meta分析論文，舉例說明寫法如下：
1、確定產品
當我們有壹個想法，然後確定生產何種產品，就是我們Meta分析論文選題的過程。經過壹番調研，我決定生產橙汁，因為現在的橙子是低成本的水果，且目前市面上橙肉含量高的飲品非常少，所以生產出來的橙汁會是壹個有競爭力有市場的好產品。
這就意味著，當我們想要寫壹篇Meta分析論文時，要關註到現在的研究空缺，這樣的Meta分析論文會更加容易發表，更具競爭力。
2、尋找原材料
確定生產方向後，接下來我需要走訪橙子種植基地，尋找滿意的橙子。因為不知道哪壹個地方的橙子是最符合我的需求的，所以我將縣裏每個鎮的橙子都買回了家裏。這就相當於寫Meta分析論文過程中的文獻檢索環節，全面檢索數據庫，不遺漏每壹篇相關文獻。
常見的英文數據庫有：PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等，中文數據庫主要是萬方、維普、知網等，寫Meta分析論文，檢索這個環節工作量相對比較大，花費的時間較多！
3、篩選品種
盡可能多的尋找到我需要的橙子品種，接下來我需要按照我的規劃逐壹品嘗挑選我需要的橙子品種，確定供貨來源。首先，橙子必須果粒飽滿，排除掉壹批水分不足、口味偏酸、價格偏高的橙子，剩下來的都是我所需要的了。這壹步就是寫Meta分析論文過程中，制定排納標準的步驟。這壹步需要根據Meta分析論文的選題情況，具體情況具體制定排納標準。
4、進行采購評估
選擇好了原材料的供應商，接下來我需要實地去種植基地采購我所需要的橙子，並為原材料出具壹份質量評級表，讓我的消費者以後可以放心的飲用我的橙汁。
采購挑選評估橙子的過程，就是我們寫Meta分析論文過程中，文獻質量評價的步驟，壹個橙子的好壞直接影響了壹瓶橙汁的品質，被納入的文獻質量同樣也會直接影響我們最終寫出的Meta分析論文的質量，所以我們必須對每壹篇文獻進行質量評價，讓讀者對我們所納入的文獻質量有充分認識，放心“食用”這篇Meta分析論文。
5、生產-削皮剔肉
有了原材料橙子，下壹步需要把橙子削皮切塊，把果肉取出來。
這壹步相當於寫Meta分析論文中的信息提取的步驟。寫Meta分析論文時，納入的文獻都是完整的論文，而我們實際要使用分析的僅僅是文獻中的研究數據和研究方法，所以我們必須要數據通過表格提取出來。
6、生產-榨汁
有了果肉，就很簡單啦。直接把材料倒進機器，讓機器為我們榨汁即可。
同樣，Meta分析論文有了數據就比較簡單了，只需要把數據丟進軟件，讓軟件為我們分析即可，這壹步就是我們寫Meta分析論文中的數據綜合步驟。STATA、R語言、RevMan這些軟件都可以做到。
7、送檢-排除異質性
榨汁完成後，需要將橙汁送檢，讓相關機構檢測我們的橙汁是否含有其他雜質，並為我們出具壹個證書，這樣就可以讓消費者放心購買我們的產品了。
而在寫Meta分析論文時，同樣也需要進行這壹步，通過綜合分析得到Meta分析論文的結論後。我們還需要檢測各個文獻之間的差異性，確定文獻之間的異質性有多大，以判斷結論是否可信。
因為在綜合階段我們是將數據混合到壹起進行分析，如果被我們提取的兩個文獻本來差異性就很大，那我們的直接將他們混合進行分析，出來的結果誤差非常大，這可能導致我們寫出來的Meta分析論文沒有研究意義。
這壹步就是我們Meta分析論文的異質性檢驗，如果通過異質性檢驗得出結論存在較大的異質性，我們就需要進壹步分析異質性的來源，排除異質性以及選擇不同的效應模型進行再壹次的數據綜合。
8、排除造假風險
到這壹步，我得到了壹批好喝的橙汁，但是新的問題出現了。我如何保證橙汁口味的穩定性，確定橙汁中沒有混入其他影響性因素呢，所以為確保最後批量生產後產品，品質的穩定性，我重新再買入了壹批橙子，排除壹些看起來不太靠譜的供應商的原材料，或者再加入壹條榨汁技術不同的生產線，重新生產橙汁。
如果每壹項調整，口味變化都不大，證明我的生產流程是穩定可信的，橙子品質也是統壹過關的，我可以實現批量生產；相反，如果改變了其中壹項，口味就發生了巨大的變化，過酸或者果肉過細，這些都很大程度上影響了我橙汁的口味，說明其中某項影響因素的影響很大，要實現穩定的批量生產就必須對這些影響因素再做進壹步測試。
這也就相當於Meta分析論文中的敏感性分析。敏感性分析是指改變納入標準（特別是尚有爭議的研究）、排除低質量的研究、采用不同統計方法/模型分析同壹資料，觀察合並指標的變化，如果排除某篇文獻對合並效應量有明顯影響，即認為該文獻對合並RR敏感，反之則不敏感。
9、排除隱瞞風險
最後，我們在測試生產品質時，只購買了壹小批橙子，供應商給了我們長得又大又好的橙子，生產出來的結果是穩定可靠口味好的。那其他沒有給我們的個頭稍小，品質稍次的橘子呢？
不能排除某些供應商為了合作，只向訂購商出示品相好的，而刻意隱瞞品相差的。所以最後我們只需再次確定供應商是否品質穩定，刻意展示好的而回避不好的，如果沒有，我們就可以實現量產了。
在寫Meta分析論文裏，這就是最後壹步，評價發表偏倚。橙汁好喝可能是因為妳選到了供應商可以給妳的好橙子，而在實際生產中也許並沒有那麽品相完美的橙子。
同樣因為在醫學統計研究中，陽性結果往往比陰性結果更容易發表，所以我們納入的文獻可能本身是因為“品相好”的文獻被提供給了我們，我們還需要考慮到那些未發表的“稍次”的文獻是否會影響我們的結果。可以通過評價漏鬥圖是否不對稱，識別發表偏倚、Begg和 Egger法是檢驗漏鬥圖對稱性、Trim法和失安全數法等實現檢驗。
10、生產調研階段結束
到此為止，我們基本上完成了工廠的搭建，當然後續還需要拓展市場、營銷、售後之類的才能真正意義上實現企業運轉，也就類似於Meta分析論文的後續的寫作、格式排版等等，但是最重要的“產品”我們已經生產完成，只要產品夠硬，後續的都很簡單啦~
寫Meta分析論文有嚴格的流程要求，如果妳真的想在今年發表壹篇Meta分析論文的話，小編還是建議大家，可以試壹試安排系統的meta分析學習，避免因為不規範的學習耽誤研究進度。