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企業數字化轉型中數據資源存在哪些問題?

就我個人而言,我最近就這個問題咨詢了CUHK的專家。專家認為,企業數字化轉型在數據資源方面存在以下問題:

1,數據結構復雜多樣

大數據時代,信息資源在組織上是非線性的,超文本、超媒體信息逐漸成為主要方式;同壹臺服務器上的信息資源可能在數據結構、字符集、處理方式等方面有所不同。,這給信息資源統壹標準和規範的建立帶來了麻煩,使龐大的結構化和非結構化信息資源處於無序的組織狀態。

2.很難統壹標準和規範。

存在數據壁壘和數據煙囪,不同業務部門對同壹類數據的理解和表達方式不同,導致溝通障礙,無法發揮數據的應用價值。

3.數據動態性和交互性並存,難以實時精準控制。

互聯網信息的動態性使其具有極大的自由性和隨機性,交互性意味著信息的雙向流動,企業越來越難以實時、準確地控制自由、靈活、互動的信息資源。

4.數據量巨大,內容多樣,難以挖掘深度價值。

大數據時代,企業信息資源包羅萬象,既有與客戶、合作夥伴的外部信息,也有生產研發、綜合辦公等日常經營管理活動產生的內部信息。這些信息資源以文本、圖像、音頻、視頻等多種形式存在。在PB級甚至EB級的數據中尋找相關信息猶如大海撈針,利用信息驅動決策的成本和復雜度與日俱增。

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