第四次工業革命以及隨之而來的數字化轉型浪潮已在全球範圍內席卷而來。推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，發展數字經濟成為落實國家重大戰略的關鍵力量。“互聯網+”大背景下，大數據、物聯網、人工智能等新技術應用成為 社會 變革的驅動力，越來越多的企業制定了數字化轉型戰略。
企業數字化轉型是指通過構建數字化運營體系實現企業級變革，包含對企業IT架構的升級以及管理體系的重塑。
IT架構升級指企業信息系統的升級與優化。 企業信息系統建設升級壹般會經歷電子化、信息化、數字化三個階段。電子化為初級階段，即企業構建單壹部門應用的信息系統，將線下事務向線上遷移，運營數據“從無到有”；信息化為穩定過渡階段，以各部門信息系統集成支撐業務集中化、標準化、規範化，運營數據“從有到通”；數字化為高級階段，以企業數據驅動業務精準重塑，依托人工智能、大數據、中臺建設等技術支撐，助力企業發掘運營管理、生存發展的最優解決方案，發揮“數據資產”價值。
管理體系重塑指企業經營管理智能化。 構建以“數據貫通與分享”為基礎的管理體系，以適宜的IT架構基礎為依托，實現企業運營數據自動獲取並廣泛鏈接，基於數據理解業務實質，洞察價值創造過程，開展業務決策和敏捷行動，驅動業務創新和精益管理，實現管理“蛻變”。
數字化轉型依托雲計算、大數據及機器學習等前沿技術手段，以文化先行、組織賦能、人才支撐和機制牽引為助推力量，協助企業克服內外部發展阻力，促進企業管理提升。數字化轉型後的企業壹般呈現四項典型特征：
企業實現高效管理離不開系統和數據。當前，大多數企業已經通過內部信息系統建設實現了“信息化”。這些信息系統普遍為套裝軟件，以流程為中心，根據預先確定的流程處理場景，建立緊耦合的數據模型，規範數據采集、規則控制和業務處理，最終形成信息輸出。
在萬物互聯的數字化時代，企業對高效決策、精益價值、靈活響應的需求，和傳統信息系統模塊化、流程化的支撐能力間形成了沖突；同時在長期經營管理的過程中，跨部門系統應用數據標準和口徑的不統壹導致的信息協同障礙積累嚴重。
企業所面臨的結構性“困局”日益顯著，主要體現在以下幾個方面：
數字化轉型正是為了破局和迎戰，實現現實世界與數字世界的融合、互動，在數字世界中模擬推演，促進戰略落地，優化經營決策。零散、無關聯的數據並不能稱為資產，為深度釋放數據資產價值，重構企業級數據標準是必經之路。企業業務部門和技術部門需要***建***享，通過梳理數據邏輯、構建數據地圖、明確數據標準、打通數據鏈路、開展數據洞察和數據應用。以企業數據為中心，將功能應用服務化、組件化，支撐靈活變化的業務需求。基於數據融合構建價值網絡，***創價值增長空間。
企業級數據地圖
數字化轉型是企業級的整合和變革。數據作為轉型的驅動能量，若僅服務於部分職能，勢必無法發揮其全部的價值，數據需要貫通，數據標準也必須是企業內部通用的。企業應以業務脈絡為基礎，全方位全面梳理業務邏輯及數據關系，對現有流程、制度、系統進行優化改造，形成穩定的數據關系內核，引導系統架構優化，提高數據使用效率、提升數據資產價值，依托數據快速輸出，實現管理賦能。
在企業級數據標準重構實踐中，可遵循三個步驟，以統壹數據標準為起點，逐漸完善前端業務流程改造，從源端產生語義統壹、邏輯清晰、高標準高質量的數據，構建堅實的數據資產基礎。
01. 建立企業級數據標準，形成跨部門“***同語言”
圍繞企業業務主線，梳理業務場景，對各類信息和表單元素進行解構和提煉，這是構建企業級數據標準的基礎。在統壹數據標準的過程中，可以以財務信息為起點，通過單筆財務記錄向前追溯對應業務場景；以產品類型和產品生產全過程為經絡，明確業務邏輯，對經濟業務場景進行元素化解構；從管理對象、交易記錄、業務標簽三個層面對數據元素進行規範表述，形成清晰的數據關系。
在管理對象層面，對單專業及跨專業管理對象進行唯壹識別。 對於單專業管理對象，圍繞企業經濟事項全場景，統壹每個專業視角下最小單元的顆粒度和業務屬性描述需求，圍繞管理對象能夠進行自由組合，支撐多視角融合。對於跨專業管理對象，針對企業組織、客戶、資產設備、項目、業務夥伴等，圍繞跨專業***用的管理對象和業務屬性描述需求，梳理數據信息，建立統壹通用的數據標準。
從管理對象層面對數據元素進行精確表述
在交易記錄層面，規範交易信息傳遞過程和路徑。 按照業務價值鏈梳理交易記錄規則，規範各類單據的信息字段，建立跨專業***同遵循的流程管理規範，圍繞業務交易，固化數據連接關系。例如，建立企業內合同、訂單、發票信息的同源聯動，建立完整的采集源頭，部署清晰的數據錄入標準，對各類單據的完整性進行強控。在此基礎上，明確業務操作與線上記錄規則，對數據源頭進行動態更新，實現各類數據信息的規範傳遞。最終可以精準匹配管理對象，以完整的單據鏈和信息鏈對業務管理流程進行精準的數字重現。
在業務標簽層面，建立規範統壹的標簽體系。 構建業務標簽的目的在於統壹同類業務屬性的跨專業描述方式，實現管理口徑的統壹。在構建企業業務標簽時，可遵循四條原則：
依托清晰完整的數據元素和數據關系，構建企業經營數據地圖，實現數據伴隨業務活動的實時自動記錄，明確業務到價值的轉化，可視化展示公司運營過程，精準識別數字化建設需求。
數據標準建立方式示例
02. 開展業務流程改造，實現端到端數據貫通
在以企業財務為基礎的數字化變革中，對業財鏈路的梳理貫通是實現數據賦能管理的重要“橋梁”。通過對財務、業務開展數據梳理和流程改造，對從業務源端到財務末端的每壹個數據項的產生與流轉過程規則進行清晰描述，利用數據間的繼承關系再現實際業務發生過程，將各類環節的數據聚合到每壹個管理對象。在此過程中，企業需要重點關註三方面的內容：
03. 豐富數據應用場景，以靈活輸出賦能管理
通過數據洞察，構建多場景應用實踐，聚焦增量效益，以業務行動實現業務創新和管理變革。以靈活的輸出方式，深挖數據的意義和價值，在數據的積累和驗證過程中形成多層次、多領域、多場景的業務實踐。以價值信號驅動管理行為變革，從效率、效益、創新和***贏四個方面引導價值創造。
對企業運營進行精準刻畫，根據不同場景信息需求對數據進行靈活加工。以多頻道報表及應用場景為媒介，對各類基礎數據和動態數據進行分析比較，提供量化評價，智能優化信息輸出，服務於管理決策和業務決策。圍繞企業業務發展、資產管理、客戶服務、組織激勵等管理領域，通過價值數據和業務數據的聚合分析，為公司管理層以及各業部門提供高效透明的數據服務，實現從業務動因入手，推動精準評價、精準投資、精準激勵，提升對企業經營的敏銳洞察和高效決策能力。
構建應用場景壹般遵循以下五個步驟：
1. 明確場景需求： 確定應用場景需要服務的部門和人員，明確業務需求及場景應用預期成效；
2. 設定應用主題： 明確應用場景的目標和主要內容，識別應用場景用於建設或服務的重點、要點；
3. 澄清數據源： 梳理應用場景中涉及的業務流程，澄清場景所需數據類別、計算方式、數據源系統及相應的業務邏輯關系；
4. 確定輸出方式： 明確應用場景成果的線上或線下輸出及展示形式，制定場景未來的實施規範及叠代規則；
5. 建立數據服務： 根據應用場景要求梳理數據鏈路信息，通過平臺或系統調用並分析相關數據，建立場景服務能力。
在數據標準重構的過程中，企業能夠實現“三項轉化”。壹是由“數據”到“信息”的轉化，解碼數據背後的管理信息，形成更完整的現狀描述；二是由“信息”到“洞見”的轉化，挖掘信息背後的提升價值，開展更科學的預測分析；三是由“洞見”到“行動”的轉化，以數據價值賦能決策，為企業提供更智能的決策建議，助力業務管理提升。
深入洞察數據實現的“三項轉化”，使企業能夠有效應對數據獲取、數據融合、數據賦能面臨的困境，實現由“業務各說各話”到“統壹數據語言”、由“數據拼湊匯集”到“數據高度融合”、由“管理業務數據”到“數據賦能管理”的數字化轉型。
01. 深化數字包容，打造文化認同
無論何時，任何企業的變革轉型都需要以文化認同為基礎。唯有組織上下對變革理念都采取包容接受的態度，將數字化的理念深刻融入企業發展的文化血液中，方能由“被動”化為“主動”，以內生動力推動轉型可持續發展。企業要將數字化轉型作為發展戰略的壹部分進行深入部署，制定適宜且明確的戰略、頂層設計和路線圖，在各層級單位、業務部門、員工間宣貫普及，增強企業人員在數字化建設中的參與感，加強對轉型實效的體驗，並引導人才團隊打造數字化技能突破口。
02. 規範數據管理，強健數據信息
部分企業存在諸如數字線上化程度較低、數據源質量不高、 歷史 數據離線化碎片化、數據庫管理範性較差等情況，這些問題成為數據獲取和管理方面的瓶頸，限制了企業更高層次、更高質量的數據應用。對於這些企業的數字化轉型，可建立數據統壹管理機構，強健數據基礎，規範數據標準，全面開展 歷史 數據規範治理，減少對基礎數據和績效指標的人為幹預，保障數字化轉型的順利實施。
03. 促進業務融合，立足全局視角
部分組織結構較為龐大復雜的企業可能存在諸如部門間溝通協調較為困難、數據***享流程復雜、內容局限、數字化與業務融合程度較低等問題，企業需要將“加強業務間融合協作”作為數字化轉型的重點，推進組織內部的橫向和縱向貫通，打破專業間的壁壘，構建融合、***享、協同、高效的管理體系。通過業務融合削弱企業內外部資源流動的阻力，對內打破專業壁壘，對外拓展事業邊界，形成全局、全行業視角。
04. 加強數字應用，布局 敏態 運營
在傳統生產要素價值創造增長模式趨於穩定的情況下，充分挖掘知識和數據要素的巨大發展潛力，並拓展價值創造維度成為了管理提升的突破口。企業可以考慮建立深入、立體、完善的數據管理應用體系，不斷叠代提升數據計算分析方法，深挖拓展各類場景應用，促進質效改善及管理提升。並逐步以點帶線，以線帶面，最終將數據資產的價值創造能力延伸到整條價值鏈、產業鏈，助力企業數字生態網絡的核心能力賦用。
05. 深化人才管理，鍛造專業隊伍
目前，部分企業數字化轉型中的人才瓶頸問題仍然比較突出。企業中具備大數據分析和數據統計分析專業技能的人才較少，且來源渠道不足。針對這壹現狀，企業要實施可持續發展的技能培訓和人才戰略，積極引進數字化人才，深化企業員工幹部隊伍能力重塑，強化重點專業領域人才培養，優化員工隊伍人才結構。除關註內部人才培養之外，企業也可以引入外部專業服務力量，快速學習、應用行業領先的觀念技術和管理實踐，內外兼修，***同鍛造壹支有能力實施數字化轉型的專業人才隊伍。
數字化轉型將是未來5-10年間重要的管理變革方向，對企業而言機遇和挑戰並存。壹方面，數字驅動革新為企業克服自身內部發展阻力並促進管理提升提供契機；另壹方面，轉型並不能壹蹴而就，其長期性和復雜性要求企業在組織、技術、文化、管理等方面進行全方位的調整。在持續深入打造數字化的進程中，如何 探索 適應企業自身發展的路徑，如何實現數據信息的有效聚合，如何滿足數字化管理對組織內員工水平、技術能力和運營能力提升的訴求，都需要不斷 探索 實踐。“神而明之，存乎其人”。轉型浪潮中，企業對於變革的信念、堅持與飛速進步的技術必將迸發出蓬勃的活力，走出獨到而創新的數字化之路。
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