數據化運營具體落地到企業有這麽5步：自上而下、數據閉環、搭建模型、數據分析、權限分配。
壹、自上而下｜定義指標庫，確定項目範圍
舉壹個O2O的例子，首先我們做自上而下的時候要知道公司內部到底有哪些決策，老板、產品、運營、培訓、市場、招商、客戶，每壹個部門崗位關心什麽指標?
我們做指標之前要有壹個目標：提升運營效率，降低運營成本，簡單說四個字降本增效。老板關註的是利潤率問題，產品關註產品使用率、留存率等，運營關註成本控制等等，將不同崗位人員所關註的指標，都給梳理出來。
二、數據閉環｜接入分析數據，整理數據
確定好指標之後，要形成數據閉環，把我們橫向的業務系統全部打通。比如說以某個知名互聯網公司為例，將交易系統、商家系統、客戶系統、會員系統、財務系統全部打通，有時候把HR系統也打通了。很多時候銷售部門的數據和財務部門的數據總是有差異，很多公司都存在這種情況。數據閉環打通的其實不是壹個系統，而是業務之間的壁壘，讓每壹個部門之間溝通得更好。
三、數據模型｜打通數據關系，搭建數據模型
模型搭建是準備面粉的過程，我們把小麥給磨成面粉，最後用面粉做出蛋糕，蛋糕才是我們真正要吃的東西。搭建數據模型，從數據分析的視角，搭建很多數據模型，就是打通數據鏈條、打通數據之間的關系。
四、數據分析｜圍繞項目範圍，制作分析結果
數據分析我們怎麽來做呢？比如說妳想要看到不同地域下訂單的變化情況，只要把這個數據拖上來，就能夠很直觀就能看到全國各個不同區域的訂單的變化情況；做壹個篩選，比如說全部各個區域訂單變化情況，其中有壹個是川菜，就是這個菜系變化的情況。
五、權限分配｜根據用戶權限，分配數據資產
數據分析完成後，根據用戶權限分配數據資產，手機或者電腦都可以接收，並且自動更新。
另外，業務人員和運營人員才是數據精細運營的核心，業務人員才更能挖掘數據背後的隱藏價值。
多組數據圖的縱橫交錯不利於數據分析，通過拆分對比，各組數據形式壹目了然，並且高度交互，實現針對某個點顯示所有品類或時間的具體數據，高效獲取數據分析結果。
不僅可以看到數據流轉趨勢，還可以深入查看具體的流轉的數據是哪些，精準到每個點，以便業務人員對癥下藥，GIS地圖效果如下：
以上數據分析、數據圖表都來自bdp商業數據平臺~