大力推進以大數據為核心的審計信息化建設，是提升審計能力、提高審計工作效率和審計質量，更好地實現審計全覆蓋的必由之路。只有加深對大數據審計的認識和理解，才能運用新的技術，才能轉變創新工作方式，才能適應大數據發展背景下的審計工的需求。大數據環境下，數據分析和審計項目的融合將更加緊密，審計工作方式不再是傳統的審計方法，也不是數據的獨角戲，而是兩者的有機結合，良好的業務知識儲備是實現成功數據分析的先決條件，先進的計算機技術會為審計業務工作增加雙翼。審計人員不僅明白業務、懂政策法規，而且能從數據流還原業務流，找出問題線索。因此，在人才培養和項目安排，需要培養更多既懂審計業務又懂計算機技術的復合型人才，或者說計算機應用水平高超的審計人員。數據分析團隊的作用會更加凸顯，切合項目需求開展分析，變被動為主動，把數據分析作為審計的壹部分，貫穿全過程，緊跟當前審計發展主流，促進提升審計工作的效率。
二、做好使用規劃，完善海量數據整理
隨著數字化審計方式的不斷推廣，數據定期采集上報，統壹集中管理，授權使用，將是以後數據管理使用的壹種工作模式。建立完善的數據定期采集機制、完善海量數據整理，建成國家審計數據“審計雲平臺”，不可能壹蹴而就，在這個以數據積累和系統建設等基礎工作為主的建設期內，壹方面要加強數據歸類整理，提高數據標準化的數量和質量，建好數據庫，另壹方面要規劃好數據使用權限，保證數據數據安全的同時，用好數據庫。這需要從長遠發展的角度，做好規劃，既要有遠期規劃，又需制定更加貼近實際的中短期規劃，管好用活數據，分類做好數據利用規劃。數據使用的便捷性和安全保密工作是壹對客觀存在的矛盾，只有做好數據規劃，完善管理制度，才能在安全性和便捷性間找到壹個最佳平衡點，實現“總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究”的數字化審計方式。
三、利用先進技術，最大限度的挖掘數據的的價值
壹是選取信息化程度較好的行業或審計項目開展數據綜合分析， 通過橫、縱向的數據關聯分析，發現隱藏的問題。充分發揮數據審計在查找疑點、綜合分析提煉等方面的優勢，通過數據分析發現端倪，精準定位、高效實施、運籌帷幄、決勝千裏，為現場審計提供技術支撐和保障，實現審計壹線作業與後臺數據分析壹體化，不斷拓展審計的深度和廣度。二是從歷史數據中挖掘出有價值的審計線索。隨著“金審工程”三期項目的全面展開，“國家審計雲”的構建已經提上日程。雲計算、大數據的壹個特征是“註重相關而非因果”。因此，要充分利用財政、工商、地稅、國稅等多種數據，圍繞具體審計項目可有計劃的考慮利用OLAP數據分析技術，通過構建數據倉庫，對現有數據按主題進行深度整合挖掘，利用機器學習等先進分析模型，實現數據的深入挖掘，用數據反映現實問題，提高數據利用價值。