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數據標註是做什麽的?

數據標註是大多數人工智能算法有效運行的關鍵環節。簡單來說,數據標註就是對未經處理的語音、圖片、文本、視頻等數據進行處理,從而轉化為機器可讀信息的過程。

目前主流的機器學習方法是基於有監督的深度學習,對標記數據有很強的依賴性。未被標註的原始數據多為非結構化數據,很難被機器識別和學習。算法模型只能訓練和使用經過標記的結構化數據。

數據標註的主要類型有圖像標註、語音標註、三維點雲標註和文本標註。

在人工智能的發展中,數據壹直被視為其“血液”。數據標註是人工智能算法有效運行的關鍵。要實現人工智能,計算機首先要學會理解,具備判斷事物的能力。數據標註的過程就是通過人工標註,為機器系統提供大量的學習樣本。數據標註就是對需要機器識別和區分的數據進行標註,然後讓計算機不斷學習這些數據的特征,最終實現計算機的自主識別。

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