文獻檢索與利用論文

與此同時，互聯網信息資源的激增及其異構性和動態性不斷給信息檢索帶來新的挑戰。信息檢索已經成為現代社會信息化和各種應用的關鍵。如何在更高層次上模擬和應用人腦的智能原理，從根本上改變信息資源的檢索方式，已成為現代信息知識檢索理論研究的熱點。實踐證明，將人工智能技術與信息技術相結合，充分發揮人工智能的作用，是壹條成功的經驗。下面討論知識檢索和信息檢索的關系和發展。1.布爾檢索是現代信息檢索系統中最常用的方法，它利用布爾邏輯運算符對檢索詞或代碼進行邏輯組合。有三種常用的布爾邏輯運算符，即邏輯OR、邏輯AND和邏輯NOT。使用這些邏輯運算符，檢索短語被匹配成查詢表達式，計算機將把查詢表達式與系統中的記錄進行匹配。當它們壹致時，它們將命中並自動輸出文檔記錄。下面兩個詞“計算機”和“文檔檢索”用於解釋三個邏輯運算符的含義。①“計算機”和“文獻檢索”是指搜索內容中同時包含“計算機”和“文獻檢索”字樣的文獻。②“計算機”或“文獻檢索”是指搜索包含“計算機”或“文獻檢索”或兩者的文獻。③“計算機”而不是“文獻檢索”是指找到文檔中包含“計算機”但不包含“文獻檢索”的部分。邏輯運算符是檢索中使用頻率最高的，使用邏輯運算符的技巧決定了檢索結果的滿意度。用布爾邏輯表達檢索需求，不僅要把握檢索主題的相關因素，還要註意布爾運算符對檢索結果的影響。另外，對於同壹個布爾邏輯問題，不同的運算順序會有不同的檢索結果。有很多東西布爾運算符使用正確卻達不到預期的檢索效果。二、信息檢索信息檢索起源於圖書館的參考咨詢服務和摘要標引工作，最早發展於19世紀下半葉，到了20世紀40年代，標引和檢索已經成為圖書館獨立的工具和用戶服務項目。信息檢索通常指文本信息檢索，包括信息存儲、組織、表現、查詢、訪問等方面，其核心是文本信息的索引和檢索。它以信息組織形式為基礎，如字符串、結構化數據庫等，利用信息處理方法，如排序數據搜索、字符匹配等，實現低效檢索。信息檢索綜合應用了布爾檢索方法和基於超鏈接的檢索技術，改進了基本的檢索功能，但缺點是不能對準確的問題給出準確的答案。從歷史上看，信息檢索經歷了人工檢索、計算機檢索、網絡化和智能化檢索等多個發展階段。目前，信息檢索已經發展到網絡化和智能化的階段。信息檢索的對象從獨立數據庫管理的相對封閉、穩定、壹致的信息內容，擴展到開放、動態、快速更新、分布廣泛、管理松散的Web內容；信息檢索的用戶也從最初的情報專業人員擴展到普通大眾，包括商務人士、管理人員、師生、專業人士等。他們對信息檢索從結果到方法提出了更高、更多樣化的要求。適應網絡化、智能化和個性化的需求是信息檢索技術發展的新趨勢。三、知識檢索知識檢索的基本思想是模擬和擴展人類關於知識處理和利用的智能行為和認知思維方法，是充分利用網上圖書館和數字圖書館文獻信息資源的有利工具。比如抽象思維方法，形象思維方法。知識檢索具有明顯的優勢:①實現從信息服務到知識服務的轉變，為用戶提供潛在的內容知識，分析和預測先進的領域成果或知識。(2)提供主動服務模式，自動優化用戶需求，主動提供個性化檢索。③面向用戶，根據用戶的需求和變化，靈活選擇理想的檢索策略和技術，將繁重的知識和信息獲取工作從用戶身上移到計算機上。④綜合應用各類知識和高效智能技術，提高檢索效率。