碼中，在計算機系統中如果沒有產生方式的困難最好采用單壹含義的編碼，使編碼編制簡潔高效。
c.具有科學性、系統性、兼容性、可擴展性和綜合性。
主數據編碼的定義應具有科學性、系統性、兼容性、綜合性，充分考慮到未來數據的增加、變動，當然采用過多的編碼位數也將導致編碼的復雜化。擴展方面，如果以後部分主數據編碼的使用采用條碼識別，就需要考慮轉換問題。目前條形碼國際上公認的有UPC條形碼和EAN條形碼，其中數十個國家，包括我國均采用EAN條形碼，EAN碼是13位數字編碼。建議主數據的編碼多采用阿拉伯數字編碼。
2.2 數據標準化
ERP系統運行需要大量的數據，整理、編碼、分類和輸入基礎管理數據往往是項目實施過程中工作量最大和最困難的部分。例如，對壹個生產或流通企業來說，物料主數據、銷售數據、客戶數據，供應商數據等是必須的。對壹個生產企業來說，還至少需要工作中心、工藝路線、物料BOM等數據。困難不光是由於工作量大，業務數據的多變性，還來自企業內部的“商業秘密”限制和掌握業務數據的員工不理解ERP系統如何管理這些數據，這就需要制定壹系列的數據標準化規範。
a.制定各項標準化規範。
“無規矩不成方圓”，要達到數據標準化也必須制定各種標準化規範。大到信息指標體系、開發設計和信息交換接口要標準化，小到分類編碼、文檔編寫、字段定義及維護流程同樣也要標準規範化。
b.要具有長遠的規劃性。
當企業決定實施ERP項目時，首先應該對企業的業務數據量進行認真的核算和估計。當數據量龐大，就需要盡早開展數據整理工作，否則將嚴重耽誤ERP項目按期獲得預期的效益。
在計劃實施ERP項目的某壹模塊時，同時就要考慮該模塊即將使用的數據，以及和其它模塊數據的關聯。在同壹層次上進行統壹，避免數據的冗余。
c.提高數據的重視性。
有人總結過去很多MRP/MRPⅡ/ERP項目實施失敗的教訓時說，三分技術，七分管理，十二分數據！可見數據對於ERP、對於實施ERP項目的企業有著至關重要的作用。數據又是企業的壹種無形資產，對於基礎管理數據的整理、編碼、分類和輸入工作，壹定要非常重視並投入充分的力量和資源才能解決。
2.3 維護數據標準化
維護數據包括數據初期整理和後續維護。
2.3.1 數據初期整理
很多企業開始上ERP項目之前，下屬各部門往往因為過去的管理比較粗放而存在很多數據不統壹，不規範及缺少數據的問題。其中大多數部門是從手工處理業務的工作方式的基礎上轉向實施 ERP 系統的，也就是缺乏計算機處理業務數據的基礎數據。
借鑒玉溪紅塔集團及其它企業收集ERP系統基礎數據的經驗，數據初期整理應遵循以下原則：
a.首先進行ERP原理的理解。
由於實施 ERP項目的咨詢顧問公司，壹般對整理數據沒有過多興趣和義務。所以整理、輸入數據工作基本就是本企業內部力量所為，但ERP系統對於很多員工是陌生的，因此有必要對他們進行ERP基本原理的培訓，使他們理解現有工作在以後ERP系統中通過改進如何運轉，建立何種規範的數據可以更快捷、更有效地運行於系統中。
b.其次進行應用軟件的培訓。
孔子《論語.衛靈公第十五》：“工欲善其事，必先利其器”。從基礎數據轉換為計算機處理的數據，數據整理人員需要熟練使用計算機。而熟悉業務數據的人員計算機水平參差不齊，有必要對他們進行部分應用軟件的培訓，提高數據整理的效率。
c.數據整理要求：真實、正確、及時。
ERP系統處理的就是數據！真實的數據才能反映真實的企業經營情況，才能讓高層領導進行正確地決策。“如果進去的是垃圾，出來的將是更大的垃圾。”真實 、正確、及時的數據才是維系企業ERP系統肌體正常運行的血液。
2.3.2 數據後續維護
並不是數據初期正確進入ERP系統中就萬事大吉了。實際運行中，後續數據的維護、原有數據的優化仍是數據維護人員艱巨的工作。
數據維護人員進行後續維護需做到以下幾點：
a.強化ERP項目相關模塊原理的培訓。
要求數據維護人員吃透ERP精神，根據系統中的原理和做法，具體應用到實際工作中去，做精、做好，將數據和業務流程緊密結合，重要的是知道數據怎麽做，更知道為什麽這麽做，以達到培訓的最佳效果。
b.高度重視數據的準確性，建立必要的責任制度。
不準確的數據對於無辜的計算機來說其實就是謊言，它們只能被計算機用來高速地產生錯誤的答案。只有保證每壹次數據維護的準確，才能保證系統完整數據的準確。建立明確的責任制度，在數據申請、編碼、維護、應用等操作的各個環節上的準確性都要有專人負責。否則，數據的準確性沒有保障。
c.加強自身學習，提高工作效率。
ERP系統帶給壹個企業的不僅是從管理理念到管理模式的轉變，而且還為企業文化註入新的活力。各個崗位需要強調“標準、敬業、專業、團隊合作、業績成效”；每個員工必須正確樹立“角色意識”，加強自身學習，不斷強化業務水平，更好地提高工作效率。3 數據最優化
按照特定的目標，在壹定的限制條件下，對標準系統的構成因素及其關系進行選擇、設計或調整，使之達到最理想的效果，這樣的標準化原理稱為最優化原理。由於實施ERP項目的經驗不足、理解業務流程原理不夠，數據結構及相關屬性並不是完美無缺的，因此，常常需要依據高層領導需要，業務流程的更改進行數據的最優化處理。
根據數據組織的需要，系統中數據可分為靜態數據和動態數據兩大類。靜態數據反映企業資源的基本屬性，動態數據反映企業資源變化和運動過程。
所以，數據的最優化分兩個方面進行：
a.靜態數據優化。
靜態管理對象則較多，但主要有固定資產、五金配件、原輔料、員工、檔案等內容。這些管理對象存在壹個***同的特點，就是他們的基本屬性是不變的或很少變化的。這類靜態管理對象在企業中都有其自身的生命周期。靜態管理對象的管理是全生命周期管理，對靜態數據的優化就是最精簡的數據維護達到最充足的數據體現。
b.動態數據優化。
動態管理對象主要有三種：物流、資金流和信息流；動態管理對象的管理是全流程管理。因此對動態數據的優化也包括對業務流程的優化。對於流動的管理對象做到全流程的管理，本身也體現出管理的完整性、統壹性、準確性。
實施ERP項目是壹項復雜的系統工程，在實施過程中，效益會不斷體現，而且是無止境的。為了最大程度上達到ERP項目實施效益，作為實施的基礎――數據的維護而言必須堅持“以數據為中心，實現數據標準化，完善數據最優化”的原則。