隨著各種智能終端的普及和互聯，在不久的將來，人們不僅會生活在真實的物理空間，還會生活在數字化、虛擬化的網絡空間。在這個網絡空間裏，人與機器的界限將被空前淡化。換句話說，網絡空間中的每個個體可能是人，也可能是人工智能。此外，在真實的物理世界中，人工智能並不壹定要像人類壹樣，這使得人工智能有可能從更多的角度進入我們生活的方方面面，輔助人類完成以前認為由人類完成的智能任務。
在生產方面，隨著我國城鎮化的不斷推進，人工智能有望在未來對傳統農業的改造中發揮重要作用。比如通過遙感衛星和無人機監測我國耕地的宏微觀情況，人工智能自動決策(或推薦給管理員)最合適的種植方案，綜合調度各類農業機械設備完成方案的實施，最大限度解放農業生產力。在制造業，人工智能將幫助設計師完成產品設計。理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計師的不足，從而大大提高制造業的產品設計能力。同時，通過對大量生產和供應鏈數據的挖掘和學習，人工智能也有望促進資源的優化配置，提高企業效率。理想情況下，企業中的人工智能將為企業提供從產品設計、原材料采購方案、原材料配送、生產制造、用戶反饋數據收集分析等全流程支持，推動中國制造業轉型升級。
在生活服務方面，人工智能也有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。比如客服機器人可以輔助醫護人員完成患者病情的初步篩查和分診；智能分析醫療數據或智能醫學圖像處理技術可以幫助醫生制定治療方案，通過可穿戴設備等傳感器實時了解患者的身體指征，觀察治療效果。在教育方面，壹個教育人工智能系統可以承擔知識教育的任務，讓老師更專註於培養學生的系統思維能力和創新實踐能力。對於金融而言，人工智能將幫助銀行建立更全面的征信和審核體系，從全球視角監控金融系統的狀態，遏制各類金融欺詐，為貸款等金融服務提供科學依據，為維護機構和個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或者說自動駕駛)已經取得了長足的進步。在物流方面，物流機器人可以很大程度上替代人工分揀，倉庫選址與管理，配送路線規劃，用戶需求分析等。將(或已經)變得聰明。
平臺、算法、接口等核心技術的突破，將進壹步推動人工智能的跨越式發展。
從核心技術來看，三個層面的突破有望進壹步推動人工智能的發展，即平臺(承載人工智能的物理設備和系統)、算法(人工智能的行為模式)和接口(人工智能與外界的交互模式)。
在平臺層面，目前大部分人工智能依賴於以電子計算機為代表的計算設備。傳統計算機的核心CPU(中央處理器)主要是為壹般計算任務設計的，雖然也可以兼容人工智能面臨的所有智能任務，但效率相對較低。隨著各行各業對人工智能需求的激增，開發更適合人工智能的高性能平臺正成為日益突出的需求。英特爾、谷歌、英偉達、寒武紀等國內外知名企業近年來通過設計新型智能處理器取得了壹系列進展。未來，人工智能必然會面臨種類繁多、各具特色的智能任務。基於各種處理器設計新的計算架構，實現可以服務不同企業、不同需求的智能平臺，將是未來技術發展的壹大趨勢。此外，量子計算技術的快速發展，尤其是量子計算機的實現，也有望為未來人工智能提供突破性的計算平臺。
算法決定人工智能的行為模式。壹個人工智能系統即使有目前最先進的計算平臺支撐，如果沒有配備有效的算法，也只會像壹個四肢發達、頭腦簡單的人壹樣，而不可能是真正的智能。自人工智能概念誕生以來，典型智能任務的算法設計壹直是該領域的核心內容之壹。可以想見，在人工智能未來的發展中，智能算法仍將處於中心地位。但與以往不同的是，今天的人工智能已經不再只是隱藏在象牙塔或各種科研機構的學術研究中，而是以各種形式出現在我們的日常生產生活中，與我們現實生活的社會和物理世界有著越來越多的聯系。我們的文化、語言、生活和行為習慣都在不斷進化，無論是對人類社會和國家整體而言，還是對個人而言。能否改變過去算法完全靠手工輸入計算機程序的方式，讓算法通過自身進化自動適應這個“唯壹不變的是變化”的物理世界？這可能是“人工”智能走向“類人”智能的關鍵。
溝通是人類的壹種基本行為，也是人與人合作的基礎。在虛擬的數字空間裏，人工智能和人類的分解正在變得模糊。換句話說，在這樣的空間裏，壹個中國聊天機器人可能會讓我們覺得比壹個外國朋友更容易溝通。因此，在人工智能輔助人類完成大量智能任務的未來社會，如何實現人與計算機的高效溝通與協作將具有重要意義。語音識別和自然語言理解是實現人機交互的關鍵技術之壹。以科大訊飛為代表的企業和科研機構已經在語音識別方面實現了商業化產品，而自然語言理解有望在壹些典型的應用領域率先實現，比如智能客服。但要走向全面的人機相互理解，仍然是壹個技術難點。此外，代替使用自然語言，腦機接口技術也取得了長足的進步。目前壹般可以直接控制外部設備(如計算機、機器人等。)用腦電波執行簡單的任務。
無論是核心技術還是典型應用，人工智能都取得了爆發式的進步。隨著平臺、算法、交互模式的不斷創新和突破，人工智能技術的發展將主要以“AI+X”(針對特定行業或產業)的形式呈現。在不久的將來，智能客服(導購、導醫)、智能醫療診斷、智能教師、智能物流、智能財務系統等。有望廣泛出現在我們的生活中。需要指出的是，所有這些智能系統的出現，並不意味著相應行業或職業的消亡，而僅僅意味著職業模式的部分改變(比如減少老師教授書本知識的時間)，即從過去只由人類來做，變為由人機協作來做。因此，人工智能的進壹步發展值得期待。