導讀大數據分析的結果可以給企業帶來決策影響，也同時關系到企業的利益體現，大數據分析正在為企業帶來了新的變化，但是關於大數據分析中的可以和不可以，我們還是要註意的。那麽如何進行大數據分析?關鍵點是什麽呢?壹起來看看吧!
1、不註重數據的精確
也有的壹些相關的大數據文章說明不需要太在乎數據的精確度，或者說不準確最後形成報告可以改的心理，大數據分析基本要求就是嚴謹以及精確。
2、不能粗略計算
現階段進行大數據分析都是依托於相應的大數據分析工具，可以進行專業的數據分析，不能進行粗略的計算，也不會得到想要的結果。
3、數據越多越好
不是數據多就是好的，如果數據不是分析維度裏面需要的數據，反而會加大分析的難度和準確度。
數據分析的關鍵點是什麽?
數據的價值壹直受到人類的關註，隱藏在海平面以下的數據冰山已成為越來越多人關註的焦點。大量的數據隱藏著商業價值。各種行業都在談論大數據，但很少有人關註數據質量問題。數據分析的質量高不高，壹些沒有必要的錯誤會不會犯，確保數據質量是數據分析的關鍵。
第壹、基本數據壹定要可靠
不論是哪個企業，進行數據分析的目的都是為了可以給企業帶來更多的商業價值以及幫助企業規避或者減少風險帶來的損失，那麽如果數據本身就是錯誤的或者質量不好，那麽得出的數據分析的結果以及采取的問題解決方案都在質量上大打折扣，那麽誰還能說數據分析可以為企業解決問題。
第二、及時阻斷數據錯誤的重要性
進行數據處理的過程是壹個復雜的過程，這個環節當中，從數據的收集到數據篩選、數據分析都有可能產生錯誤，因此我們需要在各個環節中對錯誤的數據進行甄別，特別是數據處理的階段，可以很好的對數據進行壹個清理的過程。當然不僅僅是數據處理的過程，每壹個環節都需要相關的技術人員通過壹定合理性分析找出質量不高的數據，或者進行錯誤數據的判定，這不僅僅需要的是技術，也是對數據分析人員素質的考驗。
第三、數據處理平臺的應用
對於數據質量的處理，也有相關的數據處理平臺，壹般大數據解決方案的相關企業也會提供應用，企業在選擇數據處理平臺的時候，如果條件好壹些的可以選擇壹些在這方面技術比較成熟的應用企業，壹般國內的大型企業主要會采用國外的數據處理軟件。
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