1.認知問題:概念滿天飛，技術壹大堆，陷入迷宮。比如，對於智能制造、工業互聯網、數字結對等技術/概念，制造企業在推進數字化轉型時應該如何選擇，從哪裏入手？
2.執行問題:企業對數字化轉型重視不夠，執行不力。他們經常議而不決，決而不行。
3.規劃問題:規劃不清晰，目標不明確，導致盲目投資，選擇錯誤，管理混亂。
4.實施問題:規劃不清晰，實施越深入，信息系統和自動化系統的煙囪越多，孤島現象越嚴重。
5.數據問題:數據缺乏標準和規範，收集困難，質量差，難以使用。
6.應變問題:系統響應能力弱，運維能力弱，甚至業務和系統是“兩張皮”。
7.機制問題:組織機制不清晰，專業團隊不夠強大，難以實現可持續性。
8.效益問題:總覺得投入和產出不成正比，不想繼續投入，專註度不夠。
這些問題必然影響企業的交付能力、服務能力、生產能力、研發能力、管理能力、營銷能力和應變能力，最終影響企業的盈利能力，難以實現數字化轉型的初衷。企業的數字化轉型始於戰略，重在技術，根植於業務，成為管理，但也可能被管理摧毀。也就是說，數字化轉型是基於數字技術的支撐，但不僅僅是數字技術本身。本質上是業務轉型，業務轉型必須以企業戰略為引領，以市場變化和客戶需求為導向，以組織變革、流程優化和人員能力為保障，以企業文化和環境機遇為推動。