縱觀全球，大數據已經形成產業規模並上升到國家戰略層面，大數據技術和應用深入發展。針對大數據的雲計算技術和大數據計算框架不斷推出，大量新的大數據挖掘方法和算法不斷湧現。大數據新模式、新業態層出不窮，傳統行業開始利用大數據實現轉型升級。人工智能、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展，推動了大數據的應用和普及。新興產業和傳統產業圍繞數據服務體系形成了傳統行業數據平臺、互聯網數據平臺和行業信息數據平臺。基於數據應用的新壹代數據服務企業，在促進主業發展的同時，也促進了行業中小企業的發展。
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大數據發展的產業環境分析
美國政策層面為推動大數據應用的發展做出了努力。政府推出了壹系列開放數據計劃，開放衛生、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域的數據和信息，以促進創新的突破，進而推動經濟發展。美國致力於擴大聯邦數據公開和用戶的範圍，特別是高價值數據資產，並探索如何進壹步擴大產業競爭和創新相關數據的收集和分析。
為了進壹步挖掘聯邦政府數據的應用潛力，促進創新和社會進步，美國商務部推出了數據可訪問性計劃(CDUP)，使政府數據更易於使用。5月，白宮發布了聯邦大數據R&D戰略計劃，列出了未來大數據R&D的7項戰略計劃，旨在建立大數據的創新生態系統，加強數據分析能力，從大量多樣和實時的數據庫中提取有效信息，為科學研究、經濟增長和國家安全服務。2016年，美國應用大數據預測選舉也引起了世界的關註。大數據的應用開始引起普通大眾的關註，數據的真實性和安全性成為關註的焦點。
英國積極推進基於數據共享的大數據平臺建設。將建設新的Hartree大數據中心，投資1.1.3億。艾倫圖靈研究所新成立，投資4200萬英鎊，開展大數據科學技術研究。投資6543.8+0.5億英鎊建立首個國家阿爾茨海默病研究所。建立壹個新的數學研究中心來處理重大疾病。英國成立了大數據戰略委員會，發布了《開放數據戰略白皮書》，統壹了政府數字平臺，開通了政府部門開放數據通道，設立了數據開放獎勵基金，還將於2018年出臺《數據保護壹般原則》特別條例，旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。
瑞典啟動了國家重點科研計劃(NFP)大數據項目(NFP75)。於2017年正式啟動，計劃投資2.5億瑞士法郎，期限為2017年至2020年四年。項目主要分為三板:大數據信息技術:大數據分析基礎研究、大數據基礎架構、數據庫和計算中心；大數據相關的社會法律問題:大數據涉及對社會經濟發展影響的預測(如對貿易、商業模式、人員運輸和物流的影響)，個人隱私和空間的保護，以及相關的社會倫理和法律問題及對策；大數據應用:開展大數據在交通、健康、災害與社會風險控制、能源轉化等領域應用的基礎研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，旨在對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域進行基礎研究，並提出對策和建議。
中國地方政府積極營造大數據發展的環境。2014和2015，“大數據”首次寫入國家政府工作報告。在2015年3月5日召開的兩會上，李總理在政府工作報告中提到，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網、互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。
目前，《國家大數據戰略與行動綱要(2015-2025)》草案已經完成。國家自然科學基金和科技部支持了壹大批大數據研究項目；北京、上海、天津、重慶、廣東、貴州等省制定了大數據發展規劃，多地開始建設數據產業基地。天津計劃建設國家數據聚集區，與北京、河北共建“京津冀大數據走廊”；重慶計劃將大數據培育成重要的戰略性新興產業，加快兩江雲計算產業園建設。陜西西鹹新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出設立國家大數據基地。
上海成立數據交易中心。2065438+2006年4月1日，上海數據交換中心成立。上海數據交易中心是經上海市人民政府批準，由上海市經信委和上海市商務委聯合批準的國有混合所有制企業。承擔著促進商業數據流通、區域間機構合作和數據互聯互通、公共數據和商業數據整合應用等職能。交易中心以國內領先的“技術+規則”雙重架構，創新結合IKVLTP六要素技術，采用自主知識產權的虛擬識別技術和二次加密數據分發技術，結合面向應用場景的交易規則，將在充分保護個人隱私和數據安全的前提下，促進數據聚合流動。
上海將圍繞資源、技術、產業、應用、安全的整合聯動，以政府治理和公共服務能力的提升、經濟發展方式的轉變兩個方面為重點，創新“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位壹體的大數據產業鏈生態發展布局，努力打造國家數據科學中心、亞太數據交流中心和全球。
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大數據行業的行業需求預測
企業需求
傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網的不斷推進，很多傳統企業在改變用戶消費習慣的同時，也面臨著壹系列的問題，其中之壹就是對已有數據的利用和用戶數據的收集。對於數據的有效利用，很多傳統企業都進行了嘗試性的利用和分析，並逐漸與互聯網平臺結合，使數據形成閉環。房地產、制造、金融企業逐步建立互聯網銷售平臺。其實平臺本身並不是為了增加產品銷量，而是通過平臺對傳統營業網點和銷售渠道的信息進行有效管理，從而建立數據進行判斷或分析。
更好地吸收客戶的潛在需求，更快地適應市場變化，從而帶動新壹輪研發的產生或轉化。這類企業的增長點、市場化程度、企業性質都會不同於傳統企業，走上新業態、新模式的道路。包括車聯網，互聯網金融，汽車電商，房地產電商，都已經有了苗頭。對於大數據產業發展而言，傳統企業轉型是區別於其他領域但又獨具特色的重要壹環。
平臺企業的大數據戰略。對於IT投入相對較少、IT基礎薄弱的領域，如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業，企業不會自建雲計算和大數據平臺，而是依靠專業化的數據服務企業或數據服務平臺來滿足數據分析的需求。行業數據服務平臺架構的初衷主要是通過雲服務的方式解決上述行業的信息化建設和運維需求。
目前，上海有很多類似的行業數據平臺，如建築行業的Zhuxiang.com、醫藥行業的安傑利等，都是行業垂直領域專業性很強的平臺。而且相對於通用的、通用的平臺，這類平臺的發展更符合行業的發展，是大數據產業發展中非常重要的壹環。
互聯網企業大數據規模化發展。互聯網媒體是推動企業接入大數據服務比較快的行業。媒體從傳統的單向被動模式轉變為雙向互動模式，既吸引用戶群體，又通過定義用戶畫像推動精準營銷。精準營銷讓企業享受到了新媒體帶來的最實惠的效果，也給企業帶來了比傳統媒體更具體的數據分析報告。
同樣，在互聯網領域，無論是社交平臺、團購還是移動應用，在搭建其互聯網平臺的過程中，數據的收集、匯總和分析是非常重要的。通過識別不同年齡、性別、興趣愛好的用戶群體，可以精準定位和推送不同的消息。這些精準定位的背後，是每天數十甚至數百TB的數據增長和分析。可以說，互聯網推動了大數據產業的發展。
熱點相關字段要求
金融大數據。我國金融信息服務業具有產業鏈分布廣、市場空間巨大的特點，但同時表現出非常低的產業集中度。所以未來會有大量的並購，最後會出現幾個巨大的IT服務機構。傳統金融服務在人力資源、市場能力、技術、R&D等方面在全國都有不可比擬的優勢，產業環境和配套資源非常成熟。
在金融信息服務產業鏈中，已經有證券、期貨、金融期貨、科技的交易所，還有鋼鐵、有色等各種生產資料的交易所。有安碩信息、wind資訊、金仕達、銀聯、普藍金融、春雨供應鏈等壹大批具有行業代表性的龍頭企業，以及以經緯為代表的壹批具有大數據技術和資源整合能力的公司。金融領域的數據庫建設比較完善，都是結構化數據。隨著人工智能、深度學習等新興技術的介入，大數據將呈現出大有可為的趨勢，基於大數據分析的成果需求將越來越旺盛。
交通大數據。壹種是智能交通，在交通和環境信息的基礎上，實現配送跟蹤、工作流程監管和人力資源管理。在智能交通系統中，如果車輛使用此應用程序，它可以監控相關數據。智慧城市的CIO可以使用從物聯網信息庫中獲取有關交通和交通流程的信息。這將極大地改善交通，並建立壹種面向服務的支付方式，而不是簡單的支付程序，如計時收費系統。
智慧城市的核心價值是根據交通數據建立有利於市民的基本政策。智能交通也產生了許多新的商業創新。二是自動駕駛。目前，谷歌已經借助大數據和車載技術和傳感器，以及先進的輔助駕駛系統、軟件、地圖數據、GPS和無線通信數據，實現了無人駕駛。可以預見，在不久的將來，大數據在自動駕駛領域的應用會越來越被看好。
新媒體，大數據。大數據引領的新媒體顛覆了幾家傳統的外國媒體，比如封閉的美國《新聞周刊》，德國戰後最大的紙媒倒閉。基於眼球經濟的傳統媒體展示廣告迅速向基於數據的網絡媒體精準廣告轉變。百視通和東方明珠的整合，造就了中國最大的千億級傳媒上市公司。他在R&D以及電信、廣播和互聯網領域的海量數據處理應用方面擁有豐富的經驗。使用的技術包括分布式計算、海量數據處理、流計算、機器學習和神經網絡，重點研究互聯網廣告技術、效果監測、目標受眾行為分析和精準細分、廣告智能匹配。未來幾年，新媒體大數據會越來越受行業追捧。
制造大數據。運用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推廣大數據在R&D和設計、制造、經營管理、營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，開發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點區域開展工業企業大數據應用工程試點，積極推進制造業網絡化、智能化。近年來，從國家到地方政府，越來越重視大數據在制造業的應用，尤其是高端智能制造，如《中國制造2025》。從這個意義上說，大數據在制造業中有很大的潛力，有很大的空間和釋放空間。
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預測大數據的投資前景
人工智能等新興領域價值潛力巨大。
智能領域與智慧城市建設。大數據與深度學習、人工智能交叉的領域成為資本追逐的焦點。例如，日本提出建設超智能社會，實現全社會ICT技術的深度融合和應用。日本第五個科技計劃提出構建社會5.0(超智能社會)。以人工智能、物聯網、大數據為代表的ICT技術為基礎，研發機器人、超級計算機、傳感器、高速通信等先進技術，實現網絡空間與現實空間高度融合的網絡物理系統，用大數據推動社會生活各領域高度智能化，促進經濟發展和社會進步。日本超智能社會的提出，引起了眾多大數據公司和風險投資家的關註。同樣，在中國各地正在大力推進的智慧城市建設中，大數據將在新興技術的交叉應用中發揮重要作用。大數據與智慧交通、環保、民生安全等領域的融合，在人工智能和深度學習的驅動下，大數據應用商機無限。
支持共享經濟情報平臺被看好
共享經濟在短時間內崛起，成為壹種全球現象，規模和影響力呈指數級增長。2014，14年2月，普華永道發布預測報告稱，全球共享經濟規模將從2015年的15億美元增長至2025年的3350億美元。在全球經濟復蘇的大背景下，共享經濟模式的新穎性和巨大的發展潛力受到各國政府的高度支持，甚至被提升到國家戰略的高度。大數據、雲計算、人工智能將構建支撐共享經濟的智能平臺，這些平臺將越來越顯示出其經濟價值，讓不同需求的陌生人能夠靈活、便捷、及時、安全、經濟地連接起來，從而在共享經濟的新模式中，大數據發揮核心作用，占據核心地位，其價值不言而喻。